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醉染图书超机动飞机飞行控制9787561258
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章 绪论1.1 超机动飞机飞行控制技术的研究意义1.2 超机动飞机飞行控制技术的研究现状第2章 超机动飞机数学模型2.1 超机动飞机气动布局分析2.2 坐标系的定义. 超机动飞机非线数学模型2.4 气动力与气动力矩数学模型2.5 发动机推力数学模型2.6 执行机构数学模型2.7 超机动飞机总体建模2.8 超机动飞机开环特分析2.9 小结第3章 非线动态逆控制方法3.1 非线动态逆控制3.2 超机动飞机非线动态逆控制器设计3.2.1 超机动飞机快状态回路非线动态逆控制律设计3.2.2 超机动飞机慢状态回路非线动态逆控制律设计3.3 超机动飞机非线动态逆控制器验3.3.1 指令跟踪3.3.2 Cobra机动验3.4 小结第4章 鲁棒非线动态逆控制方法4.1 鲁棒非线动态逆控制4.1.1 含不确定的非线动态逆控制模型4.1.2 鲁棒动态逆控制原理4.2 超机动飞机鲁棒动态逆控制律设计4.2.1 超机动飞机快状态回路鲁棒动态逆控制律设计4.2.2 超机动飞机慢状态回路鲁棒动态逆控制律设计4.3 鲁棒动态逆控制律验与分析4.3.1 超机动快状态回路鲁棒动态逆控制律验4.3.2 超机动慢状态回路鲁棒动态逆控制律验4.4 小结第5章 概率鲁棒非线控制方法5.1 概率鲁棒非线控制5.1.1 建立含不确定的控制模型5.1.2 含不确定的动态逆模型控制问题5.1.3 范数有界型鲁棒控制器求解5.1.4 概率鲁棒分析5.1.5 概率鲁棒控制器设计5.2 超机动飞机概率鲁棒非线控制器设计5.2.1 超机动飞机快状态回路概率鲁棒非线控制律设计5.2.2 超机动飞机慢状态回路概率鲁棒非线控制律设计5.3 概率鲁棒非线控制器的验与分析5.4 小结第6章 神经网络自适应逆控制方法6.1 自适应逆控制6.1.1 自适应逆控制研究现状6.1.2 自适应逆控制基本原理6.2 神经网络算法6.2.1 神经网络简介6.2.2 BP神经网络的结构与算法6.. BP神经网络算法的改进6.2.4 改B神经网络算法的能分析6.3 超机动飞机神经网络自适应逆控制律设计6.3.1 非线动态逆误差的求解6.3.2 BP神经网络的构造6.3.3 超机动飞机自适应逆控制律设计6.4 神经网络自适应逆控制律验与分析6.4.1 Corbra机动6.4.2 Herbst机动6.5 小结参考文献
谢蓉,西北工业大学自动化学院副教授。主要从事非线控制、飞行控制律设计与评估验智能故障诊断与预测等方面的研究工作。在靠前外重要学术刊物及会议上发表学术30余篇,多篇被SCI、EI、ISTP索引。
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