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醉染图书应用数理统计9787040314168
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章初识统计学
1.1数据集及其描述
1.1.1数据的来源
1.1.2变量及其属
1.1.3数据的表示与数据的整理
1.2数据与模型
1.2.1模型作为对试验数据的总结和概括
1.2.2数据作为模型的反映
1..现实问题与随机模型
1.3数据的概括与直观分析
1.3.1图表法
1.3.2描述统计量
1.4数据分析与数理统计
第二章数理统计的基本概念
2.1基本概念
2.1.1总体和样本
2.1.2参数空间和分布族
2.1.3统计量和抽样分布
2.2顺序统计量和经验分布函数
.X2分布、t分布和F分布
..1X0分布
..2t分布和F分布
2.4正态总体样本均值及样本方差的分布
第三章参数估计
3.1参数估计问题
3.2点估计的几种求法
3.2.1矩的估计与矩法
3.2.2似然估计法
3..估计方程与M估计
3.2.4贝叶斯(Bayes)估计法
3.3点估计量的评价
3.3.1无偏估计与一致方差无偏估计
3.3.2均方误差准则
3.4估计量的大样本质
3.4.1相合估计
3.4.2渐近正态
3.4.3均方误差的估计与自法
3.4.4渐近相对效率
3.5区间估计
第四章设检验
4.1基本概念
4.2正态总体参数的检验
4.2.1正态总体均值的检验
4.2.2正态总体方差的检验
4..两个正态总体的比较
4.3常见非正态总体参数的检验
4.3.1指数分布
4.3.2两点分布和二项分布
4.3.3泊松分布
4.3.4基于大样本理论的检验
4.4奈曼皮尔逊(Neyman-Pearson)引理
4.5无偏检验及一致无偏检验
4.6拟合优度检验
4.6.1图示法
4.6.2皮尔逊(Pearson)X2检验
4.6.3经验分布函数(EDF)型检验
4.6.4正态检验
4.7非参数检验
4.7.1符号检验
4.7.2曼一惠特尼一威尔科克森(Mann-whitney-Wilcoxon)秩和检验
4.7.3链检验
……
第五章回归分析
第六章方差分析
《应用数理统计》是高等学校教材之一。
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