由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书AI+医疗健康:智能化医疗健康的应用与未来9787111611684
¥ ×1
丛书序
前 言
*章 人工智能赋能医疗健康行业
1.1 人工智能 医疗健康发展背景
1.1.1 行业痛点激发新需求
1.1.2 技术突破提供新手段
1.1.3 政策营造新环境
1.2 人工智能 医疗健康能做什么
1.2.1 医疗健康信息化的技术进化史
1.2.2 诊前:疾病预防与健康管理
1.. 诊前:基因测序
1.2.4 诊中:医学影像辅诊断
1.2.5 诊中:临床辅决策
1.2.6 诊中:医用机器人
1.2.7 诊后:康复辅
1.2.8 生物医药
1.3 人工智能 医疗健康技术产业体系
1.3.1 人工智能 医疗健康技术体系
1.3.2 人工智能 医疗健产业态
1.3.3 人工智能 医疗健康产业格局
第二章 医学图像识别,计算机辅医生“阅片
2.1 应用场景
2.1.1 发展背景
2.1.2 主要应用场景
2.2 关键技术
2.2.1 技术发展现状
2.2.2 模型设计
2.. 模型构建
2.2.4 算法选择
2.2.5 服务建立
. 业务模式
..1 产业发展模式
..2 应用难点
第三章 临床决策支持系统,医生的虚拟手
3.1 应用场景
3.1.1 产生背景
3.1.2 发展历程
3.1.3 应用前景
3.2 关键技术
3.2.1 系统关键技术
3.2.2 数据关键技术
3.3 业务模式
3.3.1 细分市场
3.3.2 典型应用案例
3.3.3 发展方向
第四章 基因测序,开启精准医学时代
4.1 应用场景
4.1.1 无创产前检测
4.1.2 肿瘤检测
4.1.3 罕见遗传病筛查
4.1.4 精准健康管理
4.1.5 身份确认
4.2 关键技术
4.2.1 *代基因测序技术
4.2.2 第二代基因测序技术
4.. 第三代基因测序技术
4.3 业务模式
4.3.1 基因测序仪器制造
4.3.2 基因测序服务
4.3.3 软件开发与云服务
第五章 健康管理,不治“已病”治“未病”
5.1 应用场景
5.1.1 疾病预防
5.1.2 慢病管理
5.1.3 运动管理
5.1.4 睡眠监测
5.1.5 母婴健康管理
5.1.6 老年人护理
5.2 关键技术
5.2.1 终端关键技术
5.2.2 网络关键技术
5.. 平台关键技术
5.3 业务模式
5.3.1 硬件销售模式
5.3.2 服务提供模式
5.3.3 数据整合模式
5.3.4 保险付费模式
第六章 医用机器人,诊疗、康复与服务
6.1 应用场景
6.1.1 手术机器人
6.1.2 非手术诊疗机器人
6.1.3 康复机器人
6.1.4 医疗服务机器人
6.2 关键技术
6.2.1 人机工效学
6.2.2 遥操作
6.. 空间定位技术
6.2.4 多模影像处理
6.2.5 人工智能技术
6.2.6 医疗大数据
6.2.7 虚拟现实现实技术
6.3 业务模式
6.3.1 手术机器人业务模式
6.3.2 非手术诊疗机器人业务模式
6.3.3 康复机器人业务模式
6.3.4 医疗服务机器人业务模式
第七章 工业互联网,生物医药发展新方向
7.1 医疗设备全生命周期管理
7.1.1 发展背景
7.1.2 关键技术
7.1.3 面临的问题
7.2 生物医药增材制造(3D打印)
7.2.1 发展背景
7.2.2 关键技术
7.. 面临的问题
7.3 人工智能辅药物研发
7.3.1 发展背景
7.3.2 关键技术
第八章 中国人工智能 医疗健康发展展望
8.1 政策标准
8.1.1 产业发展促进
8.1.2 行业监督管理
8.1.3 数据安全保护
8.2 技术创新
8.2.1 关键技术研发
8.2.2 训练数据集建设
8.. 信息安全保障
8.3 商业模式
8.3.1 互联网巨头企业
8.3.2 初创型企业
8.3.3 医疗设备企业
8.4 人才资源
8.5 规理
闵栋
中国信息通信研究院云计算与大数据所智慧健康部主任,高级,卫生计生委健康促进与教育委员会委员,中国通信标准化协会TC11 业务平台与应用组组长,移动智能终端技术创新与产业联盟应用创新组组长,互联网医疗健康产业联盟副秘书长。
王豫
北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授、院长理;北航医疗器械研究所副所长;医工整合联盟常务理事、互联网医疗健康产业联盟专家咨询委员会委员;美国约翰•霍普金斯大学、香港中文大学访问学者。
徐岩
北京雅森科技发展公司联合创始人
方林
华大基因公司大数据中心副主任
AI如何赋能医疗健康行业?
本书介绍了人工智能在医疗健康领域的主要应用场景,分析了AI 医疗健康的技术体系、产业生态,并从医学影像识别、临床决策支持、基因测序、健康管理、医用机器人、生物医药等方面深入阐述了人工智能的具体应用。
本书还预测了未来医疗健康行业的发展趋势以及的AI技术如何为医疗健康行业的开拓者——创新者和企业家提供机会,着重看重的医疗技术是如何改革和重建医疗健康系统的,以及这些变化是如何改变医疗服务模式的。
AI 医疗健康是医药卫生行业与信息通信技术融合创新的产物,将成为医疗健康行业发展与转型升级的重要方向。人口老龄化、医疗资源配置结构失衡、人工智能技术的快展等宏观环境有力推动人工智能 医疗健康迈向广阔的发展空间,并且正处于发展的关键时期。
未来,随着人工智能技术的快展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断,AI 医疗健康将向纵深方向发展。
本书将从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、规理等角度对中国人工智能 医疗健康的发展进行了展望。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
