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醉染图书商务与经济统计学9787300206783
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章统计、数据和统计思维
1.1统计
1.2商业中的统计应用类型
1.3统计的基本要素
1.4过程(选学)
1.5数据类型
1.6收集数据:抽样及相关问题
1.7统计在决策管理中的作用
第2章数据集的描述方法
2.1定数据的描述
2.2描述定量数据的图形方法
.集中趋势的数值测度
2.4变异的数值测度
2.5利用均值和标准差描述数据
2.6相对位置的数值测度
2.7异常值的检测方法:箱线图和z得分
2.8二元关系的图形描述(选学)
2.9时间序列图(选学)
2.10描述方法对事实的扭曲
第3章概率
3.1事件、样本空间和概率
3.2事件的并和交
3.3互补事件
3.4加法法则和互斥事件
3.5条件概率
3.6乘法法则和独立事件
3.7贝叶斯定理
第4章随机变量与概率分布
4.1随机变量的两种类型
4.2离散型随机变量的概率分布
4.3二项分布
4.4离散型分布:泊松分布和超几何分布
4.5连续型随机变量的概率分布
4.6正态分布
4.7评价正态的描述方法
4.8连续型分布:均匀分布和指数分布
第5章抽样分布
5.1抽样分布的概念
5.2抽样分布的质:偏和方差
5.3样本均值的抽样分布与中心极限定理
5.4样本比例的抽样分布
第6章基于单样本的统计推断:置信区间的估计
6.1确定与估计目标参数
6.2总体均值的大样本置信区间:正态(z)统计量
6.3总体均值的小样本置信区间:学生t统计量
6.4总体比例的大样本置信区间
6.5确定样本量
6.6简单随机抽样的有限总体修正(选学)
6.7总体方差的置信区间(选学)
第7章基于单样本的统计推断:设检验
7.1设检验的要素
7.2设定设与构造拒绝域
7.3观测的显著水平:p值
7.4总体均值的设检验:正态(z)统计量
7.5总体均值的设检验:学生t统计量
7.6总体比例的大样本设检验
7.7总体方差的设检验
7.8计算犯第Ⅱ类错误的概率:更多关于β的信息(选学)
第8章基于两样本的统计推断:置信区间和设检验
8.1确定目标参数
8.2比较两个总体均值:独立抽样
8.3比较两个总体均值:配对差异试验
8.4比较两个总体比例:独立抽样
8.5确定所需样本量
8.6比较两个总体方差:独立抽样
第9章试验设计和方差分析
9.1试验设计基础
9.2完全随机设计:单因素
9.3均值的多重比较
9.4随机区组设计
9.5析因试验:双因素
0章分类数据的分析
10.1分类数据和多项试验
10.2分类概率的检验:单向表
10.3对分类概率的检验:双向(列联)表
10.4卡方检验中需要注意的地方
1章简单线回归
11.1概率模型
11.2模型拟合:二乘法
11.3模型设
11.4评价模型的有效:对斜率β1的推断
11.5相关系数和决定系数
11.6利用模型进行估计和预测
11.7一个完整的例子
2章多元线回归和模型建立
12.1多元回归模型
12.2一阶模型:估计和解释参数
1.模型整体有效评
12.4利用模型进行估计和预测
12.5交互模型
12.6二阶模型以及高阶模型
12.7定(虚拟)变量模型
12.8包含定变量和定量变量的模型
12.9比较嵌套模型
12.10逐步回归
12.11残差分析:检验回归设
12.12一些陷阱:可估、多重共线与外推法
附录对照表
詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave),统计学博士。曾在罗里达大学从事教学工作20年,教授过统计学的所有课程。后于1977年创建信息技术有限公司(InfoTech,Inc.),以应用统计学的理论来解决现实世界的问题。现任公司总裁兼首席执行官,罗里达大学统计学兼职教授。
易丹辉,中国人民大学统计学院教授,中国人民大学统计咨询研究中心主任。长期致力于统计学在各个领域的应用研究,主要面向经济、金融、保险、管理、医疗等领域,研究方向为预测与决策、风险管理与保险、生物医学统计。主持自然科学项目、社会科学项目、“十一五”科技支撑计划项目、人文社会科学重点研究基地重大项目、企*单位委托科研项目等。
李扬,中国人民大学统计学院副教授,中国人民大学统计咨询研究中心副主任,靠前统计学会推选会员。主要致力于统计模型在生物医学、决策预测、市场研究、教育心理领域的应用研究,主持自然科学项目、留回国人员科研启动项目及多项部委和企业委托的科研课题。
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