醉染图书智能制造9787111561866

前言
章绪论
1.1智能制造的内涵与特点
1.1.1智能制造的技术内涵
1.1.2数字制造与智能制造的联系与区别
1.1.3智能制造的主要特点
1.2智能制造的十项技术基础
1.3智能制造的关键环节
1.3.1智能设计
1.3.2智能加工
1.3.3智能装配
1.3.4智能服务
1.4国内外智能制造的战略及应用现状
1.4.1德国工业4.0
1.4.2美国制造业战略计划
1.4.3日本物联网升级制造模式
1.4.4
1.4.5企业智能制造应用现状
1.5从数字制造到智能制造发展的技术途径
1.5.1从数字制造到智能制造的三大模式
1.5.2从数字制造到智能制造的具体途径
1.6本章小结
参考文献
第2章智能设计：设计方案的映与决策
2.1引言
2.1.1设计方案的生成
2.1.2方案的评价与决策
2.2基于物元分析的产品设计知识获取建模
2.2.1产品设计实例物元模型的建立
2.2.2产品设计事物元
2..产品设计实例关联信息的建立
2.2.4实例分析
.基于演化博弈的产品方案设计功构映
..1需求满足驱动的产品设计特获取
..2产品方案设计的功能功构多域映
..产品方案设计的演化博弈综合映
..4实例分析
2.4基于量词约束满足的产品设计方案稳健分析
2.4.1产品设计方案的量词约束满足建模
2.4.2产品设计方案的可行区间搜索映
2.4.3产品设计方案的信息熵稳健决策
2.4.4实例分析
2.5基于直觉模糊集的产品设计方案多属决策
2.5.1产品设计方案优化决策的混合建模
2.5.2产品设计方案的决策试验评价分析
2.5.3产品设计方案的多准则妥协解排序
2.5.4实例分析
2.6本章小结
参考文献
第3章智能设计：基于知识的协同求解方法
3.1引言
3.2智能设计中的等效设计求解
3.2.1相似组合模型的参数摄动等效简化技术
3.2.2参数不确定分析的模型等效求解技术
3.3几何结构变异设计的智能求解
3.3.1二维图元结构剪取与贴合的基准融合求解方法
3.3.2三维几何结构移植的产品结构变异设计求解
3.4产品模块配置设计的智能求解
3.4.1产品模块与配置规则的多域属池构建方法
3.4.2产品族配置模板的动态重构与智能进化求解
3.5应用实例
3.6本章小结
参考文献
第4章智能加工：加工工艺的智能优化
4.1加工工艺的智能规划
4.1.1加工工艺数据知识发现的般程
4.1.2加工工艺数据挖掘与知识发现技术
4.1.3基于工艺知识库的工艺知识智能推理
4.2加工能的智能预测
4.2.1基于加工过程的产品工艺能可视化预测
4.2.2基于近似响应面模型的产品工艺能智能预测
4..基于模糊变权法的产品工艺能智能综合评价
4.3加工参数的智能优选
4.3.1基于变粒度的加工工艺参数多目标优化模型构建
4.3.2基于信噪比与TOPSIS的加工参数多目标稳健设计
4.3.3基于多智能计算技术融合的加工工艺参数快速寻优
4.4本章小结
参考文献
第5章智能加工：加工过程的智能监控
5.1引言
5.2加工过程的机器视觉检测
5.2.1概述
5.2.2机器视觉检测方法与步骤
5..机器视觉检测系统
5.2.4微型钻头磨损状态的机器视觉检测
5.3加工过程的热特检测与辨识
5.3.1概述
5.3.2机床热特检测
5.3.3机床主轴热特快速辨识
5.4加工动态综合误差建模与补偿
5.4.1概述
5.4.2机床动态综合误差建模
5.4.3机床动态综合误差补偿
5.5本章小结
参考文献
第6章智能加工：加工质量的智能检测
6.1引言
6.2基于可见光成像形状特征的零件表面缺陷检测
6.2.1潜在缺陷区域分割技术
6.2.2块状与线形缺陷区域的形状特征提取
6..块状与线形缺陷的分类识别
6.3基于线成像山峰定位的零件内部缺陷检测
