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  • 醉染图书施工现场安全风险实时预警新方法9787564146566
  • 正版全新
    • 作者: 吴伟巍著 | 吴伟巍编 | 吴伟巍译 | 吴伟巍绘
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2013-12-01
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    • 作者: 吴伟巍著| 吴伟巍编| 吴伟巍译| 吴伟巍绘
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2013-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:220.00千字
    • 页数:133
    • 开本:16开
    • ISBN:9787564146566
    • 版权提供:东南大学出版社
    • 作者:吴伟巍
    • 著:吴伟巍
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:38.00
    • ISBN:9787564146566
    • 出版社:东南大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2013-12-01
    • 页数:133
    • 外部编号:1200853657
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    1 绪论
    1.1研究背景及研究意义
    1.2国内外研究现状及不足
    1.2.1传统的研究视角
    1.2.2安全风险领域研究的发展趋势
    1..现有研究的不足
    1.3研究目标、研究内容及拟解决的关键问题
    1.3.1研究目标
    1.3.2主要研究内容
    1.3.3研究内容框架结构
    1.3.4拟解决的关键问题
    1.4研究方及技路线
    1.4.1研究方法
    1.4.2技术路线
    1.5本章小结
    2 基于前馈信号的实时监控子系统构建
    2.1理论基础及研究方法
    2.1.1多米诺骨牌(Domino)理论及其发展
    2.1.2人员过失(Human Ermr)理论
    2.1.3建筑业事故影响因素模型
    2.1.4拉夫堡大学的ConCA建筑业事故原因模型
    2.2理解施工现场的前馈信号及未遂事件
    2.2.1前馈信号及未遂事件的概念及其重要
    2.2.2施工现场的前馈信号及未遂事件
    2..施工现场完整的安全管理系统构建
    .前馈信号及未遂事件调查模型(PaICFs)构建
    ..1阻止前馈信号及未遂事件成为事故的因素
    ..2施工现场PaICFs调查模型构建
    ..应用示例
    2.4本章小结
    3 基于PaICFS模型的案例分析及效果检验
    3.1理论基础及研究方法
    3.1.1案例分析
    3.1.2调查问卷
    3.1.3 Kappa统计值
    3.2案例分析的结果
    3.2.1统计结果
    3.2.2英美安全事故影响因素的相同及差异分析
    3.3针对英国施工企业现场安全顾问的调查问卷
    3.3.1问卷背景
    3.3.2统计结果
    3.4被调查的安全负责人及安全顾问的内部一致测度
    3.4.1模型的选用
    3.4.2权重的赋值
    3.4.3权重Kappa的计算
    3.5本章小结
    4 基于改进事故序列前馈信号模型的安全风险计量
    4.1理论基础及研究方法
    4.1.1基于统计概率(PRA)的安全风险的定量化研究
    4.1.2对未遂事件的定量化分析
    4.1.3事故序列前馈信号(ASP)模型
    4.2改进的事故序列前馈信号模型(MASP)
    4.2.1施工现场前馈信号“分组”的特点
    4.2.2改进的针对前馈信号组的事件树的构建
    4..改进的针对前馈信号组的安全风险计量方法
    4.3基于MASP的安全风险计量结果
    4.3.1事件树的构建结果
    4.3.2安全风险的计量结果示例
    4.4 MASP的分析
    4.4.1历史数据中致命事故占总事故的比例
    4.4.2经验比例303:29:1
    4.4.3在事故发生的条件下某个前馈信号的发生次数
    4.4.4在事故发生的条件下前馈信号发生的总次数
    4.4.5某个前馈信号在观察期内发生的次数
    4.4.6前馈信号在观察期内发生的总次数
    4.4.7分析结果
    4.5本章小结
    5 预警系统阈值确定及风险倾向测度
    5.1理论基础及研究方法
    5.1.1信号检测理论的传统应用领域综述
    5.1.2信号检测理论在社会科学领域的应用综述
    5.1.3二元信号检测的模型
    5.1.4多元信号检测的模型
    5.1.5信号检测的结果和判决概率
    5.2基于SDT的施工现场安全风险实时预测系统构建与比较
    5.2.1施工现场安全风险实时预测的判决域划分与判决概率
    5.2.2基于贝叶斯准则确定预警阈值的模型
    5..基于平均错误概率准则确定预警阈值的模型
    5.2.4基于后验概率准则确定预警阈值的模型
    5.2.5基于奈曼一皮尔逊准则确定预警阈值的模型
    5.2.6施工现场统计检测模型的适用比较
    5.3基于奈曼一皮尔逊准则的阈值计算结果及预测结果
    5.3.1安全信号密度函数的参数估计及设检验
    5.3.2危险信号密度函数的参数估计及设检验
    5.3.3奈曼一皮尔逊准则下的阈值计算
    5.3.4判断结果
    5.3.5有关问题讨论
    5.4施工现场安全风险预警系统的及风险倾向测度
    5.4.1及风险倾向的定量化描述
    5.4.2的计算结果
    5.4.3风险倾向的计算结果
    5.5本章小结
    6 实时监控子系统实现的可其系统设计
    6.1理论基础及研究方法
    6.1.1案例分析及其结果
    6.1.2无线频识别(RF)
    6.1.3无线传感器网络(WSN)和Zigbee协议
    6.1.4调查问卷和Kappa统计值
    6.2自动获取数据的需求分析
    6.2.1现有研究的不足
    6.2.2主要的未遂事件分析结果
    6..自动获取数据的需求分析
    6.3技术上实现数据自动获取的系统结构设计及硬件采用
    6.3.1系统结构的设计
    6.3.2相关硬件的采用
    6.4可获得的实时信息的实用及有效分析
    6.4.1调查问卷的结构
    6.4.2调查问卷的结果
    6.5被调查的安全负责人及安全顾问的内部一致测度
    6.5.1模型的选用
    6.5.2权重的赋值
    6.5.3权重Kappa的计算
    6.6本章小结
    7 结论与展望
    7.1主要结论
    7.2创新点
    7.3研究不足及研究展望
    参考文献
    附录
    附录1关于前馈信号的调查问卷
    附录2 Kappa统计值及相关指标的表格计算界面示意
    附录3估算中使用的相关数据
    附录4安全信号参数估计中使用的相关数据
    附录5危险信号参数估计中使用的相关数据

    吴伟巍
    男,1981年生,博士,副教授,硕士生导师:在东南大学土木工程学院建设与房地产系工作。已经在期刊Automation in Construction等靠前外杂志以及靠前会议上发表学术30余篇。担任Automation in Construction等和《上海交通大学学报(英文版)》等期刊的审稿人。曾经是英国拉夫堡大学的访问学者和香港理工大学的研究理,主要研究方向为施工现场安全风险的相关研究。

    吴伟巍编著的《施工现场安全风险实时预警新方法/东南土木青年教师科研论丛》是东南土木青年教师科研论丛之一,《施工现场安全风险实时预警新方法/东南土木青年教师科研论丛》从建筑业施工现场前馈信号的视角,建立针对施工现场安全危险源的前馈信号进行实时监控、对安全风险进行实时预测的方法。

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