由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书遥感技术在自动化森林资源清查中的应用9787511122049
¥ ×1
章绪论
1.1引言
1.2基于遥感技术的森林资源清查与分析研究
1.3研究目的和科学设
1.4本书大纲
参考文献
第2章基于ickBird影像与LAR数据协同的森林树种
面向对象分类研究
2.1引言
2.2数据收集
.方法
2.4结果与讨论
2.5结论
参考文献
第3章基于被动遥感的单株立木树冠自动检测与勾勒方法综述
3.1引言
3.2影像预处理与
3.3树冠检测与勾勒算法
3.4精度评估方法
3.5结论
参考文献
第4章基于高分辨率遥感影像的树冠自动检测与勾勒方法比较研究
4.1引言
4.2背景:树冠检测与勾勒方法综述
4.3数据和方法实现
4.4结果和精度分析
4.5讨论
4.6结论
参考文献
第5章基于主动轮廓模型和爬山算法的树冠检测和勾勒方法
5.1引言
5.2数据收集
5.3方法
5.4结果和讨论
5.5算法评价
5.6结论
参考文献
第6章结论和展望
6.1总结
6.2研究设:协同利用高分辨率光学影像和低点云密度LAR数据,相比较单独使用其中任意一种数据,可有效提高森林树种分类的精度
6.3研究设2:本研究提出的基于高分辨率遥感影像的单株立木树冠检测和勾勒算法可以在不同成像条件下提供的树木位置和冠幅信息
6.4未来研究方向
参考文献
柯樱海,女,1980年11月出生,湖北省十堰市人。武汉大学学士,北京大学硕士。2009年于美国纽约州立大学环境科学与林业学院(SUNY ESF)获得理学博士。2010-2012年于美国西北太平洋实验室担任研究科学家,现为首都师范大学副研究员。主要从事遥感在水文、生态环境方面的应用研究。近年来,先后参与并完成美国能源部,、美国陆军团项目,参与中欧“龙计划”项目,并以作者在《Geoscientific Model Development》《Remote Sensing of Environment》《International Journal of Environment》等SCI期刊及靠前会议上发表学术8篇。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
