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  • 醉染图书基于全媒体大数据的视频内容评估模型建构9787302533689
  • 正版全新
    • 作者: 吴殿义著 | 吴殿义编 | 吴殿义译 | 吴殿义绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2020-04-01
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    • 作者: 吴殿义著| 吴殿义编| 吴殿义译| 吴殿义绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2020-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:159000
    • 页数:150
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302533689
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:吴殿义
    • 著:吴殿义
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787302533689
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-04-01
    • 页数:150
    • 外部编号:1202064789
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    绪论

    节 研究缘起与背景

    一、内容市场的变化

    二、学界的探索

    三、长期的追踪研究为本研究提供了支撑

    第二节 前人研究与文献综述

    一、内容评估方面的研究

    二、大数据的相关研究

    三、全媒体的相关研究

    四、内容银行的前人研究

    第三节 视频内容评估产品的发展及现状

    一、内容评估产品发展的三个阶段

    二、内容评估产品的三重问题

    第四节 研究方法及框架

    一、文献研究

    二、定分析

    章 内容评估体系建构的基础

    节 市场基础:大视频产业对内容评估提出需求

    一、视频内容产业进入多元竞争格局,原有生存法则发生变化,需要评估体系支撑

    二、缺乏评估体系的内容交易模式不能满足视频内容产业的需求

    第二节 技术基础:日益成熟的大数据产业为评估体系提供了现实可能

    一、数字技术始终是内容评估发展的驱动力

    二、大数据产业的发展日趋成熟

    第三节 本章小结

    第二章 全媒体大数据内容评估体系的模型建构

    节 基于全媒体大数据的内容评估模型的原则

    一、满足内容产业全流程评估的需求

    二、与内容生产相关各要素的价值评估要计入内容评估体系中

    三、利用大数据,结合主观经验评估

    四、充分挖掘数据价值,实现定量与定结合

    第二节 基于全媒体大数据的视频内容评估模型建构

    一、内容评估体系由5个模块组成

    二、全媒体收视模块

    三、全媒体社交舆情模块

    四、全媒体传播模块

    五、专家调研模块

    六、用户调研模块

    第三节 基于全媒体大数据的视频内容评估模型具体构成

    一、全媒体收视模块的构成

    二、全媒体社交舆情模块的构成

    三、全媒体传播力模块的构成

    四、专家调研模块的构成

    五、用户调研模块的构成

    第四节 本章小结

    第三章 内容评估体系模型实施——以内容银行内容评估体系为例

    节 数据库设计:基于MongoDB进行架构

    一、数据库的选型:MongoDB

    二、数据库的具体构成

    三、建立传媒领域专业词典作为后续分析的基础

    第二节 数据采集和预处理

    一、通过爬虫和API采集开放数据

    二、问卷系统采集分析师及用户调研数据:灵活、按需分配的问卷系统

    三、预处理:过滤及从非结构化到结构化数据的抽取

    第三节 文本信息挖掘

    一、关键词提取技术

    二、文本情感倾向分析

    三、文本话题聚类

    第四节 指数计算

    一、互联网上的主流排名算法

    二、内容银行内容评估体系:借鉴多种算法,综合文本评估结果进行3种量化计算

    第五节 本章小结

    结语

    参考书目

    吴殿义,于山东大学计算机科学与技术学院,硕博于中国传媒大学广告院,任腾讯微博、百度社区等产品经理,博士后留校任教,目前为中国传媒大学广告学院网络与新媒体系讲师,并作为实验室主任,负责“内容银行重点实验室”日常工作。先后参与科技支撑计划等重大科研项目研究,基于数字电视的标签及系统研究及相关系统研发,在各类期刊发表数十篇。

    基于全媒体大数据的视频内容评估模型建构

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