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醉染图书概率论与数理统计9787560857572
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前言
1随机事件与概率
1.1随机事件
1.1.1随机试验
1.1.2样本空间
1.1.3随机事件
1.1.4随机事件之间的关系与运算
1.2等可能概型
1.2.1古典型概率
1.2.2几何型概率
1.3频率与概率
1.4概率的公理化定义与质
1.5条件概率与随机事件的独立
1.5.1条件概率
1.5.2随机事件的独立
1.5.3独立在可靠问题中的应用
1.5.4伯努利概型与二项概率
1.6全概率公式与贝叶斯公式
习题1
2离散型随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2概率函数
.常用离散型随机变量
2.4二维随机变量及其分布
2.4.1联合概率函数
2.4.2边缘概率函数
2.5随机变量的独立
2.6随机变量函数的分布
2.6.1一维随机变量函数的概率函数
2.6.2二维随机变量函数的概率函数
习题2
3连续型随机变量及其分布
3.1分布函数
3.2概率密度函数
3.3常用连续型随机变量
3.4二维随机变量及其分布
3.4.1联合密度函数
3.4.2边缘密度函数
3.5随机变量的独立
3.6随机变量函数的分布
3.6.1一维随机变量函数的密度函数
3.6.2二维随机变量函数的密度函数
习题3
4随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差与标准差
4.3协方差与相关系数
4.4矩与协方差矩阵
习题4
5随机变量序列的极限
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
习题5
6数理统计的基本概念
6.1直方图与条形图
6.2总体与样本
6.3经验分布函数
6.4统计量
6.5三个常用分布
6.6抽样分布
6.6.1正态总体的情形
6.6.2非正态总体的情形
习题6
7参数估计
7.1参数估计问题
7.2两种常用点估计
7.2.1矩估计
7.2.2极大似然估计
7.3估计量的评选标准
7.4置信区间
7.5正态总体下未知参数的置信区间
7.5.1一个正态总体的情形
7.5.2两个正态总体的情形
7.60—1分布中未知概率的置信区间
习题7
8设检验
8.1设检验问题
8.2正态总体下未知参数的设检验
8.2.1一个正态总体的情形
8.2.2两个正态总体的情形
8.30—1分布中未知概率的设检验
8.4两类错误
8.5γ2拟合优度检验
习题8
9回归分析
9.1相关关系问题
9.2一元回归分析
9.2.1线模型
9.2.2二乘法
9..回归系数的显著检验
……
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