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醉染图书应用数理统计9787040314168
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章初识统计学1.1数据集及其描述1.1.1数据的来源1.1.2变量及其属1.1.3数据的表示与数据的整理1.2数据与模型1.2.1模型作为对试验数据的总结和概括1.2.2数据作为模型的反映1..现实问题与随机模型1.3数据的概括与直观分析1.3.1图表法1.3.2描述统计量1.4数据分析与数理统计第二章数理统计的基本概念2.1基本概念2.1.1总体和样本2.1.2参数空间和分布族2.1.3统计量和抽样分布2.2顺序统计量和经验分布函数.X2分布、t分布和F分布..1X0分布..2t分布和F分布2.4正态总体样本均值及样本方差的分布第三章参数估计3.1参数估计问题3.2点估计的几种求法3.2.1矩的估计与矩法3.2.2似然估计法3..估计方程与M估计3.2.4贝叶斯(Bayes)估计法3.3点估计量的评价3.3.1无偏估计与一致方差无偏估计3.3.2均方误差准则3.4估计量的大样本质3.4.1相合估计3.4.2渐近正态3.4.3均方误差的估计与自法3.4.4渐近相对效率3.5区间估计第四章设检验4.1基本概念4.2正态总体参数的检验4.2.1正态总体均值的检验4.2.2正态总体方差的检验4..两个正态总体的比较4.3常见非正态总体参数的检验4.3.1指数分布4.3.2两点分布和二项分布4.3.3泊松分布4.3.4基于大样本理论的检验4.4奈曼皮尔逊(Neyman-Pearson)引理4.5无偏检验及一致无偏检验4.6拟合优度检验4.6.1图示法4.6.2皮尔逊(Pearson)X2检验4.6.3经验分布函数(EDF)型检验4.6.4正态检验4.7非参数检验4.7.1符号检验4.7.2曼一惠特尼一威尔科克森(Mann-whitney-Wilcoxon)秩和检验4.7.3链检验……第五章回归分析第六章方差分析
《应用数理统计》是高等学校教材之一。
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