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醉染图书数据可视化与挖掘技术实践9787513049900
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章绪论
1.1引言
1.2数据挖掘与数据可视化技术背景
1.3数据挖掘在煤层气行业中的应用
1.4数据可视化在煤层气行业中的应用
1.5数煤层气数据可视化与挖掘需求
1.6本章小结
第2章数据可视化技术
2.1数据可视化技术概述
2.2数据可视化及相关概念
.数据可视化流程
2.4典型数据可视化方法
2.5本章小结
第3章数据挖掘技术
3.1数据挖掘基本概念
3.2数据挖掘流程
3.3数据挖掘主要方法
3.4本章小结
第4章系统设计开发与运行平台
4.1Visual.NETFramework与C#
4.2SLServer2008数据库管理系统
4.3系统与界面设计工具
4.4本章小结
第5章煤层气数据可视化与挖掘系统总体设计
5.1煤层气数据可视化与挖掘系统建设意义
5.2软件系统建设目标与功能需求
5.3数据可视化与挖掘系统总体架构设计
5.4数据可视化与挖掘系统功能结构设计
5.5系统工作流程图设计
5.6软件功能菜单和界面风格
5.7本章小结
第6章煤层气数据可视化与挖掘系统数据库设计
6.1数据库设计需求分析
6.2数据库概念结构设计
6.3数据库逻辑结构设计
6.4数据库物理结构设计
6.5数据库软硬件环境设计
6.6本章小结
第7章煤层气数据可视化与挖掘系统功能模块详细设计与实现
7.1数据整合与管理功能模块详细设计与实现
7.2图形可视化模块详细设计与实现
7.3生产查询模块详细设计与实现
7.4生产预测模块详细设计与实现
7.5本章小结
第8章煤层气数据可视化与挖掘系统研发成果
8.1系统建设总体成果
8.2煤层气田数据整合与管理子系统
8.3煤层气田异构数据图形可视化子系统
8.4煤层气田数据挖掘与优化子系统
8.5本章小结
参考文献
朱希安,教授,近5年来,完成省部级科研项目10项、863项目子专题1项、自然科学1项、日本煤炭厅靠前合作项目1项。发表30余篇,其中EI检索10篇,SCI检索2篇。
王占刚,博士,主要从事三维建模与可视化、地理信息系统、物联网方面的研究与开发工作。以靠前作者发表学术14篇,负责科研项目5项,参与重大专项、863、省部级各类科研项目10余项。'
本书依据“关键技术—系统总体架构设—据库构建—系统详细设计—应用成果”的思路进行组织,将数据整合与管理、图形可视化、数据挖掘与优化有机融合为一体,在介绍数据可视化与数据挖掘关键理论、技术和方法的基础上,以煤层气产业为例,将可视化与数据挖掘技术应用于煤层气田勘探与生产实践。书中详细阐述了煤层气数据可视化与挖掘系统的总体架构和功能结构设计,系统数据库设计。重点研究了系统主要模块与核心算法实现,给出了煤层气数据可视化与挖掘系统三大子系统的研发成果。本书适合从事可视化与数据挖掘技术研究的科研人员、教师、学生参考使用。亦可为从事煤层气勘探、矿山开采、测绘、城市规划等领域的研究开发人员及相关专业的教师、学生提供参考和帮。
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