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  • 醉染图书面向金融大数据的隐私信息保护9787509685594
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    • 作者: 王健著 | 王健编 | 王健译 | 王健绘
    • 出版社: 经济管理出版社
    • 出版时间:2022-08-01
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    • 作者: 王健著| 王健编| 王健译| 王健绘
    • 出版社:经济管理出版社
    • 出版时间:2022-08-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:201000
    • 页数:196
    • 开本:16开
    • ISBN:9787509685594
    • 版权提供:经济管理出版社
    • 作者:王健
    • 著:王健
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787509685594
    • 出版社:经济管理出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-08-01
    • 页数:196
    • 外部编号:1202734199
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

      
    绪论










    1 基于隐私保护的数据挖掘概述




    1.1 数据挖掘




    1.2 隐私信息




    1.3 数据挖掘的产生背景










    2 相关技术的研究进展




    2.1 基于隐私保护的数据挖掘




    2.2 基于隐私保护的数据挖掘算法的分类




    . 在数据挖掘中实施隐私保护




    2.4 集中式环境下的PPDM算法




    2.5 分布式环境下的PPDM算法




    2.5.1 数据垂直分布条件下的基于隐私保护的分类挖掘算法




    2.5.2 数据水平分布条件下的基于隐私保护的关联规则挖掘算法




    2.5.3 数据水平分布条件下的基于隐私保护的聚类挖掘算法




    2.6 大数据背景下的金融隐私权




    2.7 小结










    3 面向金融大数据的数据分析




    3.1 金融数据分析案例




    3.2 面向金融数据的多维数据分析实例










    4 基于匿名访问控制保护金融大数据环境下用户标识信息




    4.1 相关研究介绍




    4.2 相关概念




    4.3 金融大数据环境下匿名访问控制方法




    4.4 适用于金融大数据环境的无环签名方案




    4.4.1 生成参数




    4.4.2 生成密钥




    4.4.3 产生签名




    4.4.4 验签名




    4.4.5 接收服务




    4.5 安全分析




    4.6 效率分析




    4.7 小结




    ……










    5 基于隐私策略匹配算法保护金融大数据环境下的隐私数据




    6 基于属泛化算法保护金融大数据环境下的隐私数据




    7 金融大数据环境下基于隐私保护的K-NN分类挖掘算法




    8 金融大数据环境下基于隐私保护的神经网络学习算法




    9 面向金融大数据多属的隐私保护研究




    10 金融大数据环境下基于隐私保护的贝叶斯网络增量学习算法




    11 金融大数据环境下基于隐私保护的频繁模式挖掘算法




    12 面向金融区块链的隐私数据保护




    13 结语










    参考文献

    售后保障

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