醉染图书英语名词可数特征习得研究9787030550118

Contents
致谢
前言
List of Abbreviations
List of Tables
List of Figures
Chapter 1 Introduction 1
1.1 English C&M Nouns in a Nutshell 4
1.2 Perspectives in C&M Distinctions: English vs. Chinese 7
1.3 Perspectives in English C&M Nouns: Inherent and Dynamic 9
1.4 Effect of Acquired C&M Knowledge on Perspective-taking in Construing Real-world Entities 11
Chapter 2 Empirical and Theoretical Studies of English C&M Nouns 16
2.1 Introduction 16
2.2 Empirical Evidence of L2-English C&M Learning 17
. Theoretical Accounts of C&M Nouns 29
2.4 A Critique of the Theoretical Account of C&M Distinctions 37
2.5 Summary 41
Chapter 3 English C&M Distinctions: The Perspective Account 43
3.1 Introduction 43
3.2 Basic Notions of the Cognitive Linguistics 44
3.3 Defining Perspective 48
3.4 Perspectives in C&M Distinctions: A Tripartite Framework 51
3.5 Classifying English C&M Nouns: Inherent Perspectives 66
3.6 Classifying English C-M Mutual Conversions: Dynamic Perspectives 69
3.7 Perspective Encoded in Chinese C&M Distinctions 79
3.8 Perspectives Involved in C&M Distinctions: A Cross-linguistic Comparison 85
3.9 Summary 88
Chapter 4 Constraints on L2 Acquisition of English Nouns 90
4.1 Introduction 90
4.2 Constraints on L2 Acquisition of English C&M Nouns 91
4.3 Constructing an L2 Acquisitional Trajectory of English C&M Nouns 97
4.4 Constraints on L2 Acquisition of English C-M Mutual Conversions 99
4.5 Oraioalizing Perspective Shifting in C&M Learning 107
4.6 Issues Being Addressed in This Book 110
4.7 Variables Being Investigated in This Book 113
4.8 Summary 114
Chapter 5 Perspective Shifting in L2 Learners: Empirical Studies 116
5.1 Introduction 116
5.2 Preliminaries for Target Word Selection 118
5.3 Study 1: Inherent C-M Perspective in L2 Learners 120
5.4 Study 2: Dynamic C-M Perspective in L2 Learners 137
5.5 Study 3: C-M Knowledge and Perspective in Entity Construal 161
5.6 Summary 172
Chapter 6 Concluding Words 173
6.1 Introduction 173
6.2 Characterizing English C&M Distinctions in L2 Production 173
6.3 A Unified Account of C&M Learning: Perspective as Mechanism and Outcome 195
6.4 Major Findings 199
6.5 Implications 203
References 209
Appendix A 2
Appendix B 225
Appendix C 0
Appendix D 
Appendix E 244
Appendix F 246
List of Abbreviations
AI Abstract Individuates
AN Abstract Non-individuates
AOE Age of starting English learning
AR Accuracy Rate
As-T Abstract substance-Type Conversions
CA Count Aggregates
CI Concrete Individuates
CL Classifier
C&M Count and Mass
C/M Count or Mass
CN Concrete Non-individuates
Cs-T Concrete substance-Type Conversions
EFL English as a Foreign Language
ET Editing Task
GSL General Service List
L1 First Language
L2 Second Language
LTUT Learn Together， Use Together
MA Mass Aggregates
M&C Mass and Count
M/C Mass or Count
MS Mass Superordinates
NS Native Speakers
NNS Non-native Speakers
I-C Individuate-Content Conversions
O-S Object-Substance Conversions
O-A Object-Abstract Conversions
S-O Substance-Object Conversions
SLA Second Language Acquisition
S-I Substance-Instance Conversions
P-I Proper-Individuate Conversions
PT Pluralia Tantum
VKS Vocabulary Knowledge Scale
List of Tables
Table 2.1 Morpho-syntactic Criteria for English C&M Constructions 30
Table 3.1 Perspectives Encoded in English Count and Mass Nouns 58
Table 3.2 Reclassifying English C&M Nouns Based on Inherent Perspectives 66
Table 3.3 Perspectives Coded in C&M Distinctions between English and Chinese 86
Table 4.1 Perspectives Encoded in English C&M Nouns， Their Complexity， and the Degree of Perspectival Overlap with Chinese Countifiers 98
Table 4.2 Variables and Their Oraioal Definitions Involved in the Research Hypotheses 113
Table 5.1 Grouping of Participants Based on EFL Years， Scores on English Proficiency Test and Self-evaluation of English Proficiency 122
Table 5.2 Basic Information of the Words used in Study 1 124
Table 5.3 Taxonomy and Token Numbers of the Nouns in ET 124
Table 5.4 Example Tabular Presentation of Scoring， Tagging and the Corresponding Legends 127
Table 5.5 Three-way ANOVA (Repeated Measures) Results for Count Nouns 131
Table 5.6 Three-way ANOVA (Repeated Measures) Results for Mass Nouns 132
Table 5.7 Two-way ANOVA (Repeated Measures) Results for Count Nouns 133
Table 5.8 Two-way ANOVA (Repeated Measures) Results for Mass Nouns 133
Table 5.9 Pairwise Comparisons of the Mean Differences between Different Noun Types with the Averaged Data from Error-free and Deviant Testing Conditions (LSD) 134
Table 5.10 Basic Information of the Words Used in Editing Task 1 138
Table 5.11 Two-way ANOVA (Rep