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醉染图书概率论与数理统计及其MATLAB实现9787122255877
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章随机事件及其概率1
节样本空间与随机事件1
第二节概率及其质5
第三节古典概型和几何概型7
第四节条件概率8
第五节独立13
第六节古典概型的常见应用实例15
第七节排列、组合及概率计算的MATLAB实现19
习题22
A组基本题22
B组提高题25
第二章随机变量及其分布28
节随机变量28
第二节随机变量的分布函数29
第三节离散型随机变量及其分布律31
第四节连续型随机变量及其概率密度34
第五节随机变量的函数分布39
第六节几种常见分布的应用实例41
第七节几种常见分布的MATLAB实现45
习题48
A组基本题48
B组提高题52
第三章多维随机变量及其分布54
节二维随机变量54
第二节边缘分布57
第三节条件分布61
第四节相互独立的随机变量64
第五节两个随机变量的函数分布66
第六节多维随机变量应用实例70
第七节二维随机变量及其分布的MATLAB实现73
习题75
A组基本题75
B组提高题78
第四章随机变量的数字特征81
节数学期望81
第二节方差86
第三节协方差及相关系数89
第四节随机变量数字特征的应用实例93
第五节几种常见分布数字特征的MATLAB实现96
习题98
A组基本题98
B组提高题101
第五章大数定律及中心极限定理103
节大数定律103
第二节中心极限定理105
第三节中心极限定理应用实例108
习题110
A组基本题110
B组提高题111
第六章数理统计的基本概念112
节随机样本112
第二节抽样分布113
第三节样本均值与样本方差的应用实例119
第四节样本的数字特征及常见分布随机数生成的MATLAB实现121
习题125
A组基本题125
B组提高题127
第七章参数估计129
节点估计129
第二节估计量的评选标准136
第三节区间估计138
第四节正态总体均值与方差的区间估计140
第五节点估计与区间估计应用实例146
第六节几种常见分布的优选似然估计的MATLAB实现149
习题152
A组基本题152
B组提高题155
第八章设检验157
节设检验的基本概念157
第二节正态总体均值的设检验160
第三节正态总体方差的设检验164
第四节设检验应用实例168
第五节设检验的MATLAB实现171
习题175
A组基本题175
B组提高题178
第九章方差分析与回归分析简介180
节单因素试验的方差分析180
第二节一元线回归184
第三节方差分析与回归分析应用实例190
第四节方差分析与回归分析的MATLAB实现194
习题197
A组基本题197
B组提高题198
部分习题参考200
附录215
无
无
1.《概率论与数理统计及其MATLAB实现》内容深入浅出,论述清晰,数学建模思想和MATLAB数学软件融入其中
2.给出许多应用实例便于读者参考
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