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醉染图书图数据管理与挖掘9787030506177
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前言
章大图数据库中基于集合相似度的子图匹配询处方法
1.1引言
1.2预备知识
1.2.1问题定义
1.2.2架构
1.3集合相似度剪枝
1.3.1倒排模式格的构建
1.3.2剪枝技术
1.3.3倒排模式格的优化
1.4基于结构的剪枝作
1.4.2基于签名的LSH
1.4.3结构化剪枝
1.5基于支配集的子图匹配
1.5.1DS.匹配算法
1.5.2支配集的选择
1.6实验分析
1.6.1数据集合设置
1.6.2比较方法
1.6.3线下能
1.6.4线上能
1.7结论
第2章基于集合相似度的子图匹配查询原型系统
2.1引言
2.2预备知识
2.2.1问题定义
2.2.2方法概览
.签名及DS—Tree
..1查询签名和数据签名
..2DS.Tree
..利用DS.Tree查询
2.4支配子图
2.5SMOC算法
2.6实验
2.6.1数据集和实验环境
2.6.2对比方法
2.6.3离线处理能
2.6.4在线处理能
2.7结论
第3章利用社会网络图数据的情境感知个化方法
3.1引言
3.2预备知识
3.2.1问题定义
3.2.2方法框架
3.3角色挖掘
3.3.1角色的定义
3.3.2用条件数据库进行角色挖掘
3.3.3情境感知的角色权重
3.4基于角色的信任模型
3.5寻找相似用户
3.5.1WSS算法概述
3.5.2前缀过滤
3.5.3L1-范数过滤
3.5.4相似度计算的优化
3.6方法
3.7实验评价
3.7.1数据集描述
3.7.2对比方法
3.7.3对角色挖掘和信任模型的评价
3.7.4质量
3.7.5时间
3.8结论
第4章多层聚簇中基于协同过滤的跨类算法
4.1引言
4.2预备知识
4.2.1问题定义
4.2.2算法框架
4.3多层聚簇
4.4利用多层聚簇
4.4.1框架
4.4.2Top-K
4.5实验
4.5.1数据集
4.5.2对比方法
4.5.3评价标准
4.5.4参数设置
4.5.5minsup的影响
4.5.6效率和扩展
4.6结论
第5章基于潜在主题的准确Web社区协同方法
5.1引言
5.2基于潜在主题的Web社区协同方法
5.2.1方法框架
5.2.2ITS值计算.
5..ETS值计算
5.2.4IETS值计算
5.2.5可扩展
5.3实验及分析
5.3.1数据集描述
5.3.2实验方案
5.3.3实验结果
5.4.结论
第6章基于用户-社区全域关系的新颖Web社区方法
6.1引言
6.2UCTR方法
6.2.1UCTR方法框架
6.2.2社区准确度计算
6..社区新颖度计算
6.2.4社区UCTR值计算
6.3实验及分析
6.3.1数据集描述
6.3.2准确评
6.3.3新颖评
6.3.4综合评价
6.4结论
第7章基于用户-社区全域关系闭包的高效均衡Web社区方法
7.1引言
7.2NovelRec方法
7.2.1方法框架
7.2.2离线建模计算
7..在线计算
7.2.4NovelRec复杂度分析
7.2.5用户冷启动分析
7.3实验及分析
7.3.1实验数据分析
7.3.2准确分析
7.3.3新颖分析
7.3.4NovelRec能分析
7.4结论
第8章Web社区原型系统
8.1引言
8.2Web社区建模
8.2.1对象代理模型概述
8.2.2利用对象代理模型建模Web社区
8.3Web社区管理原型系统
8.3.1对象代理数据库概述
8.3.2基于TOTEM的Web社区管理系统
8.4Web社区原型系统
8.4.1系统实现机制
8.4.2系统功能效果
8.5结论
第9章大规模时空图中人类行为模式的实时挖掘方法
9.1引言
9.2预备知识
9.2.1定义
9.2.2问题陈述
9..框架
9.3在单一时间间隔中的黑洞检测
9.3.1STG索引
9.3.2候选网格选择
9.3.3空间扩展
9.3.4流上限更新
9.4连续检测
9.5实验评估
9.5.1数据
9.5.2北京市案例研究
9.5.3纽约市案例研究
9.5.4在单一时段内的表现
9.5.5连续检测的表现
9.6结论
0章基于潜在引用图数据的专利价值评估方法
10.1引言
10.2潜在引用关联
10.3专利价值评估基本算法
10.4专利价值评估改进算法
10.5专利价值评估更新算法
10.6实验评估
10.6.1实验设置
10.6.2评估方法
10.6.3结果与分析
10.7结论
1章基于专利关联的新颖专利查找方法
11.1引言
11.2相对新颖图
11.3专利新颖度排序算法
11.4专利新颖度更新算法
11.5实验评估
11.5.1实验设置
11.5.2评估方法
11.5.3结果与分析
11.6结论
2章异构专利网络中的竞争对手主题预测方法
12.1引言
12.2竞争对手的主题预测的框架
1.主题词选取
12.4建立企业一主题异构图
12.5拓扑特征的分析和抽取
12.6基于监督模型的主题预测方法
12.7实验评估
12.7.1实验设置
12.7.2评估方法
12.7.3结果与分析
12.8结论
参考文献
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