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醉染图书非寿险索赔准备金评估9787301290521
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章 引言节 索赔准备金评估简介1.1.1 评估背景1.1.2 评估数据结构1.1.3 评估分类第二节 索赔准备金评估方法1.2.1 评估方法的发展历程1.2.2 一元评估随机方法1.. 多元评估随机方法1.2.4 本书内容结构第二章 无分布设的随机链梯法节 无分布设的Mack模型2.1.1 Mack模型2.1.2 Mack模型中条件MSEP的定义和估计2.1.3 数值实例第二节 非参数Bootstrap方法2.2.1 基于非参数Bootstrap方法的随机链梯法2.2.2 非参数Bootstrap方法中MSEP的定义和估计2.. 数值实例第三节 本章小结第三章 随机索赔准备金评估的分布模型节 广义线模型3.1.1 GLM的基本框架3.1.2 基于过度分散泊松模型的随机链梯法3.1.3 数值实例第二节 对数正态模型3.2.1 对数正态模型3.2.2 在对数正态模型中应用Bootstrap方法模拟预测分布3.. 数值实例第三节 索赔进展过程的曲线拟合模型3.3.1 索赔进展过程建模3.3.2 索赔准备金的估计和波动度量3.3.3 数值实例3.3.4 主要结论第四节 本章小结第四章 索赔准备金评估的分层模型节 分层模型4.1.1 分层模型的基本思想4.1.2 分层模型的模型结构第二节 索赔准备金评估的非线分层模型4.2.1 非线分层增长曲线模型4.2.2 数值实例4.. 主要结论与建议第三节 索赔准备金评估的贝叶斯非线分层模型4.3.1 贝叶斯建模分析的基本框架4.3.2 贝叶斯非线分层模型4.3.3 数值实例4.3.4 主要结论与建议第四节 本章小结第五章 考虑不同类型赔款数据相关的多元索赔准备金评估方法节 随机准备金进展法5.1.1 准备金进展法5.1.2 基于Bootstrap方法的随机准备金进展法5.1.3 数值实例第二节 随机Munich链梯法5.2.1 链梯法的缺陷及改进的思路5.2.2 Munich链梯法5.. 基于Bootstrap方法的随机Munich链梯法5.2.4 数值实例第三节 考虑不同类型赔款数据相关的随机准备金进展法5.3.1 准备金进展法的不足及改进5.3.2 考虑不同类型赔款数据相关的随机准备金进展法5.3.3 数值实例第四节 本章小结第六章 基于不同业务线相依的多元索赔准备金评估方法节 一般的多元框架第二节 多元链梯法6.2.1 多元CL模型6.2.2 多元CL模型中MSEP的定义和估计6.. 数值实例第三节 多元可加损失准备金评估方法6.3.1 多元ALR模型6.3.2 多元ALR模型中条件MSEP的估计6.3.3 数值实例第四节 多元CL和ALR混合模型6.4.1 多元CL和ALR混合模型6.4.2 多元CL和ALR混合模型中MSEP的估计6.4.3 数值实例第五节 多元索赔准备金评估的贝叶斯非线分层模型6.5.1 贝叶斯分层建模方法的引入6.5.2 贝叶斯非线分层模型6.5.3 数值实例第六节 本章小结第七章 稳健索赔准备金评估方法节 考虑离群值的稳健链梯法7.1.1 链梯法7.1.2 稳健链梯法7.1.3 数值实例7.1.4 主要结论与建议第二节 考虑离群值的稳健广义线模型7.2.1 GLM的稳健估计与索赔准备金评估7.2.2 基于GLM和RGLM的索赔准备金评估7.. 数值实例第三节 本章小结参考文献附录附录A 逆向计算与过度分散泊松模型和链梯法的一致附录B 考虑分数进展年和分数进展月的不同暴露期调整附录C 关于对数似然函数的导数计算附录D Wishart分布附录E 残差的标准差为小于1的常数的明
段白鸽,经济学博士,中国准精算师。现为复旦大学经济学院风险管理与保险学系讲师,研究方向为统计精算与定量风险管理、不确定经济学。为复旦大学经济学院风险管理与保险学系生开设“保险经济学”“保险心理学”“人寿与健康保险”三门专业必修课程;合作出版了图书《非寿险索赔准备金评估随机方法》《寿险精算习题解答》。
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