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  • 醉染图书计算机基础及Python程序设计导论9787302561132
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    • 作者: 韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅著 | 韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅编 | 韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅译 | 韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2020-09-01
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    • 作者: 韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅著| 韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅编| 韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅译| 韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2020-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:440000
    • 页数:288
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302561132
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅
    • 著:韩瀛、杨光煜、刘婧、刘畅
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:49.80
    • ISBN:9787302561132
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-09-01
    • 页数:288
    • 外部编号:1202133818
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    章 概述

    1.1 计算机发展概况

    1.1.1 计算机发展简史

    1.1.2 现代计算机的特点

    1.1.3 计算机的发展趋势

    1.2 计算机分类及应用

    1.2.1 计算机分类

    1.2.2 计算机应用

    1.3 计算思维

    1.3.1 计算思维的定义

    1.3.2 计算思维的特点

    1.3.3 计算思维的应用案例

    1.4 本章小结

    习题

    第2章 计算机系统组成

    2.1 计算机硬件系统

    2.1.1 计算机的组成和大致工作过程

    2.1.2 计算机的五大组成部分及硬件结构

    2.2 计算机软件系统

    2.2.1 软件的分类

    2.2.2 软件的工作模式

    . 计算机系统及解题过程

    ..1 计算机系统

    ..2 计算机系统的层次结构

    .. 计算机解题过程

    2.4 计算机系统的技术指标

    2.5 本章小结

    习题

    第3章 计算机中数据的表示与运算

    3.1 数值数据

    3.1.1 进位制及进制间的相互转换

    3.1.2 定点数与浮点数

    3.1.3 数的符号表示——原码、补码、反码

    3.2 非数值数据

    3.2.1 逻辑数据的表示与逻辑运算

    3.2.2 十进制数字编码

    3.. 字符数据编码

    3.2.4 多媒体数据

    3.3 数据校验编码

    3.3.1 奇偶校验码

    3.3.2 汉明校验码

    3.3.3 循环冗余码校验码

    3.4 本章小结

    习题

    第4章 计算机网络

    4.1 概述

    4.1.1 计算机网络的定义

    4.1.2 计算机网络的发展历史

    4.1.3 计算机网络的组成

    4.2 计算机网络的类别

    4.3 计算机网络的能

    4.3.1 计算机网络的能指标

    4.3.2 计算机网络的非能指标

    4.4 计算机网络体系结构

    4.4.1 OSI参考模型

    4.4.2 TCP/IP的体系结构

    4.4.3 网络互联设备

    4.5 局域网

    4.5.1 局域网概述

    4.5.2 局域网的体系结构

    4.5.3 MAC层的硬件地址

    4.6 Internet基础

    4.6.1 网际协议IPv4

    4.6.2 划分子网和构造超网

    4.6.3 地址解释和地址转换

    4.6.4 域名系统

    4.6.5 网际协议IPv6

    4.6.6 Internet的基本服务

    4.7 物联网

    4.8 网络安全

    4.8.1 网络安全问题概述

    4.8.2 两类密码体制

    4.8.3 防火墙与入侵检测

    4.9 本章小结

    习题

    第5章 大数据技术与应用

    5.1 大数据概述

    5.1.1 相关概念

    5.1.2 大数据发展背景

