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醉染图书概率统计导引9787118107098
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章古典概型1.1概率论引介1.1.1随机现象1.1.2随机事件1.1.3随机事件的集合论体系1.1.4随机事件的运算律习题1.11.2概率论公理化体系1.2.1频率和概率1.2.2概率论公理化体系习题1.21.3古典概型1.3.1古典概型1.3.2几何概率习题1.31.4贝叶斯理论1.4.1条件概率1.4.2全概率公式和贝叶斯公式习题1.41.5独立1.5.1独立1.5.2可靠度1.5.3伯努利概型习题1.5总习题一第2章单维随机变量2.1随机变量及其分布函数2.1.1随机变量的概念2.1.2分布函数习题2.12.2离散型随机变量2.2.1离散型随机变量的概念2.2.2基本离散型随机变量习题2.2.连续型随机变量..1连续型随机变量的概念..2基本连续型随机变量习题.2.4单维随机变量函数的分布2.4.1随机变量的函数2.4.2离散型随机变量的函数2.4.3连续型随机变量的函数习题2.4总习题二第3章多维随机变量3.1二维随机变量3.1.1二维随机变量的概念3.1.2离散型二维分布3.1.3连续型二维分布3.1.4边缘分布3.1.5常见的二维联合分布习题3.13.2条件概率分布与独立3.2.1离散型随机变量的条件概率分布3.2.2连续型随机变量的条件条件分布3..独立分布的二维随机变量习题3.23.3多维随机变量函数的分布3.3.1离散型随机变量和的分布3.3.2连续型随机变量和的分布3.3.3极大极小分布3.3.4随机变量商的分布3.3.5随机变量距离的分布习题3.3总习题三第4章随机变量的数字特征4.1数学期望4.1.1数学期望4.1.2常见随机变量的数学期望4.1.3数学期望的质4.1.4数学期望不存在的反例4.1.5随机变量函数的期望4.1.6例题选讲习题4.14.2方差4.2.1方差4.2.2方差的质4..常用随机变量的方差4.2.4切比雪夫不等式4.2.5例题选讲习题4.24.3协方差、矩、相关系数4.3.1协方差4.3.2相关系数4.3.3独立与不相关4.3.4矩4.3.5协方差矩阵4.3.6常见高维随机变量的协方差矩阵4.3.7例题选讲习题4.3总习题四第5章大数定律和中心极限定理5.1大数定律习题5.15.2中心极限定理习题5.2总习题五第6章样本与抽样分布6.1随机样本6.1.1总体与样本6.1.2г函数和г分布习题6.16.2统计量抽样分布6.2.1三大经典统计量6.2.2正态样本统计量基本定理6..例题选讲习题6.2总习题六第7章参数估计7.1点估计7.1.1矩估计7.1.2优选似然估计7.1.3估计量的选取标准习题7.17.2区间估计7.2.1单一正态总体均值与方差的区间估计7.2.2双正态总体均值差μ1-μ2和方差比μ1/μ2的置信区间习题7.27.3单侧区间估计7.3.1单侧置信区间7.3.2例题选讲习题7.37.4大样本区间估计7.4.1两点分布大样本比例的区间估计7.4.2泊松分布大样本和贝伦斯-费歇问题习题7.4总习题七第8章参数设检验8.1设检验的基本概念习题8.18.2正态总体均值的设检验8.2.1单正态总体均值的设检验8.2.2双正态总体均值的设检验8..正态总体均值的配对设检验习题8.28.3正态总体方差的设检验8.3.1单正态总体方差的X2-检验法8.3.2双正态总体方差比的F-检验法习题8.38.4OC函数与样本容量选取8.4.1施行特征函数与功效函数8.4.2均值μ的Z-检验法的OC函数与样本容量选取8.4.3均值μ的t-检验法的OC函数与样本容量选取习题8.4总习题八第9章非参数设检验9.1X2-分布拟合检验9.1.1有限离散型随机变量的X2-分布拟合检验9.1.2一般随机变量的X2-分布拟合检验习题9.19.2双总体连续型分布的秩和检验习题9.2总习题九0章方差分析10.1单因素方差分析10.1.1单因素方差分析10.1.2例题选讲习题10.110.2双因素方差分析10.2.1双因素等重复试验方差分析10.2.2双因素无重复试验方差分析习题10.2总习题十1章回归分析11.1一元线回归11.1.1一元线回归11.1.2一元线回归模型的基本定理11.1.3一元线回归模型的统计分析习题11.111.2可线化回归11.2.1可化为线回归模型的一元非线回归问题11.2.2例题选讲习题11.211.3多元线回归11.3.1多元线回归11.3.2多元线回归模型的统计分析习题11.3总习题十一习题与提示附录参考文献
郑勋烨,汉族,博士。祖籍山东,生于新疆,于山东大学数学与系统科学学院,任教于中国地质大学(北京)。主要研究和兴趣方向为小波分析与信号处理、概率统计与保险精算、大数据挖掘、地理信息系统、北斗卫星应用系统与遥感图像处理、数学建模、数值分析、微分几何、计算机图形学、很优化理论等。
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