返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 醉染图书偏2乘方法及其在工业过程数据处理中的应用9787125257
  • 正版全新
    • 作者: 高学金,齐咏生,王普著 | 高学金,齐咏生,王普编 | 高学金,齐咏生,王普译 | 高学金,齐咏生,王普绘
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 出版时间:2019-12-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    醉染图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 高学金,齐咏生,王普著| 高学金,齐咏生,王普编| 高学金,齐咏生,王普译| 高学金,齐咏生,王普绘
    • 出版社:化学工业出版社
    • 出版时间:2019-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:221000
    • 页数:186
    • 开本:16开
    • ISBN:9787122358257
    • 版权提供:化学工业出版社
    • 作者:高学金,齐咏生,王普
    • 著:高学金,齐咏生,王普
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787122358257
    • 出版社:化学工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-12-01
    • 页数:186
    • 外部编号:1202025547
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论
    1.1 引言
    1.2 研究背景与意义
    1.3 偏二乘方法描述
    1.4 偏二乘方法的研究现状
    1.4.1 基于PLS的线回归研究现状
    1.4.2 基于PLS的统计建模、故障监测研究现状
    1.4.3 基于PLS的质量变量预测研究现状
    1.4.4 非线PLS的研究与发展
    1.5 全书概况
    参考文献
    第2章 基于PLS的工业过程线回归分析
    2.1 引言
    2.2 PLS原理基石:MLR与PCR
    2.2.1 多元线回归MLR
    2.2.2 主成分回归PCR
    . 单变量偏二乘回归
    ..1 算法推导
    ..2 基本质
    .. 交叉有效
    2.4 多变量偏二乘回归
    2.4.1 算法推导
    2.4.2 基本质
    2.4.3 交叉有效
    2.4.4 工业过程中PLS质量预测模型
    2.5 PLS与PCR比较
    2.6 典型间歇过程——青霉素发酵过程案例研究
    2.6.1 间歇过程及其数据预处理
    2.6.2 青霉素发酵ping台介绍
    2.6.3 基于MPLS的青霉素发酵过程质量预测
    2.7 结束语
    参考文献
    第3章 基于PLS的工业过程统计建模与故障监测
    3.1 引言
    3.2 工业过程数据分析的问题描述
    3.3 基于PLS的工业过程统计建模
    3.3.1 偏二乘算法的基本原理
    3.3.2 基于PLS模型的方法
    3.3.3 基于PLS 扩展模型的方法
    3.4 基于PLS的工业过程故障监测
    3.4.1 PLS主元个数确定
    3.4.2 基于PLS多变量统计过程检测图
    3.4.3 基于PLS过程监测步骤
    3.5 PLS用于过程监测时的几何特分析
    3.6 基于PCA和PLS的过程监测算法区别与联系
    3.6.1 基于PLS方法统计建模与PCA的比较
    3.6.2 PLS过程监测与PCA的比较
    3.7 案例研究
    3.7.1 数值研究
    3.7.2 TE过程案例研究
    3.7.3 发酵过程监测案例研究
    3.8 结束语
    参考文献
    第4章 基于PLS的工业过程质量预测建模
    4.1 引言
    4.2 质量预测问题描述
    4.3 基于PLS的质量预测算法
    4.3.1 基于PLS的质量预测算法简介
    4.3.2 过程变量与质量变量的相关关系分析
    4.3.3 过程变量在解释质量变量方面的作用
    4.3.4 对成分的解释
    4.3.5 正交信号修正方法
    4.3.6 质量预测算法步骤
    4.3.7 基于多阶段划分的质量预测
    4.4 工业过程案例研究
    4.4.1 Pensim发酵ping台实验
    4.4.2 某制药厂大肠杆菌发酵过程现场实验
    4.5 结束语
    参考文献
    第5章 基于核映的非线偏二乘方法
    5.1 引言
    5.2 传统KPLS算法描述
    5.2.1 核映过程
    5.2.2 KPLS算法
    5.. 核函数选择
    5.3 一种新的基于小波核的KPLS算法
    5.3.1 多维张量积小波核函数的推导及有效明
    5.3.2 数值例明Morlet小波核函数有效
    5.3.3 基于Morlet小波核的KPLS在非线混沌系统拟合中的验
    5.4 基于KPLS的工业过程故障监测与质量预测
    5.4.1 监控统计量的确定
    5.4.2 基于KPLS的过程监测及质量预测步骤
    5.5 工业案例应用
    5.5.1 大肠杆菌发酵过程
    5.5.2 基于KPLS对发酵过程的质量预测
    5.5.3 基于KPLS对发酵过程的故障监测
    5.6 结束语
    参考文献
    第6章 基于约化双核PLS的非线过程质量预测
    6.1 引言
    6.2 PLS的双核结构提出与讨论
    6.3 约化双核PLS算法
    6.3.1 核技巧的特征向量提取方法
    6.3.2 针对核方法的参数调节优化
    6.3.3 质量数据的投影及其特征提取
    6.3.4 高维核空间数据的逆向还原算法
    6.4 案例研究
    6.4.1 数值例Ⅰ
    6.4.2 数值例Ⅱ
    6.4.3 大肠杆菌实验ping台
    6.4.4 分析与讨论
    6.5 结束语
    参考文献
    第7章 基于JITL-PLS统计模型动态更新
    7.1 引言
    7.2 工业数据的动态JITL局部样本选择
    7.2.1 局部建模策略优势
    7.2.2 即时学习(JITL)局部模型选取方法
    7.. 对JITL模型样本容量阈值的讨论
    7.2.4 动态JITL样本选择
    7.3 基于JITL-PLS的工业过程在线监测
    7.3.1 基于PLS回归残差的模型更新机制
    7.3.2 基于改进即时学习策略的工业过程在线监测
    7.3.3 回归残差更新机制实验
    7.3.4 青霉素发酵过程实验
    7.4 基于JITL-PLS的工业过程质量预测
    7.4.1 一种新的预测效果度量指标:预测标准差
    7.4.2 算法总体流程
    7.4.3 青霉素实验ping台实验设计
    7.4.4 实验结果分析
    7.5 结束语
    参考文献
    第8章 基于核熵PLS(KEPLS)的工业过程质量预测与控制
    8.1 引言
    8.2 核熵PLS算法原理
    8.3 基于KEPLS的工业过程质量监控与预警
    8.3.1 改进的特征采样(IFS)算法
    8.3.2 基于IFS-KEPLS的过程监测以及质量预测步骤
    8.3.3 KEPLS算法和KPLS算法实验结果比较分析
    8.4 基于KEPLS的工业过程质量控制
    8.4.1 标准向量核空间贡献图(SV-KCD)方法
    8.4.2 SV-KCD与KEPLS相结合的过程质量控制算法描述
    8.5 案例研究
    8.5.1 SV-KEPLS方法在大肠杆菌发酵过程中的应用
    8.5.2 质量预测
    8.5.3 基于SV-KEPLS的质量控制的
    8.6 结束语
    参考文献

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购