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  • 醉染图书广义线模型导论9787111503187
  • 正版全新
    • 作者: (澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释著 | (澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释编 | (澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释译 | (澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2015-06-01
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    • 作者: (澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释著| (澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释编| (澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释译| (澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2015-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:507000.0
    • 页数:307
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111503187
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释
    • 著:(澳)安妮特 J.杜布森(Annette J.Dobson),(澳)艾德里安 G.巴奈特(Adrian G.Barnett) 著;王星 注释
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49.00
    • ISBN:9787111503187
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2015-06-01
    • 页数:307
    • 外部编号:1201121788
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章介绍1
    1.1背景1
    1.2范围1
    1.3记号5
    1.4与正态分布相关的几个分布7
    1.5二次型11
    1.6估计12
    1.7练习15
    第2章模型拟合19
    2.1引言19
    2.2示例19
    .统计建模的基本原则32
    2.4解释变量的记号与编码37
    2.5练习40
    第3章指数族和广义线模型45
    3.1引言45
    3.2指数分布族46
    3.3指数分布族的质4
    3.4广义线模型51
    3.5示例52
    3.6练习55
    第4章估计59
    4.1引言59
    4.2示例:压力容器的损坏时间59
    4.3极大似然估计64
    4.4泊松回归示例66
    4.5练习69
    第5章推断73
    5.1引言73
    5.2得分统计量的抽样分布74
    5.3泰勒级数近似76
    5.4极大似然估计的抽样分布77
    5.5对数似然比统计量79
    5.6偏差的抽样分布80
    5.7设检验85
    5.8练习87
    6章般线模型9
    6.1引言89
    6.2基本观点89
    6.3多元线回归95
    6.4方差分析102
    6.5协方差分析114
    6.6一般线模型117
    6.7练习118
    第7章二元变量和逻辑斯谛回归1
    7.1概率分布1
    7.2广义线模型124
    7.3药剂反应模型124
    7.4广义逻辑斯谛回归模型131
    7.5拟合优度统计量135
    7.6残差138
    7.7的诊断方法139
    7.8示例:衰老和韦氏智力测验140
    7.9练习143
    第8章名义和有序逻辑斯谛回归149
    8.1引言149
    8.2多项分布149
    8.3名义逻辑斯谛回归151
    8.4有序逻辑斯谛回归157
    8.5总体讨论162
    8.6练习163
    第9章泊松回归和对数线模型165
    9.1引言165
    9.2泊松回归166
    9.3列联表示例171
    9.4列联表概率模型175
    9.5对数线模型177
    9.6对数线模型推断178
    9.7算例179
    9.8评论183
    9.9练习183
    0章生存分析187
    10.1引言187
    10.2生存函数和危险函数189
    10.3经验生存函数193
    10.4估计195
    10.5推断198
    10.6模型检验199
    10.7示例:缓解次数201
    10.8练习202
    1章集群和纵向数据207
    11.1引言207
    11.2示例:中风恢复209
    11.3正态数据的重复测量模型213
    11.4非正态数据的重复测量模型218
    11.5多水平模型219
    11.6中风示例续222
    11.7评论224
    11.8练习225
    2章贝叶斯分析229
    12.1频率理论和贝叶斯范式229
    12.2先验信息
    1.贝叶斯分析中的分布与层次
    12.4贝叶斯分析的WinBUGS软件操作
    12.5练习241
    3章马尔可夫链方法243
    13.1为什么标准推断失误了243
    13.2积分243
    13.3马尔可夫链245
    13.4贝叶斯推断255
    13.5链收敛的诊断256
    13.6贝叶斯模型的拟合:DIC准则260
    13.7练习262
    4章贝叶斯分析示例267
    14.1引言267
    14.2二元变量和逻辑斯谛回归267
    14.3名义逻辑斯谛回归271
    14.4潜变量模型272
    14.5生存分析275
    14.6随机效应277
    14.7纵向数据分析279
    14.8WinBUGS的一些实用技巧286
    14.9练习288
    附录291
    软件293
    参考文献295
    索引303

    前 言编写本书的初衷是以生和领域的研究人员能够理解的方式,展现统计建模的统一理论和概念框架。 本书的第2版扩充了名义型变量、序数型变量的逻辑斯谛回归,生存分析,以及纵向数据、聚类数据分析等内容,同时更多地依赖数值方法、可视化数值优化和图形方法来进行探索的数据分析和模型拟合检验。这些内容在第3版中会有更加深入的介绍。 第3版包含了关于贝叶斯分析的三个新章节。基础的贝叶斯理论基础早在传统统计理论发展之前就有所记载,然而实用的贝叶斯分析却是近才出现。它的出现主要归功于我们将在3章介绍的马尔可夫链方法。贝叶斯方法越来越强的可操作意味着更多懂经典统计理论的人在尝试使用贝叶斯方法来求解广义线模型。贝叶斯分析具备比传统方法更大的优势,因为它正式地引入了先验信息,所以具有更大的灵活,可以解决更复杂的问题。 本版还更新了Stata和R软件代码,会对广义线模型的实际应用有所帮。贝叶斯分析的章节还包含了R和WinBUGS代码。 本书中的数据集和练习题的简要解答可以在出版社上获得:http://www.crcpress.com/eproducts/downloads/。 来自澳大利亚昆士兰大学和纽卡斯尔大学的同仁和同学们以及在澳大利亚生物统计合作协会上过课程的诸位同学都给本书提出了许多中肯的建议并对本书中的材料给出了意见,在此我们表示感谢。

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