由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书无线自组织网络多信道动态接入技术9787030586
¥ ×1
前言
章 绪论 1
1.1 无线自组织网络的概念与趋势 1
1.1.1 分布式自组织网络 1
1.1.2 LTE中的自组织网络 2
1.2 多信道组网的内涵与意义 2
1.3 多信道组网现状分析 3
1.3.1 多信道无线网络容量分析 4
1.3.2 多信道动态接入与资源分配 4
1.3.3 带宽自适应技术 5
1.4 应用场景与发展趋势 6
1.4.1 应用场景 6
1.4.2 发展趋势 8
1.5 多信道组网需要解决的问题 9
1.6 本书内容安排 10
第2章 无线网络多信道MAC协议与路由协议 11
2.1 引言 11
2.2 无线Ad hoc网络多信道MAC协议研究 15
2.2.1 多信道MAC协议简介 15
2.2.2 多信道MAC协议面临的问题 16
2.. 多信道MAC协议解决方案 18
2.2.4 多信道MAC协议设计原理 19
. 无线Ad hoc冈络多信道路由协议研究
..1 多信道路由协议简介
..2 多信道路由协议分析 24
2.4 小结 25
第3章 基于专用信道协商的多信道接入协议 26
3.1 引言 26
3.2 基于忙音的多信道MAC协议 28
3.2.1 忙音多信道MAC协议设计 28
3.2.2 忙音多信道MAC协议的能 32
3.3 基于控制信道的多信道MAC协议 35
3.3.1 基础知识 35
3.3.2 专用控制信道的瓶颈 37
3.3.3 能 39
3.4 小结 42
第4章 基于窗口的自适应多信道MAC协议 44
4.1 引言 44
4.2 基于窗口的自适应多信道MAC协议与能分析 45
4.2.1 基于窗口的自适应多信道MAC协议概述 45
4.2.2 基于卡尔曼滤波器的控制窗口化 47
4.. 基于窗口的自适应多信道MAC协议能分析 54
4.3 基于窗口的自适应多信道MAC协议的能 6
4.3.1 协议模型及参数设置 56
4.3.2 结果与分析 57
4.4 小结 58
第5章 多信道盲汇聚技术 59
5.1 引言 59
5.2 经典盲汇聚算法分析 60
5.2.1 GOS算法 60
5.2.2 RW算法 60
5.. Jump-Stay算法 61
5.2.4 ACH算法 62
5.2.5 AHW算法 63
5.3 基于信道跳变的盲汇聚动态接入技术研究 64
5.3.1 基于信道跳变的盲汇聚算法设计 64
5.3.2 基于信道跳变的盲汇聚算法的能分析 69
5.3.3 基于信道跳变的盲汇聚算法的能与对比 75
5.4 信道跳变中感知和竞争接入问题 79
5.4.1 模型建立 79
5.4.2 汇聚算法分析 83
5.4.3 多信道多次用户竞争接入分析 86
5.4.4 分析优化 89
5.5 小结 97
第6章 基于SC-FDMA的多信道MAC和带宽自适应技术 98
6.1 引言 98
6.2 基于SC-FDMA的多信道MAC协议设计 100
6.2.1 SC-FDMA的基本原理 100
6.2.2 基于SC-FDMA的多信道MAC协议和带宽自适应机制 101
6.. 不同步问题 103
6.3 基于SC-FDMA的多信道MAC协议的能分析 104
6.3.1 准备工作 104
6.3.2 能分析 104
6.4 基于SC-FDMA的多信道MAC协议的能 106
6.4.1 协议模型及参数设置 106
6.4.2 结果与分析 107
6.5 小结 109
第7章 基于信道质量的分布式信道分配算法 110
7.1 引言 110
7.2 系统模型和问题描述 111
7.3 佶道质量排序算法 112
7.3.1 信道质量评估因素 113
7.3.2 信道质量排序算法分析 113
7.3.3 信道质量排序算法能 117
7.4 基于强化学习的分布式信道分配算法 119
7.4.1 分布式信道分配算法基本策略 119
7.4.2 基于强化学习的信道分配算法 120
7.5 基于信道质量排序的分布式信道分配算法能 124
7.5.1 协议模型及参数设置 124
7.5.2 结果与分析 125
7.6 小结 130
第8章 针对D2D通信的多信道分配与汇聚算法 131
8.1 引言 131
8.2 系统模型和问题描述 132
8.3 结合信道分配的盲汇聚算法设计 133
8.3.1 基于接收节点的信道分配算法 133
8.3.2 基于接收节点等待发送节点跳变的盲汇聚算法设计 135
8.3.3 结合信道分配的盲汇聚算法 136
8.4 结合信道分配的盲汇聚算的理分析 138
8.4.1 启发式信道分配能分析 138
8.4.2 盲汇聚算法吞吐量分析 141
8.5 结合信道分配的盲汇聚算法的能 144
8.5.1 协议模型及参数设置 144
8.5.2 信道分配结果分析 146
8.5.3 盲汇聚算法分析 148
8.6 小结 149
第9章 认知一吞吐量折中问题的跨层能分析与优化 150
9.1 引言 150
9.2 系统模型和问题描述 151
9.3 非理想频谱感知和多信道竞争接入的综合影响 153
9.3.1 多信道竞争接入建模 154
9.3.2 时隙Aloha协议的分析模型 156
9.3.3 DCF协议的分析模型 157
9.4 跨层优化能分析与比较 159
9.4.1 传统方法与跨层方法的比较 159
9.4.2 子信道数的影响 161
9.4.3 帧长度的影响 163
9.5 小结 163
0章 多信道动态组网案例演示 165
10.1 引言 165
10.2 演示软硬件平台介绍 165
10.2.1 认知无线网络测试平台架构简介 165
10.2.2 GNU Radio软件平台简介 166
10.. SDR硬件平台简介 167
10.2.4 网络架构 168
10.3 基于控制信道的多信道并行通信 169
10.3.1 基于控制信道的多信道并行通信协议流程 169
10.3.2 基于控制信道的多信道并行通信演示 170
10.4 多信道盲汇聚 170
10.4.1 多信道盲汇聚协议流程 171
10.4.2 多信道盲汇聚通信演示 171
10.4.3 多信道盲汇聚MAC能测试 172
10.5 总结和展望 173
参考文献 174
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格