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醉染图书概率论与数理统计9787301183519
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章随机事件及其概率
§1.1随机试验与概率定义
一、随机现象
二、随机试验
三、随机事件
四、事件间的关系与运算
五、概率的定义与质
习题1.1
§1.2古典概型与几何概型
一、古典概型
二、几何概型
习题1.2
§l_3条件概率与全概率公式
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯公式
习题1.3
§1.4事件独立与独立试验
一、事件的独立
二、独立试验(伯努利试验)
习题1.4
章小结
第2章随机变量及其分布
§2.1离散型随机变量及其分布
一、随机变量
二、离散型随机变量
三、几种常见的离散型随机变量的分布
习题2.1
§2.2随机变量的分布函数
习题2.2
§.连续型随机变量及其概率密度
一、连续型随机变量、概率密度的定义及质
二、常用连续型随机变量的分布
习题.
§2.4随机变量函数的概率分布
一、离散型随机变量X的函数y—g(X)的概率分布
二、连续型随机变量x的函数y—g(X)的概率密度
习题2.4
第2章小结
第3章多维随机变量及其分布
§3.1随机变量的联合分布
一、联合分布函数
二、二维离散型随机变量的概率分布
三、二维连续型随机变量的概率分布
习题3.1
§3.2边缘分布
一、二维离散型随机变量的边缘分布律
二、二维连续型随机变量的边缘密度
习题3.2
§3.3条件分布
一、二维离散型随机变量的条件分布
二、二维连续型随机变量的条件分布
习题3.3
§3.4多维随机变量的独立
习题3.4
§3.5多维随机变量函数的分布
一、二维离散型随机变量函数的举例
二、二维连续型随机变量函数的举例
习题3.5
第3章小结
第4章随机变量的数字特征
§4.1数学期望及其计算
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量的函数的数学期望
四、数学期望的质
习题4.1
§4.2方差及其计算
一、方差的定义
二、方差的计算
三、方差的质
四、切比雪夫不等式
五、条件数学期望与方差
习题4.2
§4.3协方差与相关系数
一、协方差与相关系数的定义
二、协方差的质
三、相关系数的质
四、矩
习题4.3
第4章小结
第5章大数定律与中心极限定理
§5.1大数定律
一、弱大数定理
二、伯努利大数定律
三、辛钦大数定律
习题5.1
§5.2中心极限定理
习题5.2
第5章小结
第6章数理统计的基本概念
§6.1总体和样本
一、总体和个体
二、随机样本
三、统计量
四、经验分布函数
习题6.1
§6.2抽样分布
一、x2分布
二、f分布
三、F分布
四、正态总体的样本均值与样本方差的分布
习题6.2
第6章小结
第7章参数估计
§7.1参数的点估计
一、问题的提出
二、矩估计法
三、优选似然估计法
习题7.1
§7.2估计量的评价准则
一、无偏
二、有效
三、一致(合)
习题7.2
§7.3区间估计
一、置信区间的概念
二、单个正态总体均值与方差的区间估计
三、两个正态总体的情形
习题7.3
第7章小结
第8章设检验
§8.1设检验的基本思想
一、设检验所要解决的问题
二、与设检验有关的基本概念
三、设检验的基本原理
四、设检验的显著水平及两类错误
五、设检验的步骤
习题8.1
§8.2正态总体均值的设检验
一、单正态总体的均值检验
二、两正态总体的均值检验
习题8.2
§8.3正态总体方差的设检验
一、单正态总体的方差检验
二、两正态总体的方差检验
习题8.3
§8.4分布或参数的设检验
一、一个总体均值的大样本设检验
二、X2拟合检验法
习题8.4
第8章小结
第9章方差分析及回归分析初步
§9.1单因素试验的方差分析
一、单因素方差分析的数学模型
二、总离差平方和分解
三、未知参数的估计
习题9.1
§9.2一元线回归
一、回归系数的二乘估计
二、σ2的无偏估计
三、回归直线方程的显著检验
四、回归系数的置信区间
五、预测与控制
习题9.2
第9章小结
0章数学软件与数学实验
§10.1Matlab简介
一、变量命名规则
二、数学运算符号及标点符号
三、M文件
四、数组与矩阵
五、Matlab画图
§10.2数学实验1:一元线回归
一、一元线回归的Matlab命令
二、实验内容
三、实验过程及结果分析
§10.3数学实验2:数据统计
一、数据统计的Matlab命令
二、实验内容
三、实验过程及结果分析
§10.4数学实验3:方差分析
一、单因素方差分析的Matlab命令
二、实验内容
三、实验过程及结果分析
习题10
附表1泊松分布表
附表2标准正态分布的分布函数数值表
附表3t分布的上α分位数表
附表4x2分布的上α分位数表
附表5F分布的上α分位数表
习题参考
参考文献
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