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醉染图书金融市场随机波动的联动及预警机制研究9787514185799
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章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 研究对象
1.3 研究思路
1.4 可能的创新点
第2章 国内外研究现状述评
2.1 理论研究现状
2.2 MSV建模综述
. MSV的MCMC估计方法
2.4 应用研究综述
2.5 国内研究现状
第3章 金融市场波动解析
3.1 波动的界定
3.2 波动的类型
3.3 波动的特征
3.4 金融市场波动的相关理论
3.5 估计波动的常模型
3.6 波动的联动
第4章 随机波动模型
4.1 一元随机波动模型
4.2 多元随机波动模型(MSV)
4.3 随机波动模型的统计特
4.4 扩展随机波动模型
4.5 随机波动模型研究的展望
第5章 随机波动模型的估计及预测
5.1 随机波动模型估计方法
5.2 马尔科夫链(MCMC)方法
5.3 基于MCMC和Kalman滤波的波动预测
5.4 MCMC应用软件——WinB[JGS
第6章 基于MCMC的市场随机波动实分析
6.1 金融市场随机波动联动实设计
6.2 市场随机变动的描述统计
6.3 基于正态分布MCMC的市场随机波动分析
6.4 基于t分布MCMC的市场随机变动分析
6.5 SV模型实比较分析
第7章 基于MCMC的市场随机波动联动实分析
7.1 随机波动联动描述统计
7.2 股价指数之间波动的Granger因果检验
7.3 基于MCMC的随机波动联动实设计
7.4 沪深间随机波动联动实结果分析
7.5 中外间随机波动联动陛实结果及分析
7.6 研究结论
第8章 基于MCMC的外汇与市场随机波动联动实分析
8.1 样本选择与描述统计
8.2 人民币兑美元汇率一元SV实分析
8.3 人民币兑美元汇率与随机波动联动实分析
8.4 实结论
第9章 中国市场波动联动预警分析
9.1 SV预测及预警原理
9.2 一元SV模型波动率预测
9.3 一元SV模型波动率短期预测
9.4 MSV模型波动率预测
9.5 基于联动随机波动模型的预警机制设计
9.6 基于联动随机波动模型的预警测定
9.7 结论与展望
0章 防范中国市场过度波动的对策建议
10.1 理顺实体经济与市场的良互动关系
10.2 健全我国市场微观机制
10.3 优化上市公司进、调、出的机制
10.4 培育理者
10.5 进一步发挥的作用
1章 结论及研究展望
11.1 研究结论
11.2 研究展望
附录
附录1 SV-N模型估计的WinBUGS程序
附录2 SV-t模型估计的WinBUGS程序
附录3 MSV-N模型估计的WinBUGS程序
附录4 MSV-t模型估计的WinBUGS程序
附录5 部分原始数据
参考文献
后记
邱冬阳,男,汉族,重庆潼南人,员,重庆理工大学教授,博士,硕士生导师,中国人民大学、英国加的夫大学商学院(Cardiff Business School,Cardiff University,UK)访问学者,高等校金融学类专业教指委委员。重庆市市级精品课程、市级精品资源共享课程《靠前金融》负责人。长期致力于中国经济、金融领域的教学与研究工作。在《经济研究》、《会计研究》、《改革》等刊物发表60多篇,部分被《新华文摘》等转载;主持社科重点和一般项目等纵横向项目20多项;曾获得很好科研成果二等奖(人文社科)、重庆市社科很好成果一等奖等奖项5项。
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