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篇 绪论章:研究背景第2章:预测方法的研究现状第二篇 基于EMD分解的多尺度组合模型及其应用第3章:基于EMD分解的多尺度组合模型构建与分析第4章:油格波动及预测分析第5章:铜价波动及预测分析第6章:小麦价格波动及预测分析第三篇 基于EEMD分解的多尺度组合模型及其应用第7章:基于EEMD分解的多尺度组合模型构建与分析第8章:粮食价格的季节波动分析第9章:粮食价格的周期波动分析0章:粮食价格预测分析第四篇 基于CEEMDAN分解的多尺度组合模型及其应用1章:基于CEEMDAN分解的多尺度组合模型构建与分析2章:电力需求内在周期及驱动因素分析3章:非线和内视角下的电力需求影响因素分析4章:北京市电力需求预测分析
王书平,经济学博士,北方工业大学副教授。2006年于中国人民大学经济学院,获经济学博士,同年进入北方工业大学经济管理学院工作,2010年入选北京市中青年骨,2017年入选北方工业大学长城学者后备人才计划。主要从事大宗商品定价、计量经济分析、预测科学等方面的研究工作,在国内外重要学术期刊上发表90余篇。兼任中国优选统筹法与经济数学研究会理事、中国数量经济学学会理事等学术职务。
本书从集成思想的角度提出了一些新的组合预测模型,试图更好地分析石油、电力、铜、小麦、玉米、大米等大宗产品的价格波动特征及运行规律,并有效预测产品价格的变化趋势,提高预测精度。
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