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  • 醉染图书大数据实时计算与应用9787302503217
  • 正版全新
    • 作者: 编者:吴斌著 | 编者:吴斌编 | 编者:吴斌译 | 编者:吴斌绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2018-07-01
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    • 作者: 编者:吴斌著| 编者:吴斌编| 编者:吴斌译| 编者:吴斌绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2018-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:288千字
    • 页数:179
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302503217
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:编者:吴斌
    • 著:编者:吴斌
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:36.00
    • ISBN:9787302503217
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-07-01
    • 页数:179
    • 外部编号:1201741076
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

       章分布式实时计算系统

    1.1分布式的概念

    1.1.1分布式系统

    1.1.2分布式计算

    1.2分布式通信

    1.2.1分布式通信基础

    1.2.2消息队列

    1..Storm计算模型

    1.3分布式实时计算系统架构

    1.3.1数据获取——Kafka

    1.3.2数据处理——Storm

    1.3.3数据存储——HBase

    1.4系统架构

    本章小

    习题

    第2章初识Kafka

    2.1什么是Kafka

    2.1.1Kafka概述

    2.1.2使用场景

    2.1.3Kafka基本特

    2.1.4能

    2.1.5总结

    2.1.6Kafka在LinkedIn中的应用

    2.2Topics和logs

    .分布式——consumers和producers

    本章小结

    习题

    第3章Kafka环境搭建

    3.1服务器搭建

    3.2开发环境搭建

    本章小结

    习题

    第4章Kafka消息传送

    4.1消息传输的事务定义

    4.2能优化

    4.2.1消息集

    4.2.2数据压缩

    4.3生产者和消费者

    4.3.1Kafka生产者的消息发送

    4.3.2Kafka consumer

    4.4主从同步

    4.5客户端API

    4.5.1Kafka producer API

    4.5.2Kafka consumer API

    4.6消息和日志

    本章小结

    习题

    第5章Zookeeper开发

    5.1Zookeeper的来源

    5.2Zookeeper基础

    5.2.1基本概念

    5.2.2Zookeeper架构

    5.3Zookeeper的API

    5.3.1建立会话

    5.3.2管理权

    5.3.3节点注册

    5.3.4任务队列化

    5.4状态变化处理

    5.5故障处理

    5.6Zookeeper集群管理

    5.6.1集群配置

    5.6.2集群管理

    本章小结

    习题

    第6章初识HBase

    6.1什么是HBase

    6.1.1大数据的背景

    6.1.2HBase架构

    6.1.3HBase存储API

    6.2HBase部署

    6.2.1HBase配置及安装

    6.2.2运行模式

    6..集群操作

    本章小结

    习题

    第7章HBase基础操作

    7.1CRUD操作

    7.1.1Put操作

    7.1.2Get操作

    7.1.3Delete操作

    7.2批处理操作

    7.3行锁

    7.4扫描7.5操作

    7.5.1HTable方法

    7.5.2Bytes方法

    本章小结

    习题

    第8章HBase高阶特

    8.1过滤器

    8.1.1什么是过滤器

    8.1.2比较过滤器

    8.1.3专用过滤器

    8.1.4附加过滤器

    8.2器

    8.2.1什么是器

    8.2.2单器及多器

    8.3协处理器

    8.3.1什么是协处理器

    8.3.2协处理器API应用

    本章小结

    习题

    第9章管理HBase

    9.1HBase数据描述

    9.1.1表

    9.1.2列簇

    9.1.3属

    9.2表管理API

    9.2.1基础操作

    9.2.2集群管理

    本章小结

    习题

    0章初识Storm

    10.1什么是Storm

    10.1.1Storm能做什么

    10.1.2Storm的特

    10.1.3Storm分布式计算结构

    10.2构建topology

    10.2.1Storm的基本概念

    10.2.2构建topology

    10..示例: 单词

    10.3Storm并发机制

    10.3.1topology并发机制

    10.3.2给topology增加Worker

    10.3.3配置Executor和task

    10.4数据流分组的理解

    10.5消息的可靠处理

    10.5.1消息被处理后会发生什么

    10.5.2Storm可靠的实现方法

    10.5.3调整可靠

    本章小结

    习题

    1章配置Storm集群

    11.1Storm集群框架介绍

    11.1.1理解nimbus守护进程

    11.1.2supervisor守护进程的工作方式

    11.1.3DRPC服务工作机制

    11.1.4Storm的UI简介

    11.2在Linux上安装Storm

    11.2.1搭建Zookeeper集群

    11.2.2安装Storm依赖库

    11..下载并解压Storm发布版本

    11.2.4修改storm.yaml配置文件

    11.2.5启动Storm后台进程

    11.3将topology提交到集群上

    本章小结

    习题

    2章Trident和Trident-ML

    12.1Trident topology

    12.1.1Trident综述

    12.1.2Reach

    12.1.3字段和元组

    12.1.4状态

    12.1.5Trident topology的执行

    12.2Trident接口

    12.2.1综述

    12.2.2本地分区操作

    12..重新分区操作

    12.2.4群聚操作

    12.2.5流分组操作

    12.2.6合并和连接

    1.Trident状态

    1..1事务spouts

    1..2透明事务spouts

    1..非事务spouts

    1..4Spout和State总结

    1..5State应用接口

    1..MapState的更新

    1..执行MapState

    12.4Trident ML: 基于storm的实时在线机器学习库

    本章小结

    习题

    3章DRPC模式

    13.1DRPC概述

    13.2DRPC自动化组件

    13.3本地模式DRPC

    13.4远程模式DRPC

    13.5一个更复杂的例子

    本章小结

    习题

    4章Storm实战

    14.1页面浏览量计算

    14.1.1背景介绍

    14.1.2体系结构

    14.1.3项目相关介绍

    14.1.4Storm编码实现

    14.1.5运行topology

    14.2用户访问量计算

    14.2.1背景介绍

    14.2.2Storm代码实现

    14..运行topology

    本章小结

    习题

    参考文献

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