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醉染图书灰色预测系统建模对象拓展研究9787030407016
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前言
1 绪论
1.1 灰色系统理论产生的背景
1.2 灰色预测系统及其建模对象拓展的三个阶段
1.3 本书主要研究内容、系统结构
1.4 本章小结
2 单序列灰色预测模型及其辅建模软件
2.1 引言
2.2 GM(1,1)模型
. DGM(1,1)模型
2.4 DGM(1,1)模型与GM(1,1)模型的关系
2.5 纯指数增长序列预测分析
2.6 灰色Verhulst模型
2.7 灰色建模软件简介
2.8 本章小结
……
3 区间灰数“核”及“灰度”计算方法拓展研究
3.1 研究内容概述
3.2 区间灰数与白化权函数的基本概念
3.3 区间灰数“核”的计算
3.4 区间灰数“灰度”的计算
3.5 本章小结
4 区间灰数序列的白化方法及其质
4.1 引言
4.2 直接构建区间灰数预测模型所面临的问题
4.3 区间灰数序列的白化方法
4.4 三种区间灰数序列白化方法的对比
4.5 本章小结
5 白化权函数未知的区间灰数预测模型
5.1 研究内容概述
5.2 基于几何坐标法的区间灰数预测模型
5.3 基于信息分解法的区间灰数预测模型
5.4 基于灰色属法区间灰数预测模型
5.5 本章小结
6 区间灰数预测模型的比较分析与优化
6.1 引言
6.2 区间灰数预测模型的误差检验方法
6.3 区间灰数预测模型综合模拟相对误差的比较分析
6.4 基于核和灰数层的区间灰数预测模型
6.5 本章小结
7 基于梯形白化权函数的区间灰数预测模型
7.1 引言
7.2 基于梯形白化权函数的区间灰数预测模型
7.3 模型应用举例
7.4 本章小结
8 区间灰数的Verhulst模型
8.1 研究内容概述
8.2 基于核和信息域的区间灰数Vet’hulst模型
8.3 基于信息分解的区间灰数Verhulst模型
8.4 本章小结
9 离散灰数预测模型
9.1 标准离散灰数与灰单元格
9.2 元素取值可能均等条件下的离散灰数预测模型
9.3 元素取值可能不均等条件下的离散灰数预测模型
9.4 本章小结
10 灰色异构数据预测模型
10.1 引言
10.2 灰色异构数据的概念与灰度不减公理
10.3 灰色异构数据代数运算法则及质
10.4 区间灰数序列中含一个实参数的灰色异构数据预测模型
10.5 多重灰色异构数据预测建模
10.6 灰色异构数据预测模型在灾害应急物资需求预测中的应用
10.7 本章小结
参考文献
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