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醉染图书空间计量经济学入门9787300254586
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章经典线回归模型/1
1.1基本线回归模型/1
1.2非球面扰动项/10
1.3内生/15
1.4R代码:执行回归/19
核心术语与概念/21
问题/22
练习/22
本章参考文献/24
第二章一些重要的空间定义/26
2.1空间权重矩阵W和空间滞后的定义/26
2.2在没有明确备择设的情况下检验OLS残差的空间自相关/33
.R代码/38
核心术语与概念/46
问题/46
练习/47
本章参考文献/49
第三章空间线回归模型/51
3.1概论/51
3.2纯空间自回归/52
3.3带有非随机空间滞后回归量的经典模型/54
3.4空间误差模型(SEM)/55
3.5空间滞后模型64
3.6一般SARAR(1,1)模型/72
3.7在明确的备择设下检验残差中的空间自相关/79
3.8空间计量模型中的参数解释/83
3.9R代码:线空间模型的估计/86
核心术语与概念/88
问题/88
练习/89
本章参考文献/91
第四章空间计量经济学的深入探究/94
4.1异质的残差/94
4.2二元响应变量的空间模型/106
4.3空间面板数据模型(由GiovanniMillo撰写)/122
4.4非静态空间计量模型/137
4.5R代码/144
核心术语与概念/150
问题/151
练习/152
本章参考文献/154
第五章大数据下的替代模型/162
5.1引言/162
5.2MESS设定/164
5.3单边逼近/172
5.4复合似然方法/182
5.5R代码/188
核心术语与概念/190
问题/191
练习/191
本章参考文献/192
第六章结论:未来的研究方向/197
本章参考文献/199
参考/203
朱塞佩·阿尔比亚(Giuseppe Arbia),英国剑桥大学博士,意大利米兰圣心天主教大学(意大利有名的人文社科类私立大学)经济统计学全职教授、美国纽约大学访问教授。他出版了5本专著,发表了100多篇有关空间统计和空间计量经济学的。目前,他是空间计量经济学学会的和空间计量经济学不错研究中心主任。
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