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醉染图书MATLAB信号处理9787302467373
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部分MATLAB基础章MATLAB基础知识1.1MATLAB概述1.1.1MATLAB的发展历程1.1.2MATLAB系统1.2MATLAB工作环境1.2.1命令行窗口1.2.2帮系统窗口1..图形窗口1.2.4M文件编辑窗口1.2.5当前文件夹1.2.6搜索路径1.3MATLAB程序控制结构1.3.1顺序结构1.3.2选择结构1.3.3循环结构1.3.4程序流程控制语句及常用命令1.4变量、数值与表达式1.4.1变量1.4.2数值1.4.3表达式1.5数组与矩阵1.5.1数组的创建与作1.5.2常见的数组运算1.5.3矩阵的表示1.5.4MATLAB矩阵寻访1.5.5MATLAB矩阵的运算1.6数据分析1.6.1平均值、中值1.6.2数据比较1.6.3期望1.6.4方差1.6.5协方差与相关系数1.7图形的绘制1.7.1二维图形的绘制1.7.2图形绘制和编辑1.7.3三维图形的绘图本章小结第二部分信号处理的基本理论第2章信号与系统的分析基础2.1离散时间信号的概念2.2采样定理.离散时间序列..1单位采样序列..2单位阶跃序列..正弦序列..4实指数序列..5复指数序列..周期序列2.4信号的基本运算2.4.1序列相加与相乘2.4.2序列累加与序列值乘积2.4.3序列翻转与序列移位2.4.4常用连续时间信号的尺度变换2.4.5常用连续时间信号的奇偶分解2.4.6信号的积分和微分2.4.7卷积运算2.5信号波形的产生2.5.1线调频函数与方波函数2.5.2随机函数与三角波函数2.5.3rectpuls函数与diric函数2.5.4sinc函数与tripuls函数2.5.5gauspuls函数与pulstran函数2.6连续时间系统的时域分析2.6.1连续时间系统的零状态与零输入响应的求解分析2.6.2连续时间系统数值求解2.6.3连续时间系统冲激响应和阶跃响应分析2.6.4连续时间系统卷积求解2.7离散时间信号在MATLAB中的运算2.7.1离散时间系统2.7.2离散时间系统响应2.7.3离散时间系统的冲激响应和阶跃响应2.7.4离散时间信号的卷积和运算本章小结第3章信号的变换3.1Z变换概述3.1.1Z变换的定义3.1.2Z变换的收敛域3.2Z变换的质3.2.1线质3.2.2时域的移位3..时域扩展3.2.4时域卷积质3.2.5微分3.2.6积分3.2.7时域求和3.2.8初值定理3.2.9终值定理3.3Z反变换3.4离散系统中的Z域描述3.4.1离散系统函数频域分析3.4.2离散系统函数零点分析3.4.3离散系统差分函数求解3.5傅里叶级数和傅里叶变换3.6周期序列的离散傅里叶级数3.7离散的傅里叶变换3.8离散傅里叶变换的质3.8.1线3.8.2循环移位3.8.3循环卷积定理3.8.4共轭对称3.9频率域采样3.9.1频率响应的混叠失真3.9.2频谱泄漏3.9.3栅栏效应3.9.4频率分辨率3.10快速傅里叶变换3.10.1直接计算DFT的问题及改进途径3.10.2基2时分的FFT算法3.10.3基2频分的FFT算3.10.4快速傅里叶变换的MATLAB实现3.11离散余弦变换3.11.1一维离散余弦变换3.11.2二维离散余弦变换3.11.3离散余弦函数3.12ChirpZ变换3.13Gabor函数3.13.1Gabor函数定义3.13.2Gabor函数的一般求法与解析理论3.13.3Gabor展开本章小结第4章IIR滤波器的设计4.1IIR滤波器结构4.1.1直接型4.1.2级联型4.1.3并联型4.2模拟滤波器的基础知识与原型设计4.2.1巴特沃斯滤波器设计4.2.2切比雪夫Ⅰ型滤波器设计4..切比雪夫Ⅱ型滤波器设计4.2.4椭圆滤波器设计4.3频带变换4.3.1低通到低通的频带变换4.3.2低通到高通的频带变换4.3.3低通到带通的频带变换4.3.4低通到带阻的频带变换4.4冲激响应不变法与双线变换法4.5滤波器阶数选择4.6滤波器设计4.6.1滤波器设计步骤4.6.2经典滤波器设计本章小结第5章FIR滤波器设计5.1FIR滤波器的结构5.1.1直接型结构5.1.2级联型结构5.1.3频率采样型结构5.1.4快速卷积型结构5.2线位FIR滤波器的特5.2.1相位条件5.2.2线位FIR滤波器频率响应的特点5..