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醉染图书智能气候预测技术及系统研发9787502970833
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序言前言章智能气候预测概念及说明1.1现状及需求1.2人工智能的定义1.3人工智能在气象上的应用1.4如何做智能气候预测1-4.1气候大数据1.4.2常规方法1.4.3机器学习算法1.4.4评估第2章智能气候预测系统设计2.1系统业务流程2.2系统总体功能结构.系统配置与管理2.4系统数据结构2.5系统主要功能2.6系统主要技术特点2.7系统通用说明2.8系统界面说明第3章智能气候预测数据库3.1设计策略3.2主要数据对象清单3.3主要数据表结构说明(节选)3.3.1台站3.3.2地面气象资料3.3.3环流指数3.3.4日再分析资料3.3.5月再分析资料3.3.6模式预测产品3.3.7地面气象要素统计表3.3.8趋势预测3.3.9趋势得分3.3.10模式与对象相关信息3.4主要函数、存储过程(节选)3.4.1地面气象要素统计3.4.2环流指数统计3.4.3月再分析资料统计3.4.4持续日数统计3.4.5格点相似度统计3.4.6MJO的降水影响统计3.4.7指数与预测对象相关统计3.4.8旱涝转折3.4.9指数预测趋势3.4.10多场融合相似3.5数据预处理3.5.1数据处理3.5.2数据统计3.5.3数据可视化3.5.4客观化预测3.6数据图形编辑……第4章智能气候预测系统主体第5章智能气候预测系统的绘图及检验
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