6.3.1基于山峰定位的内部缺陷区域定位
6.3.2基于种子填充的内部缺陷检测
6.4基于红外成像稀疏表示的零件动态缺陷检测
6.4.1红外动态缺陷检测原理
6.4.2基于稀疏表示的动态缺陷检测
6.5本章小结
参考文献
第7章智能装配：基于智能导航的装配定位技术
7.1引言
7.2基于G的装配物料定位技术
7.2.1G定位方法分类
7.2.2物料物流系统建模方法
7..多传感器多G协同定位技术
7.2.4装配物料定位精度分析
7.3装配工装夹具定位技术
7.3.1空间曲面多点定位理论
7.3.2装配工装夹持顺序优化设计
7.3.3柔夹持工装运动能分析
7.3.4装配夹具定位方案定位质量分析
7.4装配机器人装配操作技术
7.4.1基于连续接触模型的含间隙机器人动力学建模
7.4.2基于轨迹规划的含间隙运动副反力的动态响应谱
7.4.3机器人运动副元素接触状况分析
7.5本章小结
参考文献
第8章智能装配：装配序列与装配分组的智能规划技术
8.1引言
8.2智能计算驱动的装配序列规划
8.2.1基于遗传算法的装配序列计算
8.2.2基于蚁群算法的装配序列计算
8..基于粒子群算法的装配序列计算
8.2.4基于神经网络的装配序列计算
8.3智能计算驱动的装配路径规划
8.3.1智能化虚拟装配碰撞检测
8.3.2基于空间扫略的装配路径规划
8.3.3基于遗传算法的装配路径优化
8.4基于装配序列偏差传递模型的装配精度分析
8.4.1基于尺寸变动度的装配序列评价准则建立
8.4.2基于变动关系矩阵的传递模型构建
8.4.3基于偏差传递模型的装配精度智能计算
8.5基于配合精度波动控制的装配分组定向优化
8.5.1基于装配件度分析的选配基准提取
8.5.2基于中心定位的自适应分组方案构建
8.5.3基于分组稳定分析的分组边界变动控制
8.5.4基于定向进化算法的分组方案优化
8.6本章小结
参考文献
第9章智能装配：装配预紧力与装配质量智能分析技术
9.1引言
9.2装配预紧力测量与控制
9.2.1装配预紧力测量方法
9.2.2装配预紧力控制方法
9.3基于不完备样本多准则修正的装配能预测
9.3.1基于测量数据拓扑距离的特征参数粗大误差处理
9.3.2基于灰熵关联分析的影响能因素筛选
9.3.3基于几何变动有限元模拟的特征参数修正
9.3.4物理模型与神经网络相结合的装配能预测修正
9.4本章小结
参考文献
0章智能服务：挖掘客户隐式需求的智能服务技术
10.1引言
10.2面向装备设计的需求获取与智能知识服务
10.2.1基于多色集合的客户需求域层转换方法
10.2.2变权分层扩散激活的设计知识智能服务
10.3面向装备服役的状态预警与工况调节服务
10.3.1装备服役数据时间序列分析的状态诊断
10.3.2装备服役的状态预警与智能工况调节
10.4应用实例
10.4.1挖掘客户需求的智能服务系统
10.4.2数控机床云资源设计服务
10.4.3空分成套装备的智能服役服务
10.5本章小结
参考文献

谭建荣，浙江湖州人，理学博士，机械工程专家，中国机械工程学会副理事长，中国机械工程学会机械设计分会理事长，中国图学学会副理事长。2007年当选院士。主要从事机械设计及理论、复杂装备数字设计与智能制造、复杂产品大数据与虚拟现实应用方面的研究，提出了多品种大批量定制设计技术、多能数字样机设计技术和多参数分析与匹配设计技术，研究成果获科技进步二等奖4项，省部级科技进步一等奖7项，教学成果获国级很好教学成果奖3项，其中一等奖1项，二等奖2项。将提出的技术固化在软件中，开发并获得计算机软件著作登记权20余项，在包括一批装备行业大型骨干企业在内的多家有影响的制造企业得到成功应用，有效地支撑和支持了重要装备的设计与创新，推进了装备制造企业的技术进步和数字化设计与制造技术的发展。近年来在靠前外重要学术期刊发表高水平185篇，其中SCI／EI检索142篇，引用1600多次，出版学术专著9本。
