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醉染图书与蒙特卡洛方法(第2版)9787569313062
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作者简介
献词
前言
章 预备知识
1.1 随机试验
1.2 条件概率和事件的独立
1.3 随机变量和概率分布
1.4 几个重要分布
1.5 期望
1.6 联合分布
1.7 随机变量的函数
1.8 变换
1.9 联合正态随机变量
1.10 极限定理
1.11 泊松过程
1.12 马尔可夫过程
1.13 估计量的效率
1.14 信息
1.15 凸优化及对偶
习题
参考文献
第2章 随机数、随机变量和随机过程的产生
2.1 引言
2.2 随机数的产生
. 随机变量的产生
2.4 常用分布随机变量的产生
2.5 随机向量的产生
2.6 泊松过程的产生
2.7 马尔可夫链和马尔可夫跳跃过程的产生
2.8 随机排列的产生
习题
参考文献
第3章 离散事件系统
3.1 模型
3.2 DEDS时钟和事件表
3.3 离散事件
习题
参考文献
第4章 离散事件系统的统计分析
4.1 引言
4.2 静态模型
4.3 动态模型
4.4 Bootstrap法
习题
参考文献
第5章 方差控制
5.1 引言
5.2 共同随机变量和对偶随机变量
5.3 控制变量
5.4 条件蒙特卡洛
……
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