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醉染图书非递归模型9787543226654
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序
章 导言
第2章 设定
节 路径图、方程、矩阵:一个设定的例子
第2节 从理论到模型:隐含的协方差矩阵
第3节 简单回归暗含的协方差矩阵
第4节 递归和非递归模型
第5节 直接、间接以及总体效应
第6节 结构方程和约减方程
第7节 工具变量
第3章 识别
节 已知和未知参数
第2节 限定条件
第3节 三种方程类型
第4节 识别法则
第5节分块递归识别
第4章 估计
节 含有内生的二乘估计的后果
第2节 有限信息估计的可选方法:两阶段二乘法
第3节 一般二乘法与两阶段二乘法
第4节 完全信息估计:三阶段二乘法
第5节 完全信息的优选似然估计
第6节 理解迭代估计值
第7节 完全信息和有限信息估计
第8节 实例子:恰好识别的情形
第9节 非递归模型的STATA和SAS命令
0节 实例子:过度识别的情形
第5章 评估
节 单方程评估
第2节 模型总体拟合优度评估
第3节 工具变量质量评估
第4节 实例:信任与协会会员
第5节 总结和方法
第6章 解释
节 变量之间的总体关联:因果效应和非因果关联
第2节 理解非递归模型中的多种效应
第3节 计算直接、间接和总体效应
第4节 收敛和均衡
第5节 计算直接、间接和总体效应:递归的例子
第6节 计算直接、间接和总体效应:非递归的例子
第7节 解释理论驱动的指定间接效应
第8节 关于中介更多的信息
第9节 检验间接效应:简单的中介效应
0节 检验间接效应:多元delta方法
1节 检验间接效应:自举法
2节 实的例子:检验间接效应
第7章 结论
注释
参考文献
译名对照表
帕梅拉·帕克斯顿:德克萨斯州大学奥斯汀分校社会学和管理教授、人文科学Christine and Stanley E.Adams,Jr.Centennial教授。她在校级政治和社会研究联合项目(ICPSR)不错统计方法夏季培训教授课程,并且为美国靠前发展机构(USA)提供咨询。她是关于亲社会行为、政治中的女和定量方的许多文章和书籍的作者。
约翰·R.希普:加利福尼亚州大学Irvine分校犯罪学、法律和社会和社会学系的副教授。目前教授关于结构方程模型的课程,从2003到2005年在ICPSR不错统计方法夏季培训教授关于联立方程组模型的一门课程。他的研究兴趣主要是邻里随时间的变化,这一变化如何影响邻里犯罪以及如何被影响,以及网络和制度在这一变化中扮演的角色。
桑德拉·马夸特-派亚特:密歇根州立大学的社会学、环境科学和政策项目的理教授。她是密歇根大学ICPSR定量方法夏令营联立方程组课程的指导老师,并且定期教授关于结构方程模型的课程。她的研究和教学经验主要集中在比较社会变迁、环境社会学、政治社会学和定量方法。她主要集中在环境态度和行为的跨国模式的研究、环境可持续发展的比较研究和跨国民主态度的研究。
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