刘振宇，江西赣州人，工学博士，浙江大学机械工程学院教授，博导，任浙江大学计算机辅设计与图形学重点实验室副主任。主要从事复杂装备数字设计与智能制造、复杂装备数字样机与虚拟现实的基础理论、关键技术与产品应用研究，在超大型空气分离成套装备，工业汽轮机、舰载装备、航天产品等一批重要装备设计中得到成功应用，有效支撑了重要装备的设计制造。主持自然科学项目、973课题、省部级科研项目及重要企业委托的科研项目多项，已发表学术76篇（其中，SCI30篇），研究成果获科技进步一等奖1项，科技进步二等奖2项和省部级科技进步一等奖4项。

制造业是国民经济和国防建设的重要基础，是立国之本、兴国之器、强国之基。没有强大的制造业，就没有国民经济的可持续发展，更不可能支撑强大的国防事业。    目前，全球制造业格局正面临重大调整，新一代信息技术与制造业不断交叉与融合，了以网络化和智能化为特征的制造业变革浪潮。为走出经济发展困境，美国、德国、日本等工业发达纷纷提出了“再工业化”发展战略，力图掌控新一轮技术的权，重振制造业，推进产业升级，营造经济新时代。    在国际制造业新一轮竞争中，我国制造业规模虽跃居世界位，却面临着大而不强的困境。一方面，制造产业对外依存度高，高端装备和产品核心技术匮乏，高端制造业发展滞后，对重大工程建设与国防安全造成严重威胁；另一方面，自主创新能力弱，产品档次不高，缺乏世界，资源能源利用效率低，环境污染问题较为突出，产业结构不合理，为此，调整结构、转型升级、提质增效刻不容缓。    智能制造是当前制造技术的核心发展方向。智能制造通过制造技术、信息技术和人工智能技术的集成和深度融合，借计算机收集、存储、模拟人类专家的制造智能，进行制造各环节的分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，实现制造过程、制造系统与制造装备的智能感知、智能学习、智能决策、智能控制与智能执行。    智能制造给复杂装备的设计制造方式以及核心装备技术创新带来了一系列的变革，例如，美国通过采用智能化柔装配技术，将战斗机的生产周期缩短了/，成本降低了50%；采用智能控制技术使得大型工程机械的燃油消耗降低15%以上，大幅提高了作业效率和质量。如何提升装备设计制造的智能化水平，已成为学术界、产业界高度关注的重大科学技术问题。为此，“德国工业4.0”“美国工业互联网”“美国制造业振兴计划”和“”等科技规划都把设计、制造和装备的智能化列为优先发展方向，引发了智能制造的研发热潮。    近年来，在973计划、自然科学项目、发展战略咨询项目等的资下，作者所在团队在智能设计与制造领域做了一系列研究与应用工作，取得了一系列理论与应用研究成果，并在多个企业的产品设计与制造中获得成功应用。本书融合了作者所在科研团队多年对智能制造关键技术研究的归纳与总结，从智能设计、智能加工、智能装配、智能服务这四个方面较为系统地介绍了智能制造的关键技术及其工程应用。    本书撰写过程中，得到作者所在团队同事和的大力支持，具体撰写分工为：章（谭建荣、刘振宇）、第2章（冯毅雄、谭建荣）、第3章（徐敬华、刘振宇、彭翔）、第4章（程锦、刘振宇）、第5章（谭建荣、伊国栋）、第6章（谭建荣、何再兴）、第7章（刘振宇、裘迪）、第8章（刘振宇、段桂芳）、第9章（刘振宇、段桂芳）、0章（谭建荣、徐敬华）。    本书的撰写得到了国内外许多同行专家的鼓励、支持与帮，也参考了国内外许多专家学者的研究成果，在此表示衷心的感谢。    智能制造技术目前仍处于发展阶段，许多理论、方与技还在不断地发展与完善，加之作者水平有限，书中难免存在不妥之处，恳请各位专家与读者给予批评和指正。