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醉染图书跨媒体网络事件检测与跟踪研究9787520325028
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章 绪论
节 研究背景与意义
第二节 基本概念
一 大数据
二 信息检索
三 多媒体
四 多媒体检索
五 数据挖掘
第三节 国内外研究现状
一 话题检测与跟踪
二 特征轨迹
三 关联规则挖掘
四 多重对应分析
五 时空信息的事件挖掘
第四节 研究目标及拟解决的关键问题
一 课题研究目标
二 拟解决的关键问题
第五节 本书的主要研究内容及组织结构
第二章 基于视觉内容相关与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究
节 视觉近似关键帧
第二节 共同发生与多重对应分析的融合
一 多重对应分析
二 共同发生
三 文本与视觉信息的融合
第三节 实验与分析
一 实验数据
二 实验分析
第四节 本章小结
第三章 基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究
节 基于特征轨迹的事件挖掘
一 视觉特征轨迹
二 文本特征轨迹分析与研究
三 视觉特征轨迹分析与研究
四 文本与视觉特征轨迹的融合
第二节 实验与分析
一 实验数据
二 实验分析
第三节 基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘
一 文本相关
二 基于内容的视觉特征轨迹
三 文本与视觉信息的融合
第四节 实验与分析
一 实验数据
二 实验分析
第五节 本章小结
第四章 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究
节 基于动态关联规则的事件挖掘
一 动态关联规则
二 分类
第二节 实验对比与分析
一 实验数据
二 实验分析
第三节 基于视觉近似片段的事件挖掘
一 视觉近似片段
二 视觉近似片段与文本分布特征的融合
三 关联规则挖掘
四 文本信息挖掘
五 多模态融合
第四节 实验与分析
一 实验数据
二 实验分析
第五节 本章小结
第五章 结论与展望
节 主要研究成果
一 基于视觉内容相关与多重对应分析的网络视频事件挖掘
二 基于内容视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘
三 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究
第二节 今后研究方向
一 文本突发特征的研究
二 视觉突发特征的研究
三 文本与视觉信息融合的研究
参考文献
发表
后记
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