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  • 醉染图书商业数据分析 原理、方法与应用9787111602095
  • 正版全新
    • 作者: (美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)著 | (美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)编 | (美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)译 | (美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2018-09-01
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    • 作者: (美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)著| (美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)编| (美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)译| (美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2018-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:330千字
    • 页数:257
    • ISBN:9787111602095
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)
    • 著:(美)马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans)
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787111602095
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-09-01
    • 页数:257
    • 外部编号:1201764676
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    译者的话
    作者介绍
    前言
    部分
    什么是商业数据分析
    章什么是商业数据分析/2
    本章目标/2
    1.1术语/2
    1.2商业数据分析流程/5
    1.3商业数据分析流程与组织决策过程的关系/8
    1.4本书内容的组织结构/9
    总结/10
    问题讨论/10
    参考文献/11
    第2部分
    为什么商业数据
    分析是十分重要的
    第2章商业数据分析十分重要的原因/14
    本章目标/14
    2.1简介/14
    2.2为什么商业数据分析十分重要:提供解决问题的方案/15
    .为什么商业数据分析十分重要:提供战略竞争优势/17
    2.4商业数据分析十分重要的原因/18
    总结/21
    问题讨论/21
    参考文献/21
    第3章哪些资源对支持商业数据分析至关重要/
    本章目标/
    3.1简介/
    3.2商业数据分析人员/
    3.3商业数据分析中的数据/27
    3.4商业数据分析技术/29
    总结/33
    问题讨论/33
    参考文献/34
    第3部分
    如何应用商业数据分析
    第4章如何整合组织资源支持商业数据分析/36
    本章目标/36
    4.1整合商业数据分析的组织结构/36
    4.2管理问题/43
    总结/48
    问题讨论/49
    参考文献/49
    第5章什么是描述数据分析/50
    本章目标/50
    5.1简介/50
    5.2数据可视化与数据探索/51
    5.3描述统计学/53
    5.4抽样与估计/57
    5.5概率分布简介/61
    5.6市场营销/策划案例:BA过程中的描述数据分析/63
    总结/70
    问题讨论/70
    习题/71
    第6章什么是预测数据分析/72
    本章目标/72
    6.1简介/72
    6.2预测模型/73
    6.3数据挖掘/75
    6.4市场营销/策划案例续:BA过程中的预测数据分析/79
    总结/89
    问题讨论/89
    习题/89
    参考文献/91
    第7章什么是规范数据分析/92
    本章目标/92
    7.1简介/92
    7.2规范数据分析模型/93
    7.3非线很优化/94
    7.4市场营销/策划案例续:BA过程中的规范数据分析/100
    总结/104
    补充内容/104
    问题讨论/104
    习题/105
    参考文献/106
    第8章商业数据分析案例研究/107
    本章目标/107
    8.1简介/107
    8.2案例研究:问题背景和数据/108
    8.3描述数据分析/108
    8.4预测数据分析/114
    8.5规范数据分析/120
    总结/125
    问题讨论/125
    习题/126
    第4部分
    附录附录A统计工具/128
    附录B线规划/153
    附录C线规划的对偶与灵敏度分析/185
    附录D整数规划/203
    附录E预测/210
    附录F模拟/228
    附录G决策理论/5

    马克·J.施尼德詹斯(Marc J.Schniederjans),内布大学林肯分校工商管理学院C.Wheaton Battey特聘教授,在此之前曾经在三所大学任教。施尼德詹斯教授是决策科学研究所(Decision Sciences Institute,DSI)的研究员。他曾经营过自己的货车租赁业务。目前,他是供应管理学会(ISM)、生产和运营管理学会(POMS)和DSI的成员。施尼德詹斯教授主要讲授“运营管理和管理科学”,并赢得了许多教学奖,是金钥匙(Golden Key)荣誉会员和Alpha KappaPsi商业兄弟会的荣誉会员。他发表了100多篇杂志文章,写作出版了20本书。他近的一本书名为《重塑供应链生命周期》,广泛地研究了运营管理和决策科学。他还在学术会议上提交了100多篇研究。施尼德詹斯教授不仅在五个期刊编辑委员会任职,包括《计算机与运筹学》《靠前信息与决策科学期刊》《靠前服务业信息系统学报》《运营管理》《生产和运营管理学》,而且担任《运营管理研究》杂志的区域编辑,以及《靠前战略决策科学》杂志和《靠前社会系统科学与管理评论杂志:靠前杂志》(韩国)的副主编。除此之外,施尼德詹斯教授还担任多个商业和机构的顾问和培训师。
    达拉·G.施尼德詹斯(Dara G.Schniederjans),罗德岛大学工商管理学院供应链管理理教授,讲授“供应商关系管理和运营管理”等课程,曾在《决策支持系统》《运筹学研究会》《商业过程管理》等期刊上发表过多篇文章。她曾与人协作编写过两本教材和一本大众读物,也曾参加编写有关定量统计方法的读物。她担任过《靠前社会系统科学杂志》社会科学商业伦理专题的客座顾问,目前还担任DSI的协调员。
    克里斯多夫·M.斯塔基(Christopher M.Starkey),康涅狄格大学的经济学学生,在管理和生产及运营管理学会会议上提交过;他讲授“微观经济学原理”课程,也曾经讲授过“宏观经济学原理”课程。他目前的研究兴趣包括宏观经济和货币政策,以及决策方法。

      

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