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醉染图书经济管理中的方法与实践9787302563488
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章 导论 1
1.1 何为 1
1.1.1 定义 1
1.1.2 与模拟 3
1.1.3 与数学求解的关系 4
1.2 的起源与发展 4
1.2.1 展历程 4
1.2.2 技术 6
1.3 的分类 9
1.4 的优缺点 11
1.4.1 的优点 11
1.4.2 的缺点 12
1.4.3 什么时候使用 13
1.4.4 什么时候不使用 14
1.5 经济管理领域的方法 14
1.5.1 离散事件系统 1
1.5.2 系统动力学 1
1.5.3 多智能体 18
习题与思考 19
第2 章 基本过程 20
2.1 系统、模型与 20
2.2 的基本步骤
. 模型的校核与检验 28
..1 模型检验的必要 2
..2 校核、验与确认的基本概念 29
.. 校核、验和确认的工作过程 31
..4 VV&A 的技术与方法 31
..5 模型验的“三步骤” 33
2.4 数据分析 35
2.4.1 输入数据收集与处理 35
IV 经济管理中的方法与实践
2.4.2 输出数据分析 36
习题与思考 39
第3 章 认识AnyLogic 40
3.1 启动系统 40
3.2 AnyLogic 的视图 41
3.2.1 项目视图 41
3.2.2 面板视图 42
3.. 属视图 43
3.2.4 问题视图 44
3.2.5 搜索视图 45
3.2.6 控制台视图 46
3.2.7 帮视图 46
3.3 AnyLogic 的建模 48
3.3.1 离散事件建模 48
3.3.2 系统动力学建模 48
3.3.3 基于智能体的建模 48
3.3.4 连续建模 49
3.3.5 混合建模 49
3.4 使用模型 49
3.4.1 模型的层次 49
3.4.2 创建新模型 51
3.4.3 打开模型 51
3.4.4 保存模型 51
3.4.5 关闭模型 52
3.4.6 管理模型中的元素 52
3.4.7 创建模型文档 52
3.5 图形化编辑器 52
3.5.1 定义活动对象的结构 52
3.5.2 图形化编辑器的操作 53
3.5.3 图形化编辑器中的栅格 54
3.6 AnyLogic 的菜单操作和工具栏等的更多知识 54
3.7 配置、运行和终止 7
3.7.1 配置 7
3.7.2 运行 9
3.7.3 终止 1
3.8 帮系统 61
? 目 录 V
3.8.1 帮窗口 61
3.8.2 上下文相关的帮 62
3.8.3 使用AnyLogic 的帮系统 62
习题与思考 63
第4 章 离散事件系统
4.1 连续系统和离散事件系统 64
4.2 离散事件系统建模的基本要素 65
4.3 离散事件系统时钟的推进 68
4.4 离散事件系统策略 69
4.5 离散事件系统的一般步骤 73
4.6 银行办公模型 74
4.6.1 建立银行办公基本模型 74
4.6.2 创建一个模型动画 79
4.6.3 添加出纳员 86
4.6.4 增加统据集 93
习题与思考 100
第5 章 系统动力学 102
5.1 系统动力学简介 102
5.2 系统动力学的特点与功能 103
5.2.1 SD——研究社会经济系统的有力工具 103
5.2.2 SD 的特点与功能 104
5.3 因果关系图和反馈回路 106
5.3.1 因果关系图 106
5.3.2 反馈回路 107
5.4 存量流量图(系统流图) 108
5.4.1 存量和流量 108
5.4.2 存量流量图的概念 109
5.4.3 存量流量图与因果关系图的比较 109
5.4.4 存量流量图中的基本要素及其描述符号 110
5.4.5 存量流量图设计中的几个问题 112
5.5 系统动力学方程式 112
5.6 延迟、平滑函数与表函数 113
5.6.1 延迟函数、平滑函数 113
5.6.2 表函数 114
5.7 巴斯扩散模型 115
5.7.1 巴斯扩散模型简介 115
5.7.2 巴斯扩散模型的系统动力学分析 117
5.8 创建巴斯扩散模型 117
5.9 巴斯扩散模型的拓展 140
5.9.1 模拟一个推销策略 140
5.9.2 优化产品上市策略 142
习题与思考 146
第6 章 多智能体方法 148
6.1 复杂适应系统理论 148
6.1.1 复杂适应系统的特点 148
6.1.2 涌现及其特征 150
6.2 基于Agent 的复杂系统 151
6.2.1 Agent 的概念和基本特征 151
6.2.2 Multi-Agent 系统 153
6.3 Multi-Agent 建模与 1
6.3.1 Multi-Agent 建模思想 154
6.3.2 Multi-Agent 研究框架 154
6.3.3 MAS 系统模型的建立 156
6.4 Multi-Agent 的应用 156
6.4.1 仿生优化算法 157
6.4.2 基于Agent 的计算经济学 158
6.4.3 人工社会——基于Agent 的社会学 10
6.5 基于多智能体的传染病传播模型 162
6.5.1 模型简介 162
6.5.2 建模思路 163
6.6 创建基于MAS 的流感传播模型 164
习题与思考 213
附录A 常用理论分布类型 214
参考文献 216
邵志芳,上海财经大学信息管理与工程学院副教授、硕士导师,博士后。2005年获管理学博士并获评上海市生。曾在知名制造业公司、咨询公司就职,任专理、项目经理、高级咨询顾问等职务。研究方向为决策与供应链管理优化。迄今已主持完成省部级以上课题5项,企业委托课题3项,公开发表研究三十多篇,作为副主编出版教材一部。
2007年发起并参与创建全国*的技术专业“道于”(www.simulway.com)。2008年至为海财经大学博士生、硕士生及生新开并承担《决策》课程教学工作。
本书是在作者数十年研究应用技术、为经济管理类学生讲授相关课程的基础上,广泛吸收国内外教材的成果凝练而成。书中针对经济管理领域常用到的三种方法:离散事件系统、系统动力学和多智能体,系统阐述每种方法的基本原理、特点、应用场景,以AnyLogic软件为平台对不同方法详细介绍其模型的建模步骤和实现过程。
本书分两篇,*篇是理论篇,主要介绍基本理论及应用;第二篇是实践篇,以anylogic软件为例,介绍基于流程的建模,基于系统动力学的建模,基于智能体的建模以及政策建模,*后对目前市场上的成熟软件进行分类及应用领域介绍。实践篇每章安排一到两个案例,结合案例分析基于的决策制定过程。
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