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  • 醉染图书MATLAB数据分析教程9787302537397
  • 正版全新
    • 作者: 由伟,刘亚秀著 | 由伟,刘亚秀编 | 由伟,刘亚秀译 | 由伟,刘亚秀绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2020-01-01
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    • 作者: 由伟,刘亚秀著| 由伟,刘亚秀编| 由伟,刘亚秀译| 由伟,刘亚秀绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2020-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:514000
    • 页数:328
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302537397
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:由伟,刘亚秀
    • 著:由伟,刘亚秀
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787302537397
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-01-01
    • 页数:328
    • 外部编号:1202011861
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章数据分析与MATLAB软件
    1.1数据分析概述
    1.1.1数据时代
    1.1.2数据分析的意义和作用
    1.1.3数据分析方法
    1.2MATLAB软件
    1.2.1功能和应用
    1.2.2特点
    1.3MATLAB在数据分析中的应用
    习题
    第2章MATLAB基础
    2.1MATLAB基础
    2.1.1MATLAB软件的版本
    2.1.2MATLAB软件的启动
    2.1.3指令窗的结构
    2.2编写个MATLAB程序
    2.2.1个MATLAB程序
    2.2.2程序的正确
    .编辑器的使用
    ..1打开编辑器
    ..2编写程序
    ..运行程序
    ..4程序的编辑和修改
    2.4MATLAB的查询和帮功能
    2.4.1help指令
    2.4.2lookfor指令
    2.5MATLAB的运算单元及基本作2.5.1MATLAB的数据类型
    2.5.2矩阵
    2.5.3矩阵的作2.5.4特殊向量
    2.5.5向量的作习题
    第3章MATLAB科学计算
    3.1数值计算
    3.1.1基本运算
    3.1.2求解多项式
    3.1.3求导数
    3.1.4求方程的近似解
    3.1.5求数值积分
    3.1.6求函数值
    3.1.7求函数的零点
    3.1.8解非线方程组
    3.1.9求微分方程的数值解
    3.2符号计算
    3.2.1基本运算
    3.2.2多项式运算
    3..解方程和方程组
    3.2.4求微积分
    3.2.5常微分方程
    习题
    第4章数据预处理
    4.1数据归一化
    4.1.1标准化变换
    4.1.2极差归一化变换
    4.2数据的平滑处理
    4.2.1smooth指令
    4.2.2smoothts指令
    4..medfilt1指令
    4.3数据降维
    4.3.1主成分分析
    4.3.2因子分析
    习题
    第5章绘图与数据可视化Ⅰ——二维绘图
    5.1二维曲线
    5.1.1二维曲线的绘制
    5.1.2函数图形的绘制
    5.2二维图形
    5.2.1直方图
    5.2.2饼形图
    5..阶梯图
    5.2.4频数分布直方图
    5.2.5火柴杆图
    5.2.6误差棒图
    5.3图形要素的设置和控制
    5.3.1曲线的设置
    5.3.2坐标轴的设置
    5.3.3图形的标注和说明
    5.3.4图形的重叠绘制
    5.3.5图形填色
    5.3.6创建多个图形窗口
    5.3.7子窗口的建立
    5.3.8图形的变焦观察
    5.3.9显示图形指定位置的坐标值
    习题
    第6章绘图与数据可视化Ⅱ——三维绘图
    6.1三维曲线
    6.1.1三维曲线
    6.1.2网线图
    6.2三维曲面图
    6.2.1三维曲面图的绘制指令
    6.2.2等高线图
    6..伪彩图
    6.2.4矢量场图
    6.2.5柱面图
    6.2.6球面图
    6.2.7截面图
    6.3三维图形的纵6.3.1视角的设置
    6.3.2图形的重叠
    6.3.3多种功能的组合
    习题
    第7章数据的描述统计和分析
    7.1数据的基本特征
    7.1.1数据的数量
    7.1.2优选值
    7.1.3值
    7.1.4元素的和
    7.1.5平均值
    7.1.6按序排列
    7.1.7极差
    7.1.8中位数
    7.1.9分位数
    7.1.10众数
    7.1.11原点矩
    7.1.12中心矩
    7.2数据的频数分布
    7.2.1频数表
    7.2.2频数分布直方图
    7.3数据的正态分布分析
    7.3.1偏度
    7.3.2峰度
    7.4数据的离散度分析
    7.4.1方差
    7.4.2标准差
    7.4.3变异系数
    7.5相关分析
    7.5.1协方差
    7.5.2相关系数
    习题
    第8章方差分析
    8.1概述
    8.1.1类型
    8.1.2原理
    8.2单因素一元方差分析
    8.3类型的方差分析
    8.3.1双因素一元方差分析
    8.3.2多因素一元方差分析
    8.3.3单因素多元方差分析
    习题
    第9章数据拟合与回归分析
    9.1概述
    9.2一元线回归分析
    9.2.1步骤
    9.2.2二乘法
    9.3多元线回归分析
    9.4一元非线回归分析
    9.4.1曲线直线化
    9.4.2多项式拟合
    9.5多元非线回归分析
    9.5.1曲线直线化
    9.5.2多项式回归
    9.6值9.6.1一元值9.6.2二元值习题
    0章蒙特卡洛模拟与应用
    10.1概述
    10.1.1名称来源
    10.1.2原理和步骤
    10.1.3特点
    10.2蒙特卡洛法的基础——随机数
    10.2.1rand指令
    10.2.2randn指令
    10..randi指令
    10.2.4mnrnd指令
    10.2.5mvnrnd指令
    10.2.6随机数的作10.2.7随机数的应用实例——模拟投掷硬币
    10.3蒙特卡洛法应用实例
    10.3.1计算圆周率π的值
    10.3.2求定积分
    10.3.3模拟布朗运动
    10.3.4物体表面形貌的模拟
    10.3.5材料成分设计与质量控制
    10.3.6模拟价格
    习题
    1章化方法与应用
    11.1概述
    11.1.1类型
    11.1.2主要步骤
    11.1.3应用
    11.2线规划问题
    11.3二次规划问题
    11.4非线规划问题
    11.4.1有约束问题
    11.4.2无约束问题
    11.5多目标规划问题
    11.6化问题
    11.7优选化问题
    习题
    2章判别分析和聚类分析
    12.1概述
    12.1.1特征
    12.1.2主要步骤
    12.1.3类型
    12.1.4应用领域
    12.2判别分析方法与实例
    12.2.1距离判别法
    12.2.2朴素贝叶斯判别法
    1.聚类分析方法与实例
    1..1系统聚类法
    1..2K均值聚类法
    1..模糊C均值聚类法
    1..4聚类分析的挑战和机遇
    习题
    3章人工神经网络及应用
    13.1概述
    13.1.1人工神经网络的结构
    13.1.2人工神经网络的特点
    13.2人工神经网络数据分析的原理与方法
    13.2.1原理
    13.2.2适用范围
    13..方法和步骤
    13.3人工神经网络的MATLAB编程及应用
    13.3.1材料能预测
    13.3.2影响因素的定量分析
    13.3.3用人工神经网络进行判别分析
    习题

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