线位FIR滤波器的零点特5.3常用的窗函数法FIR滤波器设计5.3.1窗函数的基本原理5.3.2矩形窗5.3.3汉宁窗5.3.4海明窗5.3.5布莱克曼窗5.3.6巴特窗5.3.7凯塞窗5.3.8窗函数设计法5.4频率采样的FIR滤波器的设计5.4.1设计的思路与约束条件5.4.2误差设计5.5FIR数字滤波器的设计5.5.1均方误差化准则5.5.2优选误差化准则5.5.3切比雪夫一致逼近本章小结第6章滤波器6.1维纳滤波器6.2卡尔曼滤波器6.3自适应滤波器6.3.1自适应滤波器简介6.3.2自适应滤波器在MATLAB中的应用6.4Lattice滤波器6.4.1全零点Lattice滤波器6.4.2全极点Lattice滤波器6.4.3零极点的Lattice结构6.5线预测滤波器6.5.1AR模型6.5.2MA模型6.5.3ARMA模型本章小结第7章随机信号处理7.1随机信号处理基础7.1.1随机信号的简介与时域统计描述7.1.2平稳随机序列及其数字特征7.1.3平稳随机序列的功率谱7.1.4基于随机信号处理的MATLAB函数7.2随机信号的功率谱分析7.2.1非参量类方法7.2.2参数法7..子空间法本章小结第8章小波在信号处理中的应用8.1小波分析概述8.1.1傅里叶变换与小波变换的比较8.1.2多分辨分析8.2小波变换8.2.1一维连续小波变换8.2.2高维连续小波变换8..离散小波变换8.3小波包分析8.3.1小波包的定义8.3.2小波包的质8.3.3几种常用的小波8.4小波工具箱介绍8.4.1启动小波工具箱8.4.2一维连续小波分析工具8.5信号的重构8.5.1idwt函数8.5.2wavedec函数8.5.3upcoef函数8.5.4upwlev函数8.5.5wrcoef函数8.5.6wprec函数8.5.7wprcoef函数8.6提升小波变换用于信号处理8.7信号去噪8.7.1信号阈值去噪8.7.2常用的去噪函数8.8小波变换在信号处理中的应用8.8.1分离信号的不同成分8.8.2识别信号的频率区间与发展趋势8.8.3基于小波变换的图像信号的局部压缩8.8.4小波在数字图像信号水印压缩方面的应用本章小结第三部分信号处理的综合实例第9章基于语音信号处理9.1语音产生的过程9.2语音信号产生的数学模型9.2.1激励模型9.2.2声道模型9..辐模型9.2.4语音信号的数字化和预处理9.3语音信号分析和滤波处理9.3.1语音信号的采集9.3.2语音信号的读入与打开9.3.3语音信号分析9.3.4含噪语音信号的合成9.3.5滤波器的设计9.4小波变换在语音信号处理中的应用9.4.1小波在语音信号中的应用9.4.2小波变换在语音信号压缩上的应用本章小结0章基于通信信号处理10.1幅度调制10.1.1DSBAM调制10.1.2普通AM调制10.1.3SSBAM调制10.1.4残留边带幅度调制10.2角度调制10.3数字调制10.3.1FSK调制10.3.2PSK调制10.3.3AM调制10.4自适应均衡10.4.1递归二乘算法(RLS)10.4.2盲均衡算法本章小结1章基于雷达信号处理11.1雷达的基本原理11.2雷达的用途11.2.1双/多基达11.2.2相控阵雷达11..宽带/超宽带雷达11.2.4合成孔径雷达11.2.5毫米波雷达11.2.6激光雷达11.3线调频脉冲压缩雷达11.3.1匹配滤波器11.3.2线调频信号(LFM)11.3.3相位编码信号11.3.4噪声和杂波的产生11.3.5杂波建模与MATLAB实现11.4动目标的显示与检测本章小结2章信号处理的图形用户界工与设计12.1SPTool工具12.1.1主窗口12.1.2信号浏览器12.1.3滤波浏览器12.1.4频谱浏览器12.1.5滤波器设计器12.2图形用户界面(GUI)简介12.2.1GUI的设计原则及步骤12.2.2GUI模板与设计窗口1.控制框对象及属1..1按钮1..2滑块1..单选按钮1..4复选框1..5静态文本1..可编辑文本框1..弹出式菜单1..列表框1..切换按钮1..10面板1..11按钮组1..12轴12.4MATLAB专用对话框12.5GUI的设计工具12.5.1布局编辑器12.5.2对象浏览器12.5.3用属查看器设置控制框属12.5.4对齐对象12.5.5Tab键顺序编辑器12.5.6菜单编辑器12.5.7编辑器12.6回调函数12.6.1Callback程序基本作12.6.2CreateFcn12.7脉搏信号处理的GUI设计本章小结参考文献
