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醉染图书折线模糊神经网络与模糊系统逼近9787030519016
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章折线模糊数1
1.1模糊数简介1
1.2折线模糊数及有序表示5
1.3折线模糊数扩展运算11
1.4折线模糊数度量空间20
参考文献32
第2章几类特殊模糊积分34
2.1模糊值Choquet积分34
2.1.1基本定义34
2.1.2模糊值Choquet积分及其收敛36
2.1.3模糊值Choquet积分的自连续40
2.2K-拟加模糊值积分51
2.2.1诱导算子与K-拟加积分52
2.2.2K-拟加模糊值积分的自连续57
.广义Sugeno模糊积分66
..1广义拟Sugeno模糊积分及其等价表示66
..2K-拟加Sugeno积分及其质71
..K-拟加Sugeno积分的收敛76
参考文献81
第3章折线模糊神经网络及其能分析85
3.1MISO折线FNN模型及特5
3.2SISO折线FNN设计与实现95
3.3MISO折线FNN的逼近105
3.3.1折线模糊值函数与H-积分模106
3.3.2(Zn(L)H)空间的可分10
3.3.3折线FNN的逼近11
3.4折线FNN的稳定分析122
3.4.1训练模式对与学习算法122
3.4.2稳定分析124
参考文献129
第4章折线模糊神经网络优化算法132
4.1SISO折线FNN共轭梯度算法132
4.1.1SISO折线FNN表示132
4.1.2共轭梯度算法134
4.1.3模拟实例135
4.2SISO折线FNN混合算法138
4.2.1GA-BP混合算法138
4.2.2实例140
4.3MISO折线FNN优化算法143
4.3.1Hebb算法143
4.3.2粒子算法145
4.3.3模拟实例148
4.4MIMO折线FNN优化算法153
4.4.1前向三层MIMO折线FNN153
4.4.2隔离分层优化算法154
4.4.3模拟实例159
参考文献163
第5章模糊系统建模及其结构特166
5.1模糊系统与模糊规则166
5.1.1语言变量166
5.1.2模糊命题168
5.1.3IF-THEN规则及其表示169
5.2模糊推理机与模糊化173
5.2.1模糊规则库173
5.2.2模糊推理175
5..模糊推理机177
5.2.4模糊化与解模糊化179
5.3模糊系统分析与设计185
5.3.1基本概念186
5.3.2模糊系统结构表示187
5.3.3依中心平均解模糊化设计模糊系统190
5.3.4依值解模糊化设计模糊系统192
5.3.5依数据对设计模糊系统194
参考文献197
第6章Mamdani模糊系统的逼近分析198
6.1分片线函数(PLF)构造198
6.2Mamdani模糊系统逼近连续函数206
6.2.1PLF逼近连续函数206
6.2.2Mamdani模糊系统逼LF211
6.3Mamdani模糊系统逼近可积函数213
6.3.1Kp-积分模213
6.3.2PLF逼近b1p-可积函数216
6.3.3Mamdani模糊系统的逼近219
6.4Mamdani模糊系统的降维分解226
6.4.1问题提出与分析227
6.4.2降维分解定理0
参考文献4
第7章非齐次线T-S模糊系统的逼近
7.1非齐次线T-S模糊系统的模逼近
7.1.1非齐次线T-S模糊系统的构造
7.1.2非齐次线T-S模糊系统逼近连续函数
7.2调节参数对T-S模糊系统的影响与优化246
7.2.1交互数对系统的潜在影响246
7.2.2三角形隶属函数的峰值点和分量半径优化252
7.3非齐次线T-S模糊系统逼近可积函数257
7.3.1前件为三角形隶属函数的匹配定位算法258
7.3.2非齐次线T-S系统对p-可积函数的逼近259
参考文献264
第8章分层混合模糊系统及其逼近能267
8.1叠加串联分层混合模糊系统及逼近267
8.1.1叠加串联分层混合模糊系统及其表示267
8.1.2叠加串联分层混合模糊系统的逼近273
8.2二叉树型分层混合模糊系统及逼近277
8.2.1二叉树型分层及混合推理规则277
8.2.2混合模糊系统的分层表示及逼近20
8..推理规则数的缩减与分析287
8.3后件直联型分层混合模糊系统及逼近289
8.3.1后件直联型分层混合模糊系统289
8.3.2分层系统的逼近294
8.4混合模糊系统的逼近29
8.4.1混合模糊系统的简化表示298
8.4.2混合模糊系统的阶近300
参考文献309
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