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  • 醉染图书商务与经济统计学9787300206783
  • 正版全新
    • 作者: (美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译著 | (美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译编 | (美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译译 | (美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译绘
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2015-02-01
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    • 作者: (美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译著| (美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译编| (美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译译| (美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译绘
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2015-02-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:820000.0
    • 页数:512
    • 开本:16开
    • ISBN:9787300206783
    • 版权提供:中国人民大学出版社
    • 作者:(美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译
    • 著:(美)詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave) 等 著;易丹辉,李扬 译
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787300206783
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2015-02-01
    • 页数:512
    • 外部编号:1201067811
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章统计、数据和统计思维
    1.1统计
    1.2商业中的统计应用类型
    1.3统计的基本要素
    1.4过程(选学)
    1.5数据类型
    1.6收集数据:抽样及相关问题
    1.7统计在决策管理中的作用
    第2章数据集的描述方法
    2.1定数据的描述
    2.2描述定量数据的图形方法
    .集中趋势的数值测度
    2.4变异的数值测度
    2.5利用均值和标准差描述数据
    2.6相对位置的数值测度
    2.7异常值的检测方法:箱线图和z得分
    2.8二元关系的图形描述(选学)
    2.9时间序列图(选学)
    2.10描述方法对事实的扭曲
    第3章概率
    3.1事件、样本空间和概率
    3.2事件的并和交
    3.3互补事件
    3.4加法法则和互斥事件
    3.5条件概率
    3.6乘法法则和独立事件
    3.7贝叶斯定理
    第4章随机变量与概率分布
    4.1随机变量的两种类型
    4.2离散型随机变量的概率分布
    4.3二项分布
    4.4离散型分布:泊松分布和超几何分布
    4.5连续型随机变量的概率分布
    4.6正态分布
    4.7评价正态的描述方法
    4.8连续型分布:均匀分布和指数分布
    第5章抽样分布
    5.1抽样分布的概念
    5.2抽样分布的质:偏和方差
    5.3样本均值的抽样分布与中心极限定理
    5.4样本比例的抽样分布
    第6章基于单样本的统计推断:置信区间的估计
    6.1确定与估计目标参数
    6.2总体均值的大样本置信区间:正态(z)统计量
    6.3总体均值的小样本置信区间:学生t统计量
    6.4总体比例的大样本置信区间
    6.5确定样本量
    6.6简单随机抽样的有限总体修正(选学)
    6.7总体方差的置信区间(选学)
    第7章基于单样本的统计推断:设检验
    7.1设检验的要素
    7.2设定设与构造拒绝域
    7.3观测的显著水平:p值
    7.4总体均值的设检验:正态(z)统计量
    7.5总体均值的设检验:学生t统计量
    7.6总体比例的大样本设检验
    7.7总体方差的设检验
    7.8计算犯第Ⅱ类错误的概率:更多关于β的信息(选学)
    第8章基于两样本的统计推断:置信区间和设检验
    8.1确定目标参数
    8.2比较两个总体均值:独立抽样
    8.3比较两个总体均值:配对差异试验
    8.4比较两个总体比例:独立抽样
    8.5确定所需样本量
    8.6比较两个总体方差:独立抽样
    第9章试验设计和方差分析
    9.1试验设计基础
    9.2完全随机设计:单因素
    9.3均值的多重比较
    9.4随机区组设计
    9.5析因试验:双因素
    0章分类数据的分析
    10.1分类数据和多项试验
    10.2分类概率的检验:单向表
    10.3对分类概率的检验:双向(列联)表
    10.4卡方检验中需要注意的地方
    1章简单线回归
    11.1概率模型
    11.2模型拟合:二乘法
    11.3模型设
    11.4评价模型的有效:对斜率β1的推断
    11.5相关系数和决定系数
    11.6利用模型进行估计和预测
    11.7一个完整的例子
    2章多元线回归和模型建立
    12.1多元回归模型
    12.2一阶模型:估计和解释参数
    1.模型整体有效评
    12.4利用模型进行估计和预测
    12.5交互模型
    12.6二阶模型以及高阶模型
    12.7定(虚拟)变量模型
    12.8包含定变量和定量变量的模型
    12.9比较嵌套模型
    12.10逐步回归
    12.11残差分析:检验回归设
    12.12一些陷阱:可估、多重共线与外推法

    附录对照表

    詹姆斯·麦克拉夫(James T.McClave),统计学博士。曾在罗里达大学从事教学工作20年,教授过统计学的所有课程。后于1977年创建信息技术有限公司(InfoTech,Inc.),以应用统计学的理论来解决现实世界的问题。现任公司总裁兼首席执行官,罗里达大学统计学兼职教授。
    易丹辉,中国人民大学统计学院教授,中国人民大学统计咨询研究中心主任。长期致力于统计学在各个领域的应用研究,主要面向经济、金融、保险、管理、医疗等领域,研究方向为预测与决策、风险管理与保险、生物医学统计。主持自然科学项目、社会科学项目、“十一五”科技支撑计划项目、人文社会科学重点研究基地重大项目、企*单位委托科研项目等。
    李扬,中国人民大学统计学院副教授,中国人民大学统计咨询研究中心副主任,靠前统计学会推选会员。主要致力于统计模型在生物医学、决策预测、市场研究、教育心理领域的应用研究,主持自然科学项目、留回国人员科研启动项目及多项部委和企业委托的科研课题。

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