沈再阳,于清华大学,业,就职于中国核工业集团公司。精通MATLAB系统软件,熟练应用MATLAB进行图像处理、信号处理等。在靠前外期刊发表多篇,申请并获得授权多项,参与的项目获得集三等奖。
前言数字信号处理是从20世纪60年代以来,随着信息学科和计算机学科的高展而迅展起来的一门新兴学科,它的重要日益在各个领域的应用中表现出来。简言之,数字信号处理是把信号用数字或符号表示的序列,通过计算机或信号处理设备,用数字的数值计算方法处理,以达到提取有用信息、便于应用的目的。MATLAB 是一个功能强大的数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的不错技术计算语言和交互式环境,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。目前,MATLAB已成为信号处理、图像处理、通信原理、自动控制等专业的重要基础课程的实验平台,而对于学生而言的学习途径是结合某一专业课程的学习掌握该软件的使用与编程。1. 本书特点由浅入深,循序渐进: 本书以初中级读者为对象,内容安排上考虑到MATLAB进行和运算分析时的基础知识和实践操作,从基础开始,由浅入深地帮读者掌握MATLAB的分析方法。步骤详尽,内容新颖: 本书结合作者多年MATLAB使用经验与实际应用案例,将MATLAB软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者,使读者在阅读时能够快速掌握书中所讲内容。实例典型,轻松易学: 学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB的方式。本书通过综合应用案例,透彻详尽地讲解了MATLAB在各方面的应用。2. 本书内容本书结合多年MATLAB使用经验与实际工程应用案例,将MATLAB软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。本书在讲解过程中步骤详尽、内容新颖,讲解过程辅以相应的图片,使读者在阅读时一目了然,从而快速掌握书中所讲内容。本书对数字信号处理的基本理论、算法及MATLAB实现进行系统的论述。全书分为3部分,共12个章节,具体内容如下:部分: MATLAB基础。介绍MATLAB的基础知识、发展史及基本运算等内容,让读者对MATLAB有一个概要的认识。具体的章节安排如下:章MATLAB基础知识第二部分: 信号处理的基本理论。介绍了数字信号处理基本理论和方法及其MATLAB实现,向读者展示了MATLAB在处理数字信号方面的方法及技巧。具体的章节安排如下:第2章信号与系统的分析基础第3章信号变换第4章IIR滤波器的设计第5章FIR滤波器设计第6章滤波器第7章随机信号处理第8章小波在信号处理中的应用第三部分: 信号处理的综合实例。介绍了MATLAB基于图像信号处理、语音信号处理、通信信号处理、雷达信号处理等在实际中应用,让读者进一步领略到MATLAB的强大功能和广泛的应用范围。具体的章节安排如下:第9章基于语音信号处理0章基于通信信号处理1章基于雷达信号处理2章信号处理的图形用户界工与设计3. 读者对象本书适合于MATLAB初学者和期望提高应用MATLAB进行信号处理能力的读者,具体说明如下: 初学MATLAB的技术人员 广大从事信号处理的科研工作人员 大中专院校的教师和在校生 相关培训机构的教师和学员 参加工作实习的“菜鸟” MATLAB爱好者4. 读者服务为了方便解决本书疑难问题,读者朋友在学习过程中遇到与本书有关的技术问题,可以发邮件到邮箱caxart@126.com,或者访问博客http://blog.sina.com.cn/caxart,编者会尽快给予解答,我们将竭诚为您服务。5. 本书作者本书主要由沈再阳编著。此外,付文利、王广、张岩、温正、林晓阳、任艳芳、唐家鹏、孙国强、高飞等也参与了本书部分内容的编写工作,在此表示感谢。虽然作者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善,但由于水平有限,书中欠妥之处在所难免,希望读者和同仁够时指出,共同促进本书质量的提高。再次希望本书能为读者的学习和工作提供帮!编著者2017年5月
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