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  • 醉染图书概率论与数理统计及其MATLAB实现9787122255877
  • 正版全新
    • 作者: 苗晨,刘国志 主编著 | 苗晨,刘国志 主编编 | 苗晨,刘国志 主编译 | 苗晨,刘国志 主编绘
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 出版时间:2016-03-01
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    • 作者: 苗晨,刘国志 主编著| 苗晨,刘国志 主编编| 苗晨,刘国志 主编译| 苗晨,刘国志 主编绘
    • 出版社:化学工业出版社
    • 出版时间:2016-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:285千字
    • 页数:226
    • 开本:16开
    • ISBN:9787122255877
    • 版权提供:化学工业出版社
    • 作者:苗晨,刘国志 主编
    • 著:苗晨,刘国志 主编
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:31.00
    • ISBN:9787122255877
    • 出版社:化学工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2016-03-01
    • 页数:226
    • 外部编号:1201261532
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章随机事件及其概率1
    节样本空间与随机事件1
    第二节概率及其质5
    第三节古典概型和几何概型7
    第四节条件概率8
    第五节独立13
    第六节古典概型的常见应用实例15
    第七节排列、组合及概率计算的MATLAB实现19
    习题22
    A组基本题22
    B组提高题25
    第二章随机变量及其分布28
    节随机变量28
    第二节随机变量的分布函数29
    第三节离散型随机变量及其分布律31
    第四节连续型随机变量及其概率密度34
    第五节随机变量的函数分布39
    第六节几种常见分布的应用实例41
    第七节几种常见分布的MATLAB实现45
    习题48
    A组基本题48
    B组提高题52
    第三章多维随机变量及其分布54
    节二维随机变量54
    第二节边缘分布57
    第三节条件分布61
    第四节相互独立的随机变量64
    第五节两个随机变量的函数分布66
    第六节多维随机变量应用实例70
    第七节二维随机变量及其分布的MATLAB实现73
    习题75
    A组基本题75
    B组提高题78
    第四章随机变量的数字特征81
    节数学期望81
    第二节方差86
    第三节协方差及相关系数89
    第四节随机变量数字特征的应用实例93
    第五节几种常见分布数字特征的MATLAB实现96
    习题98
    A组基本题98
    B组提高题101
    第五章大数定律及中心极限定理103
    节大数定律103
    第二节中心极限定理105
    第三节中心极限定理应用实例108
    习题110
    A组基本题110
    B组提高题111
    第六章数理统计的基本概念112
    节随机样本112
    第二节抽样分布113
    第三节样本均值与样本方差的应用实例119
    第四节样本的数字特征及常见分布随机数生成的MATLAB实现121
    习题125
    A组基本题125
    B组提高题127
    第七章参数估计129
    节点估计129
    第二节估计量的评选标准136
    第三节区间估计138
    第四节正态总体均值与方差的区间估计140
    第五节点估计与区间估计应用实例146
    第六节几种常见分布的优选似然估计的MATLAB实现149
    习题152
    A组基本题152
    B组提高题155
    第八章设检验157
    节设检验的基本概念157
    第二节正态总体均值的设检验160
    第三节正态总体方差的设检验164
    第四节设检验应用实例168
    第五节设检验的MATLAB实现171
    习题175
    A组基本题175
    B组提高题178
    第九章方差分析与回归分析简介180
    节单因素试验的方差分析180
    第二节一元线回归184
    第三节方差分析与回归分析应用实例190
    第四节方差分析与回归分析的MATLAB实现194
    习题197
    A组基本题197
    B组提高题198
    部分习题参考200
    附录215

    1.《概率论与数理统计及其MATLAB实现》内容深入浅出,论述清晰,数学建模思想和MATLAB数学软件融入其中
    2.给出许多应用实例便于读者参考

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