    5.1.3 大数据的基本特征

    5.1.4 大数据的典型应用

    5.1.5 大数据带来的思维模式转变

    5.1.6 数据科学

    5.1.7 数据处理的基本流程

    5.2 数据采集与治理

    5.2.1 多源数据采集

    5.2.2 数据的预处理

    5.3 数据存储

    5.3.1 关系数据库

    5.3.2 NoSL数据库

    5.3.3 分布式文件系统

    5.4 大数据计算

    5.4.1 概述

    5.4.2 MapReduce

    5.5 数据分析

    5.5.1 概述

    5.5.2 数据描述分析

    5.5.3 预测分析

    5.6 数据可视化

    5.6.1 概述

    5.6.2 数据可视化工具和软件

    5.7 本章小结

    习题

    第6章 Python概述

    6.1 Python的发展和特点

    6.2 Python的下载和安装

    6.3 开始使用Python

    6.4 Python的集成开发环境

    6.5 本章小结

    习题

    第7章 Python语言基础

    7.1 Python中的对象和变量

    7.1.1 Python中的对象

    7.1.2 变量和对象引用

    7.1.3 标识符

    7.2 Python内置基本数据类型

    7.2.1 数值数据类型

    7.2.2 布尔类型

    7.. 字符串类型

    7.2.4 NoneType

    7.2.5 Python类型转换函数

    7.3 运算符和表达式

    7.3.1 运算符

    7.3.2 表达式

    7.4 Python中的函数和模块

    7.4.1 Python常用内置函数

    7.4.2 使用Python标准库模块

    7.5 本章小结

    习题

    第8章 流程控制

    8.1 流程图

    8.2 顺序结构

    8.3 选择结构

    8.3.1 单分支选择结构

    8.3.2 双分支选择结构

    8.3.3 多分支选择结构

    8.3.4 选择结构嵌套

    8.3.5 pass语句

    8.4 循环结构

    8.4.1 for循环

    8.4.2 while循环

    8.4.3 循环的中途退出

    8.4.4 带else子句的循环

    8.4.5 循环嵌套

    8.5 本章小结

    习题

    第9章 Python组合数据类型

    9.1 序列类型概述

    9.2 列表

    9.2.1 创建列表对象

    9.2.2 列表访问

    9.. 列表遍历

    9.2.4 修改和删除列表元素

    9.2.5 列表运算

    9.2.6 列表切片

    9.2.7 列表方法

    9.2.8 列表常用函数

    9.2.9 列表推导式

    9.3 元组

    9.3.1 创建元组对象

    9.3.2 元组访问和遍历

    9.3.3 元组运算

    9.3.4 常用方法和函数

    9.3.5 元组和列表的相互转换

    9.4 字符串

    9.4.1 字符串访问

    9.4.2 字符串常用内置函数

    9.4.3 字符串内置方法

    9.4.4 字符串格式化

    9.5 字典

    9.5.1 创建字典对象

    9.5.2 字典访问、运算及内置函数

    9.5.3 字典对象的常用方法

    9.5.4 字典视图对象及字典遍历

    9.5.5 字典推导式

    9.6 集合

    9.6.1 创建集合对象

    9.6.2 集合运算

    9.6.3 集合常用函数和方法

    9.6.4 集合推导式

    9.7 本章小结

    习题

    0章 函数

    10.1 函数概述

    10.1.1 理解函数概念

    10.1.2 函数的作用

    10.1.3 Python中函数的分类

    10.2 函数的定义和调用

    10.2.1 函数定义

    10.2.2 函数调用

    10.3 函数的参数和返回值

    10.3.1 形式参数和实际参数

    10.3.2 参数传递

    10.3.3 默认参数和关键字参数

    10.3.4 参数类型检查

    10.3.5 函数的返回值

    10.4 lambda函数

    10.5 递归函数

    10.6 生成器函数

    10.7 Python高阶函数

    10.8 本章小结

    习题

    参考文献


    【前言】


    韩瀛,男,讲师,天津财经大学管理科学与工程学院管理信息系统系教师,公共基础课教研组负责人,近年来一直承担计算机基础课程以及算法与数据结构、面向对象程序设计、信息系统设计开发实践、Python程序设计等专业课程的教学工作,参与多项、天津市科委、天津市*的科研及教改项目。



    本书是在大数据技术及数据科学高展并成为重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的,特别注重对大数据技术及应用的深入介绍以及计算思维和通过程序设计完成问题求解能力的培养。本书分为两大部分,*部分(1-5章)为计算机基础知识部分。第二部分(6-11章)通过Python语言介绍程序设计的基本原理和思想。


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