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醉染图书煤矿突水水源的激光光谱检测技术研究9787565033018
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前言1绪论1.1煤矿安全生产的重要1.2研究现状与存在的问题1.2.1研究现状1.2.2当前研究存在问题1.3研究目标和内容1.4研究意义2煤矿水源概述2.1煤矿突水源简介2.1.1煤矿水灾危害2.1.2常见煤矿水源类型2.1.3煤矿水源识别指标2.2本章小结3荧光光谱分析理论3.1LIF技术的基本原理3.1.1原子荧光光谱3.1.2荧光的速率方程3.1.3分子荧光光谱3.2时间分辨荧光技术3.2.1荧光寿命的测量3.2.2荧光寿命测量光子统计理3..测量方法与装置3.2.4时间分辨荧光谱测量3.2.5应用举例(NO2分子可见光谱区的荧光激发谱研究)3.3激光诱导荧光光谱技术3.3.1原理及特点3.3.2测量装置3.4LIF技术与煤矿水源识别3.5本章小结4光谱数据分析4.1光谱预处理方法4.1.1谱图平滑法4.1.2中值滤波法4.1.3高斯滤波法4.1.4标准矢量归一化法4.1.5相关优化翘曲法4.1.6微分谱4.1.7谱段积分4.1.8数学变换——傅里叶变换4.1.9光谱预处理效果的评价指标4.2光谱模式识别建模方法4.2.1SIMCA4.2.2PLS-DA4..KNN4.2.4SVM4.2.5神经网络4.2.6遗传算法4.3本章小结5LIF系统的构建5.1系统总体概述5.2硬件电路设计5.2.1电源设计5.2.2通信链路设计5.3光路系统设计5.3.1激光器5.3.2光纤及荧光探头5.3.3光谱仪5.4上位机设计5.4.1C#语言介绍5.4.2C#调用Matlab介绍5.4.3上位机系统开发5.4.4上位机系统使用5.5本章小结6水源快速识别建模6.1淮南矿区概况6.1.1区域地层及构造6.1.2主要含水层及其含水6.2实验材料与方法6.2.1实验材料6.2.2光谱采集6.3快速识别系统光谱数据处理6.3.1波长范围选择6.3.2光谱预处理6.4快速识别系统分类建模6.4.1SIMCA建模6.4.2PLS-DA建模6.4.3KNN建模6.5本章小结7水源快速识别模型验7.1大同矿区概况7.1.1区域地层及构造7.1.2主要含水层及其含水7.2实验材料与方法7.2.1实验材料7.2.2光谱采集7.3快速识别系统光谱数据处理7.4快速识别系统分类建模7.4.1SIMCA建模7.4.2PLS-DA建模7.5本章小结8煤矿突水预警建模8.1建模思想8.2实验材料与方法8.2.1实验材料8.2.2光谱采集8.3光谱数据处理8.4分类建模8.4.1SIMCA建模8.4.2PLS-DA建模8.5本章小结9总结及展望9.1总结9.2展望参考文献
周孟然,教授,博士生导师,安徽光学精密机械研究所博士。现任安徽理工大学院副院长,主要从事煤矿安全监测、智能控制、光电信息处理等方面的研究。安徽省煤炭学会第六届理事会理事、安徽省煤炭行业通信及监测监控专业专家,入选安徽省学术和技术带头人后备人选。主持自然科学项目、“十二五”科技支撑计划项目子课题多项。发表学术80余篇,拥有多项发明专利。闫鹏程,讲师,2016年6月于安徽理工大学矿山机电工程专业博士。现任职于安徽理工大学电气与信息工程学院自动化系,主要从事矿山机电监测、灾害预警等方面的研究。参与自然科学项目、“十二五”科技支撑计划项目、安监总局科技项目多项。发表学术10篇。其中SCI收录2篇。
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