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醉染图书高等统计学9787301160961
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章 统计的基本概念
1.1 数据、统计模型和分布族
1.2 充分统计量
1.3 统计量的完全
1.4 指数族分布
1.5 习题
第二章 估计
2.1 矩估计与优选似然估计计算法
2.2 无偏估计
. 信息不等式
2.4 同变估计
2.5 稳健估计
2.6 习题
第三章 估计的大样本质
3.1 相合
3.2 渐近正态
3.3 估计序列的大样本比较
3.4 渐近有效
3.5 M一估计和R_估计
3.6 样本中位数
3.7 习题
第四章 设检验
4.1 基本概念
4.2 Neyman-Pearson引理.
4.3 单调似然比族的检验问题
4.4 不利的分布
4.5 一致无偏检验
4.6 广义似然比检验
4.7 不变检验
4.8 X2检验
4.9 基于统计量的检验
4.10 u统计量的检验
4.11 秩检验
4.12 非参数检验的功效
4.13 多重设检验
4.14 习题
第五章 统计决策和贝叶斯分析简介
5.1 统计决策问题概述
5.2 贝叶斯决策函数
5.3 决策函数的可容许
5.4 决策函数的极小极
5.6 贝叶斯统计
5.7 先验分布的确定
5.8 习题
习题与提示
参考文献
索引
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