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醉染图书采用R和JACRIPT的数据可视化9787111620150
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致谢译者序 章 背景 1什么是数据可视化? 2时间序列表 2条形图 3直方图 4数据映 4散点图 5历史 6模型风景画 8为什么要数据可视化? 10工具 11语言、 环境和库 11分析工具 12过程概述 14确认问题 14搜集数据 14数据清洗 17数据分析 17数据可视化 21数据可视化技术伦理 22引用资源 注意视觉线索 总结 24第 2 章 初学 R 语言 25了解 R 控制台 25命令行 27命令历史 27访问文件 28程序包 28导入数据 31使用标题 32指定字符串分隔符 32指定行标识符 33使用定制化的列名 33数据结构和数据类型 34数据帧 35矩阵 37添加列表 39遍历列表 40应用函数列表 41函数 43总结 44第 3 章 深入了解 R 语言 45R 中的面向对象程序设计 45S3 类 46S4 类 49在 R 中用描述指标做统计分析 51中位数和平均值 53四分位 54标准偏差 55RStudio E 56R Markdown 57RPubs 60总结 62第 4 章 用 D3 进行数据可视化 63基本概念 63HTML 63CSS 65SVG 66JavaScript 68D3 的历史 69使用 D3 69创建一个项目 70Ⅵ使用 D3 70绑定数据 72创建一个条形图 75导入外部数据 82总结 84第 5 章 源自访问日志的空间数据可视化 86什么是数据? 86访问日志 88解析访问日志 89读入访问日志 90分析日志文件 91通过 IP 定位 93输出字段 97添加控制逻辑 98用 R 创建数据图 100映地理数据 101添加纬度和经度 104展示地区数据 106分散式的可视化 108总结 111第 6 章 随时间变化的数据可视化 112搜集数据 112使用 R 语言进行数据分析 113计算错误的数量 114检查错误的严重 117用 D3 添加交互 120读数据 121在页面上绘图 122增加交互 128总结 134第 7 章 条形图 135标准条形图 136堆叠条形图 137分组条形图 138可视化和分析产品事件 139使用 R 在条形图中绘制数据 142结果排序 143创建一个堆积条形图 144D3 中的条形图 146创建一个垂直条形图 146创建一个堆积条形图 151创建层叠可视化 155总结 160第 8 章 用散点图进行相关分析 161发现数据之间的联系 161敏捷开发的概念入门 164相关分析 165创建散点图 165创建气泡图 166可视化漏洞 167可视化产品事件 170在 D3 中的交互散点图 172添加基本的 HTML 和 JavaScript 173导入数据 174添加交互功能 174添加表单字段 177检索表单数据 177使用可视化 178总结 182第 9 章 用平行坐标系可视化交付和质量的平衡 183什么是平行坐标图? 183平行坐标图的历史 185寻求平衡 187创建平行坐标图表 188加入努力过程 189使用 D3 格式化平行坐标图 191创建基本的结构 191为每列创建 y 轴 193绘制线 193褪去线 194创建轴 195总结 199
汤姆?巴克(Tom rr)是Comcast的一位网络开发不错经理。他撰写过一本《不错JavaScript能:监控和可视化》,并与他人协作完成《采用HTML5、CSS3和JavaScript网络创建基础》一书。在过去的十年里,Tom还曾在费城大学担任兼职教授。他和妻子以及两个孩子住在费城郊外。
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