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醉染图书地铁系统物理脆弱的评及控制9787564176228
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1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状和启示
1.2.1 安全风险的理论研究与评价方法
1.2.2 脆弱的理论模型及评价方法
1.. UMNS的研究现状
1.2.4 不同领域的脆弱研究现状
1.2.5 现有研究的评论及不足
1.3 研究目标和内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究内容框架结构
1.4 研究方和技路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
2 城市地铁网络系统物理脆弱分析
2.1 城市地铁网络系统介绍
2.1.1 城市地铁网络系统
2.1.2 城市地铁网络系统的物理构成
2.1.3 地铁运营特点
2.1.4 网络化运营特征
2.2 UMNS物理脆弱的内涵及特
2.2.1 脆弱内涵及相关概念研究
2.2.2 物理脆弱的定义和内涵
2.. 物理脆弱的特
. UMNS物理脆弱的影响因素
..1 物理脆弱的内部影响因素
..2 物理脆弱的外部影响因素
2.4 UMNS物理脆弱的形成机理
2.5 UMNS物理脆弱的研究层次
2.6 本章小结
3 基于复杂网络理论的UMNS物理脆弱域评价
3.1 复杂网络理论概述
3.1.1 复杂系统的含义和特征
3.1.2 复杂网络——复杂系统的研究方法
3.1.3 复杂网络常用的拓扑特征量
3.1.4 复杂网络脆弱测度方法
3.2 UMNS物理网络模型构建方法
3.2.1 Pajek软件简介
3.2.2 网络模型构建方法
3.3 物理脆弱域评价的实分析
3.3.1 建立网络模型
3.3.2 拓扑质分析
3.3.3 策略分析
3.3.4 评价结果及讨论
3.4 本章小结
4 基于灰色关联TOPSTS方法的UMNS物理脆弱点评价
4.1 理论基础及研究方法
4.1.1 灰色系统理论
4.1.2 TOPSIS方法
4.1.3 模糊集理论
4.1.4 权重赋值方法
4.2 基于灰色关联TOPSIS方法的物理脆弱点评价模型
4.2.1 指标体系的构建方法
4.2.2 脆弱点的脆弱评模型
4.. 权重赋值
4.3 UMNS物理脆弱点评价的实分析
4.3.1 指标体系构建
4.3.2 数据收集及处理
4.3.3 权重赋值
4.3.4 评价结果及讨论
4.4 本章小结
5 基于状态维护的UMNS物理脆弱控制研究
5.1 物理脆弱控制分析
5.1.1 物理脆弱控制的含义
5.1.2 物理脆弱的控制机制
5.2 基于免疫理论和熵增原理的物理脆弱控制策略
5.2.1 免疫理论
5.2.2 熵增原理
5.. UMNS物理脆弱控制策略
5.3 UMNS物理系统的运行状态分析
5.3.1 设备设施状态演化
5.3.2 劣化度分析方法
5.3.3 状态评价模型及其实分析
5.4 面向物理脆弱控制的维护方式决策
5.4.1 维护方式的发展历程
5.4.2 维护方式的逻辑决策模型
5.5 本章小结
6 基于故障预控的UMNS物理脆弱控制研究
6.1 面向物理脆弱控制的故障及其影响因素分析模型
6.2 脆弱点的故障模式分析
6.2.1 FMECA方法
6.2.2 FMECA的分析流程
6.. 实分析
6.3 基于影响图理论的故障影响因素分析
6.3.1 影响图理论介绍
6.3.2 实分析
6.4 面向物理脆弱控制的故障影响因素调控措施
6.4.1 不断完善维护体系
6.4.2 提工作员的作业能力
6.4.3 加强安全文化建设
6.4.4 提高应对环境变化的能力
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要的研究工作及其结论
7.2 研究的创新点
7.3 研究不足及展望
参考文献
邓勇亮,男,1986年9月生,河南省林州市人。2016年6月于东南大学土木工程建造与管理专业,获工学博士。其中,2014年7月至2014年10月,在香港城市大学公共政策系担任研究理,从事绿色地产及城市可持续发展领域的研究。2016年7月至今,于中国矿业大学力学与土木工程学院工作。
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