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醉染图书对数线模型的关联图和多重图9787543226746
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关于作者
丛书编辑介绍
章 介绍
第2章 关联结构
节 离散变量的统计独立
第2节 比值比:二向表
第3节 比值比:三维列表
第4节 模型拟合:三维表
第5节 多向表
第3章 对数线模型回顾
节 二向列联表
第2节 三维列联表
第3节 三维表LLM之间的关系
第4节 LLM和列联表属
第5节 多向表
第4章 对数线模型的关联图
节 基本图论法则
第2节 三向表的关联图
第3节 多维表的关联图
第4节 可分解的LLM
第5节 总结
第5章 可压缩条件和关联图
节 三维列联表的可压缩
第2节 压缩定理和关联图
第3节 结论
第6章 生成多重图
节 构建多重图
第2节 三维表格的多重图
第3节 多维表的多重图
第4节 生成树
第5节 可分解
第6节 分解可分解LLM的联合概率
第7节 可分解LLMs的基本条件独立
第7章 不可分解对数线模型的基本条件独立
节 边割集
第2节 不可分解LLM的FCI
第3节 使用多重图 的压缩条件
第4节 FCI:总结
第8章 结论及附加实例
节 关联图和多重图的比较
第2节 附加实例
第3节 要点
数据集
参考文献
译名对照表
哈里·J.哈米斯,俄亥俄州代顿市莱特州立大学数学与统计学院及布恩邵夫特医院合任命的教授。从1993年开始他担任莱特州立大学统计咨询中心主任。自1980年以来,他一直任教于莱特州立大学,期间也曾在瑞典的乌普萨拉大学,于默奥大学及达拉那大学访问并担任教学、研究和咨询的相关职务。他的专业领域是统计方法,尤其是在分类响应模型,拟合检验以及Cox回归模型方面。
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