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醉染图书数量研究方法实解析9787030514844
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章 数据分析过程与相关术语 节 基本试验设计及其特点 一、对比设计 二、区组设计 三、拉丁方设计 四、正交设计 五、裂区设计 六、试验设计 第二节 常用的取样方法与实际作 一、随机抽样 二、顺序抽样 三、典型抽样 四、室外取样方法的初步介绍 第三节 数据分析的重点和难点 一、数据分析方法 二、数据分析的重点 三、数据分析的难点 第四节 统计学常用术语 一、总体、个体与样本 二、变量与常数 三、参数与统 四、效应与互作 五、误差与错误 六、准确与第二章 数据集的建立与原则 节 数据集简介 一、数据类型的确定 二、数据分类的概念 三、数据集的概念 第二节 数据集建立的原则与分类 一、数据集建立的原则 二、数据集的分类 第三节 数据集建立的实例分析 一、Excel数据集的建立 二、txt数据集的建立 三、Excel和txt数据集的转化第三章 数据集的整理 节 缺失数据的处理 一、缺失数据的概念 二、缺失数据的插补原因 三、数据的插补方法 第二节 异常值点与强影响点 一、异常值点与强影响点简介 二、异常值点检验 三、强影响点检测 第三节 不同数据类型间的转化 一、质量状资料转化为数量状资料 二、数量状资料转化为质量状资料 第四节 数据集的处理 一、数据简缩 二、数据转换 三、数据标准化第四章 描述统计分析 节 集中趋势统(参数) 一、算术平均数 二、中位数 三、众数 四、几何平均数 第二节 离散程度统(参数) 一、极差 二、方差 三、标准差 四、变异系数 ……第五章 样本数据的正态检验第六章 统计推断第七章 χ2检验第八章 方差分析第九章 相关分析第十章 非参数检验十章 回归分析第十二章 通径、路径和结构方程第十三章 主成分分析第十四章 因子分析与对应分析第十五章 聚类分析第十六章 判别分析参考文献后记
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