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醉染图书计算机在渔业研究中的应用9787502796402
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第1 章 过去、现在和未来计算机在渔业研究中的应用趋势 …(1) 1.1 引言 …(1) 1.2 硬件的发展 …(2) 1.3 处理海量的数据…(11) 1.4 强大的软件…(14) 1.5 更好的连接…(15) 1.6 协作与交流…(19) 1.7 总结…(20)第2 章 数字时代渔业信息的生产和消费 …(23) 2.1 渔业信息生命周期…(23) 2.2 消费信息…(24) 2.3 制造信息…(35) 2.4 渔业信息的未来…(43)第3 章 一些计算机人工智能方法的应用扩展指南 ……(50) 3.1 简介……(50) 3.2 处理某些形式的渔业数据……(51) 3.3 粗糙集的概念、简介和举例 ……(52) 3.4 案例推理……(55) 3.5 专家系统……(56) 3.6 神经网络……(58) 3.7 遗传算法……(59) 3.8 模拟退火(SA) ……(60) 3.9 小结及展望……(61)第4 章 地理信息系统(GIS)在渔业管理和科研中的应用 ……(67) 4.1 GIS 介绍和早期的 GIS ……(67) 4.2 地理信息系统软件在渔业管理和研究中的应用……(69) 4.3 渔业 GIS 开发和支持的主要中心……(73) 4.4 GIS 用于渔业研究的示例 ……(76) 4.5 利用 GIS 进行渔业管理和研究所面临的挑战 ……(80) 4.6 结论与展望……(84)第5 章 遥感 ……(89) 5.1 前言……(89) 5.2 传感器…(90) 5.3 数据管理、融合和同化……(103)第6 章 鱼类资源量化研究调查……(109) 6.1 简介 ……(109) 6.2 鱼卵和幼鱼调查 ……(110) 6.3 标志重捕实验 ……(111) 6.4 捕鱼调查 ……(112) 6.5 声学定量调查 ……(113) 6.6 光学调查 ……(125) 6.7 综合调查 ……(129) 6.8 辅器具 ……(131) 6.9 新型或特制声学仪器与技术的潜在调查应用程序 ……(132)第7 章 地质统计学及其在渔业调查数据中的应用:1990—2007 年的历史观点 …… (147) 7.1 简介 ……(147) 7.2 丰度估计与映 ……(148) 7.3 生态学思考 ……(166) 7.5 未来挑战 ……(167)第8 章 Ecopath with Ecosim 在海洋生态系统研究中的应用 ……(172) 8.1 简介 ……(172) 8.2 Ecopath with Ecosim ……(173) 8.3 案例分析 ……(186) 8.4 EwE 生态系统模型的用途及局限 …(209)第9 章 图像识别……(226) 9.1 引言 ……(226) 9.2 图像处理 ……(228) 9.3 浮游藻类识别 ……(230) 9.4 从耳石形状差别辨识鱼类 ……(232) 9.5 鱼龄及生长速度的测定 ……(235) 9.6 从回声探深仪中识别物种 ……(237) 9.7 需要更进一步的发展 ……(237) 9.8 存在的问题及前景 ……(240) 9.9 本章小节 ……(241)第10 章 渔业海洋学可视化:快速勘探沿海生态系统的新途径……(244) 10.1 简介……(244) 10.2 生物物理三维空间计算机透视图……(248) 10.3 立体沉浸可视化方法……(251) 10.4 建模和可视化未来……(257)目 录 ?第11 章 计算机在渔业种群动态中的使用 ……(260) 11.1 介绍……(260) 11.2 建模环境……(261) 11.3 自定义种群评估软件……(268) 11.4 模型设计及应用程序的展……(271) 11.5 论述……(278)第12 章 鱼类种群的多物种建模 ……(288) 12.1 简介……(288) 12.2 多物种相互作用……(289) 12.3 多物种模型……(290) 12.4 基于个体的模型与矩阵模型之间的比较……(295) 12.5 未来的发展方向……(300)第13 章 计算机与渔业科学的未来 ……(308) 13.. 1 简介……(308) 13.2 为衡量渔业动态开启一扇窗……(309) 13.3 针对不确定设计有力策略……(311) 13.4 将非法捕捞纳入考虑范围:探索渔业的真实情况 ……(312) 13.5 探索选择和机遇:整合评估和管理 ……(313) 13.6 误区:大模型,大信息以及大错误……(314)附录1 生物词汇表 ……(318)附录2 综合词汇表 ……(322)
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