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醉染图书数理统计9787561561034
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章相关的概率论理论基础1.1数字特征1.2大数定律1.3中心极限定理第2章总体、统计量及抽样分布2.1总体与样本2.2统计量与抽样分布.正态总体情形的抽样分布第3章点估计3.1基本概念3.2矩法估计3.3极大似然估计3.4估计量的优良3.5充分与完备3.6贝叶斯估计第4章区间估计4.1基本概念4.2正态总体情形的区间估计4.3若干总体未知参数的区间估计4.4大样本情形下的渐近区间估计第5章参数设检验5.1基本概念5.2正态情形下参数的显著检验5.3分布情形参数的设检验5.4大样本情形下的设检验5.5两类错误及样本容量5.6似然比检验第6章分布设检验6.1皮尔逊卡方检验6.2柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验6.3正态检验6.4指数总体的检验6.5分布的似然比检验第7章非参数统计初步7.1秩统计量方法7.2列联表分析7.3符号检验7.4游程检验7.5密度函数估计附录附表附1二项分布的概率分布表附2泊松分布的概率分布表附3标准正态分布函数Ф(x)表附4x2分布的分位数表附5t分布的分位数表附6F分布的分位数表(α=0.05)附7F分布的分位数表(α=0.025)附8F分布的分位数表(α=0.01)附9F分布的分位数表(α=0.005)附10柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn准确分布的临界值Dn,α表附11柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn极限分布函数表附12斯米尔诺夫检验统计量Dn,n的临界值表附13Spearman秩相关系数TXY的临界值表附14秩和检验的临界值表附15随机数表参考文献
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