醉染图书ANDRO全埋点解决方案9787111621492

序前言章  全埋点概述11.1  Android View 类型31.2  View 绑定listener 方式7第2章  $ppiewScreen全埋点方案102.1  关键技术Application.Activity LifecycleCallbacks102.2原理概述11.  案例122.4  完善方案242.5  扩展采集能力30第3章  $AppStart、$AppEnd全埋点方案333.1  原理概述343.2  案例353.3  缺点46第4章  $AppClick全埋点方案1：代理View.OnClickListener474.1  关键技术474.2  原理概述484.3  案例494.4  引入DecorView624.5  引入ViewTreeObserver.OnGlobalLayoutListener644.6  扩展采集能力674.7  缺点91第5章  $AppClick 全埋点方案2：代理Window.Callback925.1  关键技术925.2  原理概述935.3  案例935.4  扩展采集能力1015.5  缺点111第6章  $AppClick 全埋点方案3：代理View.AccessibilityDelegate1126.1  关键技术1126.1.1  Accessibility1126.1.2  View.AccessibilityDelegate1136.2  原理概述1146.3  案例1146.4  扩展采集能力1226.5  缺点129第7章  $AppClick全埋点方案4：透明层1307.1  原理概述1307.1.1  View onTouchEvent1307.1.2  原理概述1307.2  案例1317.3  扩展采集能力1397.4  缺点145第8章  $AppClick全埋点方案5:AspectJ1468.1  关键技术1468.1.1  AOP1468.1.2  AspectJ1488.1.3  AspectJ 注解1488.1.4  切点表达式1518.1.5  JoinPoint1538.1.6  call与execution区别1558.1.7  AspectJ 使用方法1578.1.8  通过Gradle 配置使用 AspectJ1578.1.9  自定义Gradle Plugin1628.1.10  发布 Gradle 插件1658.1.11  使用 Gradle Plugin1678.1.12  Plugin Project1688.2  原理概述1718.3  案例1718.4  完善方案1938.5  扩展采集能力1968.6  缺点202第9章  $AppClick全埋点方案6：ASM2039.1  关键技术2039.1.1  Gradle Transform2039.1.2  Gradle Transform 实例2079.1.3  ASM2139.2  原理概述2209.3  案例2209.4  完善2409.5  扩展采集能力2419.6  缺点2500章  $AppClick全埋点方案7：Javassist25110.1  关键技术25110.1.1  Javassist25110.1.2  Javassist基础25110.2  原理概述25510.3  案例25510.4  扩展采集能力2721章  $AppClick全埋点方案8：AST28011.1  关键技术28011.1.1  APT28011.1.2  Element28011.1.3  APT实例28211.1.4  javapoet29311.1.5  AST29511.2  原理概述29511.3  案例29511.4  完善方案30611.5  扩展采集能力30811.6  缺点317

作者简介王灼洲资深Android开发，有近10年Android 相关开发经验，靠前批Android研发，开发和维护着靠前个商用的开源 Android & iOS 数据埋点 SDK。目前就职于神策网络科技（北京）有限公司公司，担任合肥研发中心负责人，是神策数据很早核心骨干员工。2009~2016就职于北京天宇朗通通信设备股份有限公司公司新产品部，担任 Android 系统。神策数据神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商，致力于帮客户实现数据驱动。围绕用户级大数据分析和管理需求，推出神策分析、神策客景、神策自动化运营、神策智能等产品。目前积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、广发券等 600 余家付费企业用户的服务和客户成功经验，为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。

为什么要写这本书？转眼间，我从事Android研发工作已经有9个年头，作为国内批Android研发工作者，我见了Android的发展历程，也开发和维护着国内个商用的开源Android & iOS 数据埋点SDK。我目前就职于神策数据，担任神策数据合肥研发中心负责人。神策数据是一家以重构中国互联网数据根基为使命的公司，十分重视基础数据的采集与建模。随着大数据行业的快展，数据采集也变得越来越重要，数据基础夯实与否，取决于数据的采集方式。埋点方式多种多样，按照埋点位置不同，可以分为前端（客户端）埋点与后端（服务器端）埋点。其中全埋点（无埋点）是目前较为流行的前端埋点方式之一。在服务数百家客户的过程中，我逐渐萌生出写此书的想法，原因有三：，国内企业对全埋点技术需求迫切，但是图书市场仍处空白。全埋点技术炙手可热，全埋点采用“全部采集，按需选取”的形式，对页面中所有交互元素的用户行为进行采集，通过界面配置来决定哪些数据需要进行分析，也被誉为“全、捷、界面友好、技术门槛低”的数据采集方式。第二，市面上存在对全埋点概念过度包装的情况，希望本书能够揭开全埋点的神秘面纱。数据埋点技术在互联网（尤其是移动端）上使用普遍，一些数据分析服务厂商将全埋点概念经过包装后，作为核心技术来卖，给人神秘无比的感觉。第三，给企业带来价值，推动开发者参与大数据行业的生态建设。神策数据的采集技术一直在不断革新，神策SDK组件统称为OpenSasdk，包括C SDK、C++ SDK、CSharp SDK、Java SDK、Python SDK、PHP SDK、Ruby SDK、Golang SDK、Node SDK、APICloud SDK、Android SDK、iOS SDK等，神策数据愿意将一些成熟的技术与国内外开发者交流与分享，并已于2019年1月正式成立供IT开发者的分享、使用与交流技术的开源社区—Sensors Data开源社区，一方面能够更好地服务客户，推动企业的数字化转型；一方面借此造福同行，推动开发者参与数据行业生态建设。我希望通过此书全面公开Android 全埋点技术，从0到1进行详细介绍，尤其是控件点击事件全埋点采集的8种方法，并都提供了完整的项目源码。读者对象本书适用于初级、中级、不错水平的Android 开发、技术经理、技术总监等。如何阅读这本书本书系统讲解了Android 全埋点的解决方案，特别是控件点击事件的全埋点采集，总结并归纳了如下8种解决方案，并且都提供了完整的项目源码。$AppStart、$AppEnd 全埋点方案$AppClick 全埋点方案1：代理 View.OnClickListener$AppClick 全埋点方案2：代理 Window.Callback$AppClick 全埋点方案3：代理 View.AccessibilityDelegate$AppClick 全埋点方案4：透明层$AppClick 全埋点方案5：AspectJ$AppClick 全埋点方案6：ASM$AppClick 全埋点方案7：Javassist$AppClick 全埋点方案8：AST勘误和支持由于作者的水平有限，编写时间仓促，以及技术不断地更新和迭代，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。为此，特意创建了一个：http://book.blendercn.org，读者可以将书中的错误发布在Bug勘误表页面中。同时，如果你遇到任何问题，也可以访问&A页面，我将尽量在线上为读者提供满意的解答。书中的全部源文件可以从上面这个下载，我会将相应的功更新时发布出来。如果你有更多的宝贵意见，也欢迎发送邮件至邮箱congcong009@gmail.com，期待能够得到你们的真挚反馈。致谢感谢神策数据创始人团队桑文锋、曹犟、付力力、刘耀洲在工作中的指导和帮。感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨福川老师，在这半年多的时间中始终支持我的写作，你的鼓励和帮引导我能顺利完成全部书稿。谨以此书献给大数据行业的关注者和建设者！王灼洲2019年2月

（1）靠前知名大数据公司神策数据出品，多位行业专家联袂。（2）作者是神策数据合肥研发中心负责人，有近10年Android开发经验，开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据埋点 SDK。（3）全书详细阐述Android全埋点的8种解决方案，涵盖全埋点的各种场景，且都提供完整项目源码。