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  • 醉染图书现代数值计算方法9787301274460
  • 正版全新
    • 作者: 肖筱南 主编著 | 肖筱南 主编编 | 肖筱南 主编译 | 肖筱南 主编绘
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2016-08-01
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    • 作者: 肖筱南 主编著| 肖筱南 主编编| 肖筱南 主编译| 肖筱南 主编绘
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2016-08-01
    • 版次:2
    • 印次:12
    • 字数:280000
    • 页数:201
    • 开本:16开
    • ISBN:9787301274460
    • 版权提供:北京大学出版社
    • 作者:肖筱南 主编
    • 著:肖筱南 主编
    • 装帧:平装
    • 印次:12
    • 定价:32.00
    • ISBN:9787301274460
    • 出版社:北京大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2016-08-01
    • 页数:201
    • 外部编号:1201380191
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无

    章数值计算方引
    1数值计算方法的研究对象、任务与特点
    一、科学计算的意义
    二、数值计算方法的研究对象、任务与特点
    2误差与数值计算的误差估计
    一、误差的来源与分类
    二、误差与有效数字
    三、数值计算的误差估计
    3选用和设计算法时应遵循的原则
    一、选用数值稳定的计算公式,控制舍入误差的传播
    二、尽量简化计算步骤,以便减少运算次数
    三、尽量避免两个相近的数相减
    四、值太小的数不宜作除数
    五、合理安排运算顺序,防止大数“吃掉”小数
    本章小结
    算法与程序设计实例
    思考题
    习题一
    第二章线方程组的数值解法
    1线方程组的直接解法
    一、高斯列主元消去法
    二、高斯全主元消去法
    三、选主元消去法的应用
    四、矩阵的三角分解
    五、平方根法及改的方根法
    六、追赶法
    七、列主元三角分解法
    2线方程组的迭代解法
    一、雅可比迭代法
    二、高斯—塞德尔迭代法
    三、逐次超松弛迭代法
    3迭代法的收敛
    一、向量范数与矩阵范数
    二、迭代法的收敛
    本章小结
    算法与程序设计实例
    一、用高斯列主元消去法求解线
    方程组
    二、用雅可比迭代法解线方程组
    思考题
    习题二
    第三章非线方程的数值解法
    1根的搜索与二分法
    一、根的搜索
    二、二分法
    2迭代法及其迭代收敛的加速方法
    一、迭代法
    二、迭代法收敛的加速方法
    3牛顿迭代法
    一、牛顿迭代法
    二、迭代法的收敛阶
    4弦截法
    本章小结
    算法与程序设计实例
    思考题
    习题三
    第四章矩阵的特征值及特征向量的计算
    1幂法与反幂法
    一、幂法
    二、反幂法
    2雅可比方法
    一、古典雅可比方法
    二、雅可比过关法
    本章小结
    算法与程序设计实例
    思考题
    习题四
    第五章插值法
    1拉格朗日值一、代数值二、插值多项式的存在与
    三、线值四、抛物线值五、拉格朗日插值多项式
    2分段低次值一、分段线值二、分段抛物线值3差商与牛顿插值多项式
    一、差商的定义与质
    二、牛顿插值多项式及其余项
    4差分与等距节点插值公式
    一、差分的定义与质
    二、等距节点插值多项式及其余项
    5埃尔米特值一、一般情形的埃尔米特插值问题
    二、特殊情形的埃尔米特插值问题
    6三次样条值一、三次样条插值函数的定义
    二、三次样条插值函数的构造
    本章小结
    算法与程序设计实例
    一、用拉格朗日插值多项式求函数近似值
    二、用牛顿插值多项式求函数近似值
    思考题
    习题五
    第六章二乘法与曲线拟合
    1用二乘法求解矛盾方程组
    一、二乘原理
    二、用二乘法求解矛盾方程组
    2用多项式作二乘曲线拟合
    本章小结
    算法与程序设计实例
    思考题
    习题六
    第七章数值微积分
    1牛顿—柯特斯公式
    一、数值积分的基本思想
    二、插值型求积公式
    三、牛顿—柯特斯公式
    2龙贝格公式
    一、复化求积公式
    二、变步长求积公式
    三、龙贝格公式
    3高斯型求积公式
    一、代数度
    二、高斯型求积公式
    三、勒让德多项式
    4数值微分
    一、差商型求导公式
    二、插值型求导公式
    本章小结
    算法与程序设计实例
    思考题
    习题七
    第八章常微分方程的数值解法
    1欧拉方法
    一、欧拉公式
    二、欧拉预估—校正公式
    三、欧拉方法的误差估计
    2龙格—库塔方法
    一、龙格—库塔方法的基本思想
    二、二阶龙格—库塔公式
    三、高阶龙格—库塔公式
    3线多步方法
    一、线多步方法的基本思想
    二、阿达姆斯外插公式及其误差
    三、阿达姆斯内插公式
    4一阶常微分方程组和高阶常微分方程的数值解法
    一、一阶常微分方程组的数值解法
    二、高阶微分方程的数值解法
    本章小结
    算法与程序设计实例
    思考题
    习题八
    习题与提示
    参考文献

    肖筱南:西安石油大学教授,厦门大学嘉庚学院信息与计算系主任,福建省高等学校教学名师.曾在我社出版多部教材。

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