醉染图书深入SL Server 2016高可用9787517067

前言
PartI理解高可用
章理解高可用1
1.1高可用概述1
1.2可用计算5
1.2.1可用计算示例：一个24×7×365的应用5
1.2.2连续可用7
1.3可用变量9
1.4实现高可用的一般设计方法11
1.5内置高可用的开发方法12
1.5.1评估现有应用14
1.5.2什么是服务水平协议？15
1.6高可用业务场景15
1.6.1应用服务供应商16
1.6.2全球销售和市场品牌推广16
1.6.3组合管理17
1.6.4挖掘前确认的呼叫中心17
1.7提供高可用的微软技术18
1.8小结19
第2章微软高可用选项21
2.1高可用入门21
2.1.1创建容错磁盘：RA和镜像
2.1.2利用RA提高系统可用24
2.1.3通过分散服务器来降低风险的实例29
2.2构建高可用解决方案的微软选项30
2.2.1Windows服务器故障转移集群31
2.2.2SL集群32
2..AlwaysOn可用组34
2.2.4数据复制35
2.2.5日志传送36
2.2.6数据库快照37
2.2.7微软Azure选项和AzureSL数据库38
2.2.8应用集群40
.小结41
PartII选择正确的高可用方法
第3章高可用选择43
3.1实现高可用的四步过程43
3.2步骤1：启动第0阶段高可用评估44
3.2.1第0阶段高可用评估所需资源44
3.2.2第0阶段高可用评估的任务45
3.3步骤2：量测高可用的主要变量47
3.4步骤3：确定高可用解决方案48
3.5步骤4：检验所选高可用解决方案的成本66
3.5.1ROI计算66
3.5.2在开发方法中添加高可用元素67
3.6小结68
PartIII高可用实现
第4章故障转移集群71
4.1不同形式的故障转移集群72
4.2集群如何工作73
4.2.1理解WSFC74
4.2.2利用NLB扩展WSFC77
4..在WFSC中如何设置SLServer集群和AlwaysOn的实现阶段78
4.2.4故障转移集群的安装79
4.3SL集群配置84
4.4AlwaysOn可用组配置84
4.5SLServer数据库磁盘配置85
4.6小结86
第5章SLServer集群87
5.1在WSFC下安装SLServer集群88
5.2SLServer故障转移集群中需注意的问题99
5.3多站点SLServer故障转移集群99
5.4场景1：具有SLServer集群的应用服务提供商100
5.5小结102
第6章SLServerAlwaysOn可用组103
6.1AlwaysOn可用组例103
6.1.1Windows服务器故障转移集群104
6.1.2AlwaysOn故障转移集群实例104
6.1.3AlwaysOn可用组105
6.1.4故障转移与扩展选项结合108
6.2构建一个多节点AlwaysOn配置108
6.2.1验SLServer实例109
6.2.2设置故障转移集群109
6..准备数据库111
6.2.4启用AlwaysOn高可用111
6.2.5备份数据库112
6.2.6创建可用组112
6.2.7选择可用组的数据库113
6.2.8确定主副本和次要副本115
6.2.9同步数据116
6.2.10设置监听器118
6.2.11连接所用的监听器121
6.2.12故障转移到次要副本121
6.3仪表盘和监测1
6.4场景2：使用AlwaysOn可用组的组合管理124
6.5小结126
第7章SLServer数据库快照127
7.1数据库快照的含义128
7.2即写即拷技术131
7.3何时使用数据库快照132
7.3.1恢复目的的快照还原132
7.3.2在大规模更改之前保护数据库133
7.3.3提供测试（或质量保）起始点（基线）133
7.3.4提供时间点报表数据库134
7.3.5从镜像数据库提供高可用和卸载报表数据库135
7.4设置和撤销数据库快照136
7.4.1创建一个数据库快照136
7.4.2撤销一个数据库快照140
7.5用于恢复的数据库快照还原140
7.5.1通过数据库快照还原源数据库140
7.5.2利用数据库快照进行测试和A41
7.5.3数据库快照的安全保障142
7.5.4快照的稀疏文件大小管理142
7.5.5每个源数据库的数据库快照个数143
7.5.6为实现高可用添加数据库镜像143
7.6数据库镜像的含义143
7.6.1何时使用数据库镜像145
7.6.2数据库镜像配置的角色145
7.6.3角色扮演和角色切换145
7.6.4数据库镜像工作模式146
7.7设置和配置数据库镜像147
7.7.1准备镜像数据库147
7.7.2创建端点149
7.7.3授权权限151
7.7.4在镜像服务器上创建数据库151
7.7.5确定数据库镜像的端点153
7.7.6监视镜像数据库环境154
7.7.7删除镜像157
7.8测试从主服务器到镜像服务器的故障转移158
7.9在数据库镜像上设置数据库快照160
7.10场景3：使用数据库快照和数据库镜像的组合管理162
7.11小结164
第8章SLServer数据复制165
8.1实现高可用的数据复制165
8.1.1快照复制165
8.1.2事务复制166
8.1.3合并复制166
8.1.4数据复制的含义167
8.2发布服务器、分发服务器和订阅服务器的含义169
8.2.1发布和项目170
8.2.2筛选项目170
8.3复制方案173
8.3.1中央发布服务器174
8.3.2具有远程分发服务器的中央发布服务器175
8.4订阅176
8.4.1请求订阅176
8.4.2推送订阅177
8.5分发数据库177
8.6复制代理178
8.6.1快照代理178
8.6.2日志读取器代理179
8.6.3分发代理179
8.6.4各种代理180
8.7用户需求驱动的复制设计180
