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  • 醉染图书非递归模型9787543226654
  • 正版全新
    • 作者: (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译著 | (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译编 | (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译译 | (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译绘
    • 出版社: 格致出版社
    • 出版时间:2016-12-01
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    • 作者: (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译著| (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译编| (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译译| (美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译绘
    • 出版社:格致出版社
    • 出版时间:2016-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:122000.0
    • 页数:176
    • 开本:32开
    • ISBN:9787543226654
    • 版权提供:格致出版社
    • 作者:(美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译
    • 著:(美)帕梅拉·M.帕克斯顿(Pamela M.Paxton),(美)约翰·R.希普(John R.Hipp),(美)桑德拉·马夸特-派亚特(Sandra Marquat-Pyatt) 著;范新光 译
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:35.00
    • ISBN:9787543226654
    • 出版社:格致出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2016-12-01
    • 页数:176
    • 外部编号:1201443817
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    章 导言
    第2章 设定
    节 路径图、方程、矩阵:一个设定的例子
    第2节 从理论到模型:隐含的协方差矩阵
    第3节 简单回归暗含的协方差矩阵
    第4节 递归和非递归模型
    第5节 直接、间接以及总体效应
    第6节 结构方程和约减方程
    第7节 工具变量
    第3章 识别
    节 已知和未知参数
    第2节 限定条件
    第3节 三种方程类型
    第4节 识别法则
    第5节分块递归识别
    第4章 估计
    节 含有内生的二乘估计的后果
    第2节 有限信息估计的可选方法:两阶段二乘法
    第3节 一般二乘法与两阶段二乘法
    第4节 完全信息估计:三阶段二乘法
    第5节 完全信息的优选似然估计
    第6节 理解迭代估计值
    第7节 完全信息和有限信息估计
    第8节 实例子:恰好识别的情形
    第9节 非递归模型的STATA和SAS命令
    0节 实例子:过度识别的情形
    第5章 评估
    节 单方程评估
    第2节 模型总体拟合优度评估
    第3节 工具变量质量评估
    第4节 实例:信任与协会会员
    第5节 总结和方法
    第6章 解释
    节 变量之间的总体关联:因果效应和非因果关联
    第2节 理解非递归模型中的多种效应
    第3节 计算直接、间接和总体效应
    第4节 收敛和均衡
    第5节 计算直接、间接和总体效应:递归的例子
    第6节 计算直接、间接和总体效应:非递归的例子
    第7节 解释理论驱动的指定间接效应
    第8节 关于中介更多的信息
    第9节 检验间接效应:简单的中介效应
    0节 检验间接效应:多元delta方法
    1节 检验间接效应:自举法
    2节 实的例子:检验间接效应
    第7章 结论
    注释
    参考文献
    译名对照表

    帕梅拉·帕克斯顿:德克萨斯州大学奥斯汀分校社会学和管理教授、人文科学Christine and Stanley E.Adams,Jr.Centennial教授。她在校级政治和社会研究联合项目(ICPSR)不错统计方法夏季培训教授课程,并且为美国靠前发展机构(USA)提供咨询。她是关于亲社会行为、政治中的女和定量方的许多文章和书籍的作者。

    约翰·R.希普:加利福尼亚州大学Irvine分校犯罪学、法律和社会和社会学系的副教授。目前教授关于结构方程模型的课程,从2003到2005年在ICPSR不错统计方法夏季培训教授关于联立方程组模型的一门课程。他的研究兴趣主要是邻里随时间的变化,这一变化如何影响邻里犯罪以及如何被影响,以及网络和制度在这一变化中扮演的角色。

    桑德拉·马夸特-派亚特:密歇根州立大学的社会学、环境科学和政策项目的理教授。她是密歇根大学ICPSR定量方法夏令营联立方程组课程的指导老师,并且定期教授关于结构方程模型的课程。她的研究和教学经验主要集中在比较社会变迁、环境社会学、政治社会学和定量方法。她主要集中在环境态度和行为的跨国模式的研究、环境可持续发展的比较研究和跨国民主态度的研究。

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