前言
章 绪论 1
1.1 空间计量模型的重要 1
1.2 非线特征的广泛存在 2
1.3 空间异质的普遍 3
1.4 空间计量模型面临的挑战 4
第2章 预备知识 5
2.1 空间计量模型 5
2.1.1 空间权重矩阵 5
2.1.2 截面数据空间计量模型 6
2.1.3 面板数据空间计量模型 7
2.1.4 非参数空间计量模型 9
2.2 变系数回归模型 10
2.2.1 常见的变系数回归模型 10
2.2.2 半参数变系数回归模型 14
2.. 地理加权回归模型 15
2.2.4 混合地理加权回归模型 18
. 主要涉及的估计方法和计算方法介绍 22
..1 局部线估计和局部多项式估计 22
..2 截面似然估计法 26
.. 常用的窗宽选择方法 27
..4 三阶矩X2逼近法 30
..5 Bootstrap方法 31
2.4 本章小结 31
第3章 半参数变系数空间滞后回归模型的估计 33
3.1 引言 33
3.2 半参数变系数回归模型的空间相关检验 34
3.2.1 半参数变系数回归模型 34
3.2.2 空间相关检验 36
3.. 模拟结果 39
3.3 半参数变系数空间滞后回归模型的估计 44
3.3.1 模型设定 44
3.3.2 模型估计 46
3.3.3 估计的大样本质 48
3.3.4 模拟结果 51
3.3.5 回归模型的比较分析 60
3.4 一类半参数空间滞后回归模型的估计 63
3.4.1 模型设定 63
3.4.2 模拟结果 64
3.5 变系数函数的稳定检验 66
3.5.1 广义似然比统计量 66
3.5.2 模拟结果 70
3.6 引理和定理明 71
3.7 本章小结 89
第4章 半参数变系数空间误差回归模型的估计 90
4.1 引言 90
4.2 半参数变系数空间误差回归模型的估计 91
4.2.1 模型设定 91
4.2.2 模型估计 92
4.. 估计的大样本质 94
4.2.4 模拟结果 97
4.2.5 回归模型的比较分析 107
4.3 一类半参数空间误差回归模型的估计 109
4.3.1 模型设定 110
4.3.2 模拟结果 110
4.4 考虑空间相关结构时模型非参数部分的估计 113
4.4.1 模型估计 114
4.4.2 参数估计的大样本质 116
4.4.3 非参数估计的大样本质 117
4.5 引理和定理明 117
4.6 本章小结 142
第5章 混合地理加权空间滞后回归模型的估计 144
5.1 引言 144
5.2 混合地理加权回归模型的空间相关检验 145
5.2.1 混合地理加权回归模型 145
5.2.2 空间相关检验 146
5.3 混合地理加权空间滞后回归模型的参数估计 149
5.3.1 模型设定 149
5.3.2 模型参数估计 150
5.4 模拟结果 152
5.4.1 空间相关检验的模拟过程 152
5.4.2 混合地理加权空间滞后回归模型参数估计的模拟过程 155
5.5 本章小结 159
第6章 资源禀赋、地方博弈与公共品供给 160
6.1 引言 160
6.2 理论分析框架 162
6.2.1 基本定与博弈过程 162
6.2.2 地方行为 165
6.3 实框架 170
6.3.1 模型设定 171
6.3.2 模型估计 172
6.4 实结果及分析 172
6.4.1 空间相关检验 173
6.4.2 线空间回归模型的估计结果 173
6.4.3 半参数变系数空间滞后回归模型的估计结果 176
6.4.4 半参数变系数空间误差回归模型的估计结果 180
6.5 本章小结 183
参考文献 185
陈建宝，男，1965年生，澳大利亚科廷理工大学统计学博士。现任福建师范大学二级教授，博士生导师，统计学博士点和博士后流动站负责人，厦门大学宏观经济研究中心研究员，中国统计教育学会副会长，中国统计学会常务理事，《统计研究》编委。曾任厦门大学经济学院副院长、中国统计教材编审委员会委员。曾为美国芝加哥大学不错访问学者、澳大利亚西澳大学访问教授等。在靠前外重要学术刊物上发表140多篇，出版专著4部；主持、参与完成和省部级重大、重点和面上项目20多项；获得重量、省部级科研和教学奖励多项。主要研究方向为统计理论和方法、宏微观经济计量分析。
乔宁宁，男，1986年生，厦门大学经济学博士。现为太原中心支行靠前收支处主任科员。在《经济学(季刊)》《数量经济技术经济研究》《统计研究》《旅游学刊》等学术刊物发表多篇。研究方向为空间计量模型和金融数据分析。
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