8.8复制设置180
8.8.1启用分发服务器181
8.8.2发布183
8.8.3创建一个发布183
8.8.4创建一个订阅185
8.9切换到温备用（订阅服务器）190
8.9.1切换到温备用的场景190
8.9.2切换到温备用（订阅服务器）190
8.9.3订阅服务器转换为发布服务器（如果需要）191
8.10复制监视191
8.10.1SL语句191
8.10.2SLServerManagementStudi92
8.10.3Windows能监视器与复制194
8.10.4复制配置的备份和恢复194
8.11场景2：利用数据复制的全球销售和市场营销196
8.12小结198
第9章SLServer日志传送199
9.1廉价的高可用199
9.1.1数据延迟和日志传送200
9.1.2日志传送的设计和管理含义201
9.2日志传送设置202
9.2.1创建日志传送之前202
9.2.2利用数据库日志传送任务203
9..源服务器发生故障时211
9.3场景4：使用日志传送的挖掘前呼叫211
9.4小结213
0章云平台的高可用选项215
10.1高可用云存在的问题215
10.2利用云计算的高可用混合方法216
10.2.1复制拓扑的云扩展217
10.2.2为提高高可用的日志传送云扩展219
10..为提高高可用创建一个云端拉伸数据库220
10.2.4将AlwaysOn可用组应到云端221
10.2.5利用云端的AlwaysOn可用组222
10.2.6在云端使用高可用的AzureSL数据库224
10.2.7使用主动式异地数据复制备援225
10.2.8使用云端Azure大数据选项时的高可用226
10.3小结226
1章高可用和大数据选项227
11.1Azure的大数据选项227
11.1.1HDInsight228
11.1.2机器学习Web服务229
11.1.3数据流分析229
11.1.4认知服务229
11.1.5数据湖分析229
11.1.6数据湖存储229
11.1.7数据工厂0
11.1.8嵌入式PowerBI1
11.1.9微软Azure数据湖服务1
11.2HDInsight特1
11.2.1使用NoSL功能2
11.2.2实时处理2
11..交互式分析的Spark
11.2.4用于预测分析和机器学习的R服务器
11.2.5Azure数据湖分析
11.2.6Azure数据湖存储4
11.3Azure大数据的高可用5
11.3.1数据冗余5
11.3.2高可用
11.4如何创建一个高可用的HDInsight集群
11.5大数据访问244
11.6从企业初创到形成规模的过程中，大数据经历的七个主要阶段246
11.7大数据解决方案需要考虑的事项249
11.8Azure大数据用例249
11.8.1用例1：迭代探索249
11.8.2用例2：基于需求的数据仓库250
11.8.3用例3：ETL自动化250
11.8.4用例4：BI集成250
11.8.5用例5：预测分析250
11.9小结250
2章高可用的硬件和操作系统选项253
12.1服务器高可用的考虑254
12.1.1故障转移集群254
12.1.2网络配置255
12.1.3虚拟机集群复制256
12.1.4虚拟化竞争256
12.2备份考虑258
12.2.1集成虚拟机管理程序复制259
12.2.2虚拟机快照259
12..灾难恢复即服务260
1.小结260
3章灾难恢复和业务连续261
13.1如何实现灾难恢复262
13.1.1灾难恢复模式263
13.1.2恢复目标268
13.1.3以数据为中心的灾难恢复方法268
13.2灾难恢复的微软选项269
13.2.1数据复制269
13.2.2日志传送271
13..数据库镜像和快照272
13.2.4数据变更捕获272
13.2.5AlwaysOn可用组273
13.2.6Azure和主动式异地数据复制备援275
13.3灾难恢复的整体过程275
13.3.1灾难恢复的重点关注问题276
13.3.2规划和执行灾难恢复282
13.4近期有过拆分数据库282
13.5第三方灾难恢复方案283
13.6小结283
4章高可用实现285
14.1首要基础285
14.2组建高可用评估小组287
14.3设置高可用评估项目计划进度/时间表288
14.4执行第0阶段高可用评估288
14.4.1步骤1：进行高可用评估289
14.4.2步骤2：确定高可用主要变量291
14.4.3在开发生命周期中集成高可用任务292
14.5选择高可用解决方案294
14.6确定高可用解决方案具有高296
14.7小结298
5章当前部署的高可用升级299
15.1量化当前部署300
15.2确定采用何种高可用解决方案进行升级302
15.3规划升级306
15.4执行升级306
15.5测试高可用配置307
15.6监视高可用的能状况308
15.7小结310
6章高可用和安全313
16.1安全总体框架314
16.1.1使用对象权限和角色315
16.1.2使用模式绑定视图的对象保护317
16.2确保高可用选项具有适当的安全319
16.2.1SL集群安全考虑319
16.2.2日志传送安全考虑320
16..数据复制安全考虑321
16.2.4数据库快照安全考虑322
16.2.5AlwaysOn可用组安全考虑3
16.3SLServer审核324
16.4小结327
7章高可用的未来发展方向329
17.1高可用即329
17.2虚拟化的平台330
17.3的云平台331
17.4的异地数据复制备援332
17.5灾难恢复即服务？334
17.6小结335

保罗·贝尔：Data by Design公司的创始人。在数据库设计、数据建模、数据结构、数据复制、能调优、分布式数据系统、大数据/Hadoop、数据集成、高可用、灾难恢复/业务连续等方有30多年的丰富经验。