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醉染图书高精度冷连轧过程控制系统智能优化研究9787568290876
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章 绪论1.1 研究背景和意义1.2 冷连轧机及生产技术的发展1.2.1 国内外冷连轧机的发展1.2.2 冷连轧生产技术的发展1.3 冷连轧带钢的生产特点及流程1.3.1 生产特点1.3.2 工艺流程1.4 轧制过程数学模型的特点及发展1.4.1 轧制模型的特点1.4.2 建模方法及模型发展1.5 多目标优化问题概述1.5.1 多目标优化问题的发展1.5.2 多目标优化概念及术语1.5.3 多目标优化算法的分类本章小结第2章 冷连轧过程自动化系统2.1 冷连轧控制系统概述2.1.1 基础自动化级2.1.2 过程自动化级2.1.3 生产管理级2.2 冷连轧机组过程控制系统2.2.1 过程控制系统结构及功能2.2.2 与生产管理系统进行数据传输2.. 带钢跟踪管理2.2.4 数据采集管理2.2.5 班组管理2.2.6 轧辊管理. 过程自动化HMI及报表管理..1 轧机二级HMI..2 报表管理本章小结第3章 冷连轧在线数学模型及模型自适应研究3.1 过程控制数学模型3.1.1 轧制力矩模型3.1.2 电机功率模型3.1.3 轧机弹模数模型3.1.4 厚度计模型3.1.5 辊缝模型3.2 轧制力和前滑模型协同自适应3.2.1 模型自适应概述3.2.2 轧制力模型3.. 前滑模型3.2.4 目标函数设计3.2.5 多种群协同进化算法3.2.6 计算和讨论3.3 基于硬度辨识的厚度控制模型3.3.1 硬度波动对厚度精度的影响3.3.2 模型的建立3.3.3 离线结果及分析本章小结第4章 冷连轧带钢轧制规程多目标优化研究4.1 轧制规程概述及发展4.1.1 轧制规程策略4.1.2 轧制规程发展4.2 多目标函数的设计4.2.1 在线控制参数计算模型4.2.2 功率目标函数4.. 张力目标函数4.2.4 板形目标函数4.2.5 多目标函数的建立4.2.6 约束条件4.3 基于影响函数法的板形目标函数4.3.1 影响函数法4.3.2 张应力计算4.4 轧制规程优化算法4.4.1 禁忌搜索算法4.4.2 基于案例推理的初始解选择4.4.3 计算流程4.5 规程优化设计的实现4.5.1 优化变量的选择4.5.2 张力规程的修正4.6 现场应用及结果分析本章小结第5章 冷连轧带钢弯辊力预设定研究5.1 板形控制基本手段5.1.1 液压弯辊5.1.2 轧辊横移5.1.3 轧辊倾斜5.2 弯辊力预设定多目标函数的建立5.2.1 离散化5.2.2 辊缝凸度偏差计算5.. 传统弯辊力预设定目标函数5.2.4 兼顾轧制力的多目标函数5.3 多目标智能优化算法5.3.1 遗传算法5.3.2 多目标优化及Pareto解5.3.3 基于遗传算法的多目标优化算法5.4 现场应用及结果分析本章小结第6章 冷连轧过程控制系统的工业应用6.1 工业应用背景6.1.1 机组总体参数6.1.2 主要技术参数6.1.3 机组工艺流程6.1.4 存在问题及解决方案6.1.5 计算机控制系统概况6.2 过程自动化系统的控制效果6.2.1 钢种SPCC的控制效果6.2.2 钢种95的控制效果6.. 钢种MRT-3的控制效果6.2.4 钢种MRT-2.5的控制效果6.2.5 控制效果分析本章小结第7章 结论参考文献
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