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  • 醉染图书高维数据统计方法、理论与应用9787118115406
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    • 作者: (瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)著 | (瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)编 | (瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)译 | (瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)绘
    • 出版社: 国防工业音像出版社
    • 出版时间:2018-09-01
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    • 作者: (瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)著| (瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)编| (瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)译| (瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)绘
    • 出版社:国防工业音像出版社
    • 出版时间:2018-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:569千字
    • 页数:452
    • ISBN:9787118115406
    • 版权提供:国防工业音像出版社
    • 作者:(瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)
    • 著:(瑞士)彼得·布尔曼(Peter Buhlmann),(瑞士)萨拉范德·吉尔(Sara Vam De Geer)
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:138.00
    • ISBN:9787118115406
    • 出版社:国防工业出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-09-01
    • 页数:452
    • 外部编号:1201788118
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

       章绪论

    1.1框架结构

    1.2潜在价值和挑战

    1.3关于本书

    1.3.1本书的组织结构

    1.4实例

    1.4.1基因学中的生物标记发现及预测

    第2章线模型中的Lasso

    2.1本章的组织结构

    2.2引言及预备知识

    2.2.1Lasso评估量

    .正交观测量

    2.4预测

    2.4.1Lass0预测的实际应用

    2.4.2渐进理论的一些结果

    2.5变量筛选和IIB-B0IIq-范数

    2.5.1变量筛选中的调谐参数选择

    2.5.2针对DNA结合点的M0tif回归

    2.6变量选择

    2.6.1邻域稳定和irrepresentable条件

    2.7总结关键质和关设

    2.8自适应Lasso:两阶段流程

    2.8.1说明:数据和motif回归

    2.8.2正交观测量

    2.8.3自适应Lasso:弱条件下的变量选择

    2.8.4计算

    2.8.5多步骤自适应Lasso

    2.8.6非凸的惩罚函数

    ……

    第3章广义线模型和Lasso

    第4章GroupLasso

    第5章加模型和单变量平滑函数

    第6章Lasso理论

    第7章使用Lasso做变量选择

    第8章l1l2-惩罚过程理论

    第9章非凸损失函数与l1-正则化

    0章稳定解

    1章线模型及拓展的p-值

    2章贪婪算法oting算法

    3章图形化建模

    4章概率以及矩不等式

    售后保障

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