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醉染图书数据思维9787300248561
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绪论大数据时代之“皇帝的新装”
章朴素的数据价值观
什么是数据?
数据的商业价值
数据到价值的转化:回归分析的“道”与“术”
搞清客户需求
中国数据科学的风口
第二章数据可视化
实力派:准确+有效
偶像派:简洁+美观
柱状图
堆积柱状图
柱状图之妙用
饼图
直方图
折线图
散点图
箱线图
茎叶图
第三章回归分析
什么是回归分析?
线回归——北京市二手房房价
线回归——中国电影票房
线回归——线上女装预测
线回归——中的均线策略
01回归——某移动通信公司客户流失预警分析
01回归——车险数据分析与商业价值
01回归——点击率预测在RTB广告投放中的应用
定序回归——逾期数据分析
回归——英超进球谁
生存回归——新产品在架时长研究
第四章机器学习
朴素贝叶斯——145,有事找
决策树——非诚勿扰
决策树——二手车保值比率那些事儿
回归树与提升算法——世界这么大,想去哪儿看看?
深度学习——图像自动识别
深度学习——打麻将
K均值聚类——狗熊皮鞋的百度广告投放
第五章非结构化数据
中文文本——小说的三要素:以《琅琊榜》为例
中文文本——从用户评论看产品改善
中文文本——空气净化器的率影响因素分析
中文文本——数据分析岗位招聘情况的影响因素分析
中文文本——张无忌谁
网络结构数据——《甄?传》中的爱恨情仇
图像数据——通过图片识别PM2.5
刷卡数据——互联网征信
王汉生,北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任,教授,博士生导师。现兼任北京大学商务智能研究中心主任,曾任嘉茂荣聘教授(2014-2015),蓝天环保讲席教授(2015-2016)。他还是公众号“狗熊会”创始人、美国统计学会Fellow(2014)、杰出青年获得者(2016)。他主要研究同移动互联网以及量化相关的数据分析,包括但不局限于中文文本、网络结构、位置轨迹等;在业界实践方面,他是靠前较早从统据分析角度关注并研究搜索引擎营销,社交网络数据,以及位置轨迹数据分析的学者。曾担任博雅立方科技有限公司首席科学家(2009-2015),百分点首席统计学家(2015-现在)。此外,与量帮科技、考拉征信、无线、蓬景数字等众多企业有深度学术合作,合作领域涉及量化、互联网征信、车联网、移动设备RTB广告竞价、搜索引擎营销、商务等多个重要行业。此外,王汉生教授同腾讯、百度、阿里、奇虎、奥迪、、联通等众多企业有短期项目或者培训会